Junior Analyst

Woofissimo

Conception, ingénierie et mise en production complète d’un système d'IA multimodal propriétaire (<a href="http://Woofissimo.app" rel="noopener noreferrer nofollow" target="_blank">Woofissimo.app</a>), de la création de l'IA au déploiement des infrastructures DevOps/MLOps du Build au Run :<ul><li>Conception &amp; Création du Moteur d'IA Propriétaire (Comment l'IA a été créée) :<ul><li>Ingénierie du Dataset &amp; RAG Éthologique : Création d'une base de données éthologiques de 52 signaux comportementaux et signatures bioacoustiques (Hz), servant de référentiel de vérité pour ancrer l'IA.</li><li>Moteur de Moteur Cognitif Chain-of-Thought (CoT) : Développement d'une architecture cognitive propriétaire en 6 couches (analyse fréquentielle audio ➔ vision des postures ➔ micro-expressions ➔ contexte ➔ synthèse émotionnelle ➔ plan de désescalade).</li><li>Fine-tuning, Isolation &amp; Guardrails : Calibration des hyperparamètres (température déterministe à 0.35), isolation hermétique des contextes par espèce (félins vs canins) et schématisation JSON stricte des outputs d'inférence pour éliminer 100% des hallucinations.</li></ul></li><li>Pipeline d'Ingestion &amp; Processing Multimodal : Ingestion et traitement croisé en temps réel de flux de données non structurées (audio haute fréquence, images de postures et séquences vidéo).</li><li>Développement d'APIs RESTful &amp; Backend Python (FastAPI / Node) : Encapsulation du moteur d'IA dans des APIs RESTful hautement disponibles avec gestion des requêtes asynchrones, rate-limiting et masquage d'erreurs.</li><li>Industrialisation CI/CD &amp; Infrastructure Cloud (Docker / GCP / Nginx) : Automatisation intégrale du déploiement via GitHub Actions (linting, tests unitaires bloquants, packaging Docker, reverse proxy Nginx, certificats SSL TLS HSTS et pare-feu UFW/Fail2ban).</li><li>Assurance Qualité &amp; Test Driven Development (TDD) : Implémentation de suites de tests unitaires et de montée en charge (Vitest / PyTest) garantissant la stabilité des contrats de données sous fortes requêtes.</li><li>Observabilité &amp; Monitoring MLOps : Supervision de la plateforme (sonde Uptime Kuma) et déploiement d'une boucle de rétroaction MLOps (Bot Telegram d'alerte en temps réel @Woofail_bot) capturant les anomalies de prédiction pour le ré-entraînement du modèle.</li></ul>

Woofissimo.app — Studio d’IA multimodale et d’analyse éthologique pour animaux de compagnie. L’application interprète les signaux bioacoustiques (miaulements, aboiements), postures corporelles et micro-expressions felines & canines pour décoder le comportement animal et guider les propriétaires.

Big Data

Data Engineering

DevOps

Simon Lemaitre

<a href="http://Attrib.fr" rel="noopener noreferrer nofollow" target="_blank">Attrib.fr</a>, une plateforme gratuite d'attribution marketing permettant d'analyser les parcours clients via upload CSV et de comparer des modèles comme linéaire, time decay ou Markov. Ce projet fait partie d'une suite de micro-SaaS (avec <a href="http://PixelTrack.fr" rel="noopener noreferrer nofollow" target="_blank">PixelTrack.fr</a>), lancée en MVP Q2 2026, avec stack Vue.js, Chart.js et PapaParse pour parsing CSV.<h2>Fonctionnalités clés</h2><ul><li>Import de données flexibles (user_id, timestamp, channel, etc.).</li><li>Modèles multiples : linéaire, data-driven Shapley, first/last click.</li><li>Visualisations et exports CSV/JSON pour comparer impacts canaux</li></ul>

Attrib.fr est une plateforme web gratuite d’attribution marketing qui analyse les parcours clients et compare plusieurs modèles d’attribution pour mieux mesurer l’impact de chaque canal

Data Science

Data Visualization

Plateforme d'Attribution Marketing

Projet personnel

PixelTrack est une application web conçue pour permettre aux équipes marketing, aux gestionnaires de sites e-commerce et aux analystes de données d'auditer rapidement et simplement la configuration du tracking sur n'importe quel site web. L'outil identifie la présence des principales balises marketing et analytiques et génère un rapport clair, aidant à diagnostiquer les problèmes de collecte de données. --- ## 2. Stack Technique &nbsp; Backend : Node.js &nbsp; Framework Web : Express.js &nbsp; Moteur de Template : EJS (Embedded JavaScript) &nbsp; Automatisation &amp; Crawling : Playwright (utilisant le moteur Chromium) &nbsp; Styling : CSS3 (centralisé dans `public/style.css`) &nbsp; Déploiement :&nbsp; &nbsp; &nbsp; Serveur : VPS (hébergé chez OVH, tournant sur Ubuntu)&nbsp; &nbsp; &nbsp; Process Manager : PM2&nbsp; &nbsp; &nbsp; Reverse Proxy : Nginx&nbsp; &nbsp; &nbsp; Version Control : Git &amp; GitHub --- ## 3. Structure du Projet ```pixeltrack/├── public/│ &nbsp; ├── style.css &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; # Feuille de style centralisée│ &nbsp; ├── logo.png &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;# Logo de l'application│ &nbsp; ├── favicon.ico &nbsp; &nbsp; &nbsp; # Favicon pour les navigateurs│ &nbsp; ├── robots.txt &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;# Instructions pour les robots d'exploration (SEO)│ &nbsp; └── sitemap.xml &nbsp; &nbsp; &nbsp; # Plan du site pour Google (SEO)├── views/│ &nbsp; ├── index.ejs &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; # Page d'accueil (formulaire de saisie de l'URL)│ &nbsp; ├── select-pages.ejs &nbsp;# Page de sélection des URLs à analyser│ &nbsp; └── report.ejs &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;# Page d'affichage du rapport d'analyse├── analyzer.js &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; # Cœur de la logique d'analyse d'une page├── crawler.js &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;# Logique d'exploration (crawling) d'un site├── index.js &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;# Point d'entrée du serveur Express (gestion des routes)├── trackers.js &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; # Fichier de configuration central pour les trackers├── package.json &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;# Dépendances et scripts du projet├── <a href="http://roadmap.md" rel="noopener noreferrer nofollow" target="_blank">roadmap.md</a> &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;# Historique et futures évolutions du projet└── <a href="http://pixeltrack.md" rel="noopener noreferrer nofollow" target="_blank">pixeltrack.md</a> &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; # Ce fichier de documentation``` --- ## 4. Fonctionnement Détaillé Le parcours utilisateur se déroule en trois étapes, gérées par trois routes principales dans `index.js`. ### Étape 1 : Saisie de l'URL (`/`) &nbsp; Fichier : `views/index.ejs` &nbsp; Description : Un formulaire simple où l'utilisateur entre l'URL du site à analyser. &nbsp; Soumission : Le formulaire envoie une requête `POST` à la route `/crawl`. ### Étape 2 : Crawling &amp; Sélection des Pages (`/crawl`) &nbsp; Fichier : `crawler.js` &nbsp; Logique :&nbsp; &nbsp; 1. &nbsp;La fonction `crawlSite` est appelée avec l'URL de départ.&nbsp; &nbsp; 2. &nbsp;Playwright lance un navigateur headless.&nbsp; &nbsp; 3. &nbsp;Il navigue vers l'URL, accepte automatiquement la bannière de cookies pour découvrir tous les liens.&nbsp; &nbsp; 4. &nbsp;Il collecte tous les liens internes (`href`) sur la page, jusqu'à une limite de 500, en évitant les doublons. &nbsp; Affichage : Le serveur rend la page `views/select-pages.ejs`, en lui passant la liste des URLs trouvées. L'utilisateur peut en sélectionner jusqu'à 5. &nbsp; Soumission : Le formulaire envoie une requête `POST` à la route `/scan` avec les URLs sélectionnées. ### Étape 3 : Analyse &amp; Rapport (`/scan`) &nbsp; Fichiers : `analyzer.js`, `trackers.js`, `views/report.ejs` &nbsp; Logique (`analyzer.js`) :&nbsp; &nbsp; 1. &nbsp;Pour chaque URL sélectionnée, la fonction `analyzePage` est appelée.&nbsp; &nbsp; 2. &nbsp;Initialisation : Un objet de résultats est créé dynamiquement à partir de la configuration dans `trackers.js`.&nbsp; &nbsp; 3. &nbsp;Analyse Réseau : Playwright lance une page et écoute toutes les requêtes réseau. Si une requête correspond à un des `requestUrlPatterns` définis dans `trackers.js`, le tracker correspondant est marqué comme "trouvé".&nbsp; &nbsp; 4. &nbsp;Gestion du Consentement : L'analyseur tente de cliquer sur une bannière de consentement pour s'assurer que les trackers qui se chargent après le consentement sont bien déclenchés.&nbsp; &nbsp; 5. &nbsp;Analyse de la Page (Fallback) : Après le chargement, l'analyseur vérifie la présence des objets `window` (ex: `window.fbq`, `window.ttq`) définis dans `trackers.js`. C'est une seconde confirmation, très fiable.&nbsp; &nbsp; 6. &nbsp;Logique Spécifique (Meta Pixel) : Si le Meta Pixel n'est pas trouvé mais que Google Tag Manager l'est, le statut du Meta Pixel est marqué comme "Incertain", car il pourrait être chargé de manière masquée par GTM. &nbsp; Affichage (`report.ejs`) :&nbsp; &nbsp; 1. &nbsp;Le serveur rend la page `views/report.ejs`.&nbsp; &nbsp; 2. &nbsp;Il lui transmet les résultats de l'analyse ainsi que la configuration des trackers (`trackers.js`).&nbsp; &nbsp; 3. &nbsp;La page affiche dynamiquement les résultats pour chaque tracker configuré, ce qui la rend extensible. --- ## 5. Fonctionnalités Transverses Navigation : Un script côté client sur les pages `select-pages.ejs` et `report.ejs` utilise `history.pushState` pour empêcher l'utilisateur de revenir en arrière avec le bouton du navigateur, le redirigeant vers l'accueil pour un parcours plus fluide.SEO &amp; Partage :&nbsp; &nbsp; * `robots.txt` et `sitemap.xml` sont servis pour guider Google.&nbsp; &nbsp; * Des balises `meta` Open Graph et Twitter sont présentes dans `index.ejs` pour assurer un bel aperçu lors du partage de lien sur les réseaux sociaux.Extensibilité : L'architecture a été refactorisée pour que l'ajout d'un nouveau tracker se fasse en ajoutant simplement un objet de configuration dans `trackers.js`, sans toucher au reste du code. --- ## 6. Historique des Mises à Jour ### v1.5.1 - Patch Accessibilité (Janvier 2026)- Correction : Ajout d'une balise `&lt;main&gt;` sur la page d'accueil pour améliorer la structure sémantique.- Correction : Ajustement du contraste des couleurs et du style des liens pour une meilleure lisibilité. ### v1.5.0 - Nouveau Tracker (Janvier 2026)- Fonctionnalité : Intégration de la détection du Snapchat Pixel. ### v1.4.0 - Confiance &amp; Autorité (Janvier 2026)- Fonctionnalité : Création des pages "À Propos", "Contact" et "Politique de Confidentialité" pour renforcer l'E-E-A-T.- Amélioration : Mise à jour du `sitemap.xml` pour inclure les nouvelles pages. ### v1.3.0 - Architecture Modulaire (Janvier 2026)- Fonctionnalité : Refactorisation de `analyzer.js` et création de `trackers.js` pour permettre l'ajout facile de nouveaux trackers.- Fonctionnalité : Intégration du pixel TikTok comme premier tracker modulaire. ### v1.2.0 - SEO &amp; Partage Social (Janvier 2026)- Fonctionnalité : Ajout des fichiers `robots.txt` et `sitemap.xml` pour le référencement.- Fonctionnalité : Intégration des balises Open Graph pour l'aperçu des liens. ### v1.1.0 - Amélioration de l'UI/UX (Janvier 2026)- Fonctionnalité : Blocage du retour en arrière dans le navigateur pour une navigation plus fluide.- Amélioration : Le logo est maintenant cliquable et ramène à l'accueil.- Amélioration : Intégration du logo et d'un favicon pour l'identité visuelle. ### v1.0.1 - Fiabilisation du Moteur (Janvier 2026)- Correction : Remplacement du crawler initial par Playwright pour gérer les sites dynamiques et les bannières de consentement.- Correction : Amélioration de la logique de détection des pixels (analyse réseau + objets `window`). ### v1.0.0 - Lancement Initial (Janvier 2026)- Fonctionnalité : Initialisation du projet (Node.js, Express, EJS).- Fonctionnalité : Développement de la première version du crawler et de l'analyseur.

PixelTrack est une application web gratuite qui audite la configuration des trackers marketing (Meta Pixel, TikTok, Snapchat, etc.) sur n'importe quel site, via crawling et analyse automatisée avec Playwright.

Scraping

Express

Data Analysis

PixelTrack.fr

Google Analytics Certification

 BigQuery for Data Analysts

Portfolio

GitHub

Web Data Analyst | Digital & Data Analyst 

-Permettre aux clients (e-commerce / lead gen) d'améliorer leur performance
économique grâce à l'exploitation de leur donnée,
-Piloter par la collecte, l’organisation et la visualisation de leurs données, leur activité
d'acquisition et de fidélisation client,
-Accompagnement les clients sur leur stratégie digitale et data, le cadrage de cas
d’usage, la construction de feuille de route et la mise en place des différents chantiers
technologiques, de gouvernance data,
-Appréhender les montées en compétences nécessaires et identifier les besoins en
recrutement pour garantir la capacité opérationnelle à servir des clients.

Consultant Data

Stage Data Analyst

Freelance data analyst

Data analyst

Chez QIMA, nous offrons à nos clients des solutions intelligentes pour fabriquer des produits auxquels les consommateurs peuvent faire confiance. Nous combinons des experts terrain en inspection qualité, audits de fournisseurs, certification et tests en laboratoire, avec une plateforme digitale qui apporte précision et visibilité sur la qualité et la conformité.
Nous opérons dans 85 pays et aidons plus de 15 000 marques, fabricants et exploitants dans leur recherche d'excellence qualité. Nos 4 000 salariés portent nos valeurs au quotidien: visitez https://www.qima.com/corporate-values pour en savoir plus sur qui nous sommes.

Simon Lemaitre

Web Data Analyst | Digital & Data Analyst

Recommandé par

À propos

Expérience de travail

Omniflow

Consultant Data

Stage Data Analyst

Freelance data analyst

Data analyst

Data analyst

Lead Team Builder

Alternance dev et data

Formation

OpenClassrooms

EPITECH - European Institute of Technology

La Salle Lille

IFAG Lille

Licences et certifications

Google Analytics Certification

BigQuery for Data Analysts

Portfolio

Woofissimo

Woofissimo

Plateforme d'Attribution Marketing

Simon Lemaitre

PixelTrack.fr

Projet personnel

Talents

Recruteurs

À propos

Simon Lemaitre

Web Data Analyst | Digital & Data Analyst

Recommandé par

À propos

Expérience de travail

.css-171onha{display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;gap:4px;}Omniflow

Consultant Data

Stage Data Analyst

Freelance data analyst

Data analyst

Data analyst

Lead Team Builder

Alternance dev et data

Formation

OpenClassrooms

EPITECH - European Institute of Technology

La Salle Lille

IFAG Lille

Licences et certifications

Google Analytics Certification

BigQuery for Data Analysts

Portfolio

Woofissimo

Woofissimo

Plateforme d'Attribution Marketing

Simon Lemaitre

PixelTrack.fr

Projet personnel

Talents

Recruteurs

À propos

Omniflow