
Shyam SUBRUN
Data Engineer – Data Platform & Big Data
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Diplômé d'un Master 1 DevOps et d'un Master 2 Logiciels Sûrs, j'interviens en tant que Data Engineer au sein du Ministère des Armées sur des environnements critiques. Je conçois et industrialise des pipelines de données à grande échelle en combinant Talend, SQL et Java, avec des enjeux de performance, qualité et sécurité. Impliqué dans des problématiques structurantes (ontologie, schémas directeurs, data quality), je développe une vision transverse des systèmes data. Ouvert à des opportunités en Data Engineering à partir de septembre.
Expérience de travail
Personal Project
Gestion des Stocks & Analyse Statistique
Plateforme permettant l'administration des produits, l'analyse du chiffre d'affaires via des tableaux et dashboards interactifs ; conception d'un modèle relationnel, implémentation d'APIs REST sécurisées et intégration de modules analytiques pour le calcul d'indicateurs clés (CA, marges, volumes) avec visualisation graphique dynamique.
DSA Transparency - Plateforme d'analyse
Développement d'une plateforme Big Data (React / Django REST) exploitant une base de données (50M+ lignes), avec mise en place d'un pipeline d'ingestion, transformation et optimisation SQL déployé sur Google Cloud ainsi que de déploiement de pipelines et APIs; implémentation de modules Machine Learning / NLP connectés à une IA permettant la transformation de requêtes en langage naturel en visualisations analytiques et rapports juridiques dynamiques générés en temps réel, dans le but de prédire les décisions de modération susceptibles d'être omises au regard du Digital Services Act (DSA).
Ingénieur Data Java - SQL - Talend (DI / ESB / TAC) - API - BI
Ministère des Armées
sept. 2024 - sept. 2026
2 ans 1 mois
– Développement et industrialisation de pipelines ETL/ESB (Talend) de plusieurs millions de lignes orchestrés via TAC et CRON, intégrant bases de données et API REST (consommation / exposition). – Mise en place de contrôles de Data Quality et campagnes de data profiling, optimisation des règles métier et structuration des données pour fiabiliser les indicateurs. – Conception de dashboards (Qlik, SAP BO, Power BI) basés sur un modèle analytique structuré, participation aux ateliers métier et déploiement d'environnements techniques.
Développeur Logiciel [STAGE]
Laboratoire LEESU
avr. 2024 - juin 2024
3 mois
– Développement d'algorithmes de traitement de données massives en Python (z-score, régression linéaire, modélisation affine) pour l'analyse statistique et la détection d'anomalies. – Conception et manipulation avancée de DataFrames Pandas: filtrage, agrégation, gestion de séries temporelles et implémentation de règles de seuil pour l'analyse dynamique des données. – Modélisation d'un schéma relationnel et optimisation des requêtes SQL pour automatiser l'extraction et le traitement des données issues de bases structurées.
Développeur Full stack [STAGE]
Lomads Technologies
avr. 2023 - juin 2023
3 mois
– Développement de composants React dynamiques interconnectés avec le backend, incluant gestion d'états, validations utilisateur et rendu conditionnel (selon les données métier). – Conception et intégration d'un schéma PostgreSQL pour l'ajout de fonctionnalités backend. – Développement d'APIs REST en Node.js assurant la communication client-serveur (HTTP, JSON) et l'orchestration des échanges entre frontend et base de données.
Manager [CDI]
McDonald's
juil. 2019 - févr. 2023
3 ans 8 mois
– Gestion opérationnelle d'un restaurant, briefs, gestion des stocks et réalisation d'inventaires. – Suivi de la qualité de service, coordination inter-équipe et résolution de situations critiques.
Formation
Université Paris-Est Créteil (UPEC)
Master 2 Logiciels Sûrs
2025 - 2026
1 an 1 mois
CFA Insta (Paris)
Master 1 DevOps
2024 - 2025
1 an 1 mois