Sidy Diop

– Migration des tables des datamarts métiers et des restitutions vers le nouvel environnement SAS Linux. – Collaboration avec les directions métiers (marketing, direction clientèle, direction de la régulation client) pour définir les KPI de suivi de l'activité (demandes de crédit, octrois, taux de transformation, financements, encours, impayés). – Création et évolution des tableaux de bord pour le suivi de l'activité et de la performance (SAS & Excel/VBA). – Réécriture et optimisation de requêtes SQL complexes sur certains programmes pour réduire les temps de traitement des rapports quotidiens (jusqu'à 30% de réduction du temps de calcul). – Évaluation de nouveaux outils (Dataiku et SAS Viya) dans le cadre d'un Deep Dive en vue du renouvellement des technologies de l'entreprise à l'horizon 2028. – Rédaction des spécifications techniques afin de documenter les différents développements réalisés et faciliter l'accès à l'information. – Élaboration des cahiers de recette et réalisation des tests pour valider l'intégration de nouvelles données dans le système décisionnel. – Réalisation d'études de détection d'anomalies et d'analyses d'efficacité afin de mesurer l'impact des mises en production de nouveaux processus métiers. – Réalisation d'analyses mensuelles sur le solde et les réceptions de crédit chez Cofidis

Sujet: Analyse et valorisation des données des marchés publics de la MEL afin d'évaluer les niveaux de prix pratiqués et d'optimiser les réponses aux appels d'offres. Missions: – Extraction et traitement de données non structurées issues des marchés publics conclus par la MEL. – Modélisation et intégration des données dans un environnement unifié sous Microsoft Fabric. – Connexion des données à l'outil IA Copilot pour optimiser les recherches et faciliter l'accès à l'information. – Développement d'un tableau de bord Power BI interactif permettant d'analyser les niveaux de prix et de soutenir les décisions lors des réponses à appels d'offres.

– Développement et automatisation de flux d'alimentation de données (SQL, SAS, Shell). – Collaboration avec les équipes métiers pour assurer la fiabilité et la cohérence des indicateurs clés. – Automatisation du suivi des espaces Data: Mise en place d'un suivi automatisé des datamarts et reportings pour optimiser l'espace de stockage et prévenir les plantages des flux d'alimentation dus à un espace saturé.

– Aider les élèves à rehausser leur niveau en cours. – Accompagner les jeunes dans leurs activités extra-scolaires (visite, guide). – Leur servir de mentor et de conseiller