Sid Talha

Consultant expert en charge du pilotage technique et scientifique d'un programme national stratégique d'IA (soutenu par la Direction). Conception end-to-end et industrialisation d'architectures complexes (LLM, Agentic AI) pour l'automatisation à grande échelle des flux documentaires et textuels. ➤ Architecture Agentique & Hyper-automatisation : Déploiement d’une infrastructure orchestrant des agents autonomes pour l'analyse contextuelle et le routage de 5M de courriels par an, réduisant les coûts opérationnels de 40%. ➤ Ingénierie LLM (GenAI) : Optimisation et mise en production de modèles de langage (LLM) pour la détection sémantique d'urgences critiques en temps réel (+70% de réactivité). ➤ Pipelines IDP : Conception de pipelines d’Intelligent Document Processing exploitant l'IA générative pour l’extraction complexe de métadonnées et le routage autonome vers les systèmes de gestion documentaire.

Mobilisé en renfort d'expertise technique pour auditer et résoudre des incidents de production majeurs sur les pipelines de calcul et de données de risque. ➤ Optimisation & Refactoring : Refonte de bases de code legacy, réduisant de 60 % les temps de calcul tout en garantissant une parité stricte des résultats. ➤ Modernisation Stack : Refactorisation Python de la plateforme interne de contrôle de qualité des données (Data Quality) et mise en œuvre d'un cadre de validation automatisé pour sécuriser les pipelines de calcul.

Recherche appliquée et transfert technologique vers l'industrie. Conception de modèles Deep Learning avancés pour la fusion de données multi-modales appliquées aux systèmes autonomes et à la robotique. ➤ Data Science & Computer Vision : Développement d’architectures neuronales avancées (Graph Convolutional Networks - GCN) pour la fusion de flux RGB-D et données inertielles, optimisant la perception 3D. ➤ Ingénierie IA : Implémentation d'algorithmes de traitement du signal pour l'analyse haute précision, comblant le fossé entre la recherche académique et les applications industrielles complexes. ➤ Lead & Mentoring : Conception et animation de modules experts en Machine Learning, Computer Vision et Programmation Python pour les élèves-ingénieurs du cursus IA.

Conception d'un système d'IA basé sur des capteurs inertiels (IMU) repoussant les limites de l'analyse de mouvement en temps réel. Un projet à la croisée de l'innovation algorithmique et des applications industrielles pour la santé connectée, la rééducation et les dispositifs Wearables. ➤ Data Science & Modélisation : Conception d’une architecture de classification hiérarchique surpassant l’état de l’art (SOTA) pour l'identification de patterns de mouvements complexes avec un niveau de précision et de fiabilité inédit. ➤ Optimisation & ML Engineering : Développement d'un framework temps réel (Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn). Création d'un algorithme de Feature Selection réduisant de 60 % la charge computationnelle et la latence pour un déploiement robuste sur des systèmes embarqués contraints (Edge ML). ➤ Recherche, Impact & Publications : Application réussie des modèles à des problématiques concrètes (Healthcare, Sports Science) et valorisation de l'expertise via la publication de travaux originaux dans des revues internationales et des présentations lors de conférences scientifiques majeures.