Simon THULEAU

Design et maintenance de plateforme cloud data Databricks, Azure Synapse, Azure Data Lake, Power BI, Visual Studio, SQL Server, Terraform • Design et documentation d’architecture technique • Sécurisation de l’exposition des services et des accès • Archivage lakehouse en médaillon (bronze > argent > or) • Optimisation des coûts et des performances • Cycle DevOps d’intégration et déploiement continu

Intégration et optimisation de traitements Azure Azure Data Factory, Azure DevOps, Databricks, Power BI, SQL Server, Python • Refonte et optimisation de traitements et modèles SQL • Intégration de nouveaux processus en python • Mise en place d’un contrat d’interface

Conception de modèle de données décisionnel Technip Energies (TEN) est un acteur du CAC40 oeuvrant notamment sur le domaine de la construction géré par une application interne, EasyPlant, dont le suivi est réalisé avec Power BI. Les modèles de données utilisés ayant été produits par les utilisateurs, une refonte est aujourd’hui nécessaire. - Construction du modèle physique en étoile - Mise en place d’un processus DevOps CI/CD - Réalisation d’un ETL Synapse générique et incrémental - Automatisation et sécurisation des process

Développement de flux vers Azure Synapse Saint-Gobain est une industrie qui produit des vitrages de grandes dimensions et les enduit de films isolants de taille nanométrique. Le suivi de son activité était auparavant réalisé via l’outil IBM SPSS. La licence n’étant pas renouvelée, Saint-Gobain nécessite une migration de ses flux existants vers le Cloud Azure, via la suite Synape. - Conception de flux en mode Data Flow et copy avec SQL serverless - Transcription de scripts SPSS existants vers Synapse en autonomie

Refonte de rapport Power BI en mode pompier Cardif est un groupement d'intérêt économique du groupe BNP Paribas, spécialisée dans l’assurance. Pour suivre son activité, l’équipe BI a conçu des rapports sur le modèle de données fourni par la source applicative : mais les résultats affichés sont erronés. - Remise à plat du modèle de données selon les normes d’usage - Réécriture optimisée des formules DAX - Construction de nouvelles mesures complexes - Reproduction de logique ETL complexe dans PowerQuery

Elaboration de rapports et conseil technique d’architecture décisionnelle L’Opérateur National de Vente (ONV, filiale d’Action Logement) souhaite développer son reporting avec Power BI pour remplacer l’usage actuel d’Excel, automatiser les processus et rationnaliser les indicateurs suivis. - Développement de requêtes Power Query sur des API REST - Routines automatisées d’extraction de fichiers - Conception de rapports et de modèles de données

Maîtrise d’oeuvre et développement multi-projets (Azure, Databricks, PBI) Au sein du pôle Data de Pernod-Ricard, j’opère en tant que chef de projet pour mener le cadrage puis le pilotage de plusieurs projets en parallèle, dont certains également en tant que développeur, ou encore en tant qu’expert technique. - Rapport de suivi budgétaire entièrement piloté par la donnée - Enrichissement d’un rapport de suivi des coûts - Suivi de l’évolution du E-commerce sur les marchés - Pilotage d’un outil de numérisation de factures

Audit de performance et d’architecture BI (SQL Server, SSIS, SSRS / PBI) Verisure est un service de surveillance en très forte croissance que Securitas propose à ses clients. Cette croissance rapide a pénalisé la maitrise des travaux sur l’architecture BI dont la maintenance est aujourd’hui très couteuse. - Migration de packages SSIS locaux vers le catalogue SSISDB et activation du QueryStore - POC de migration automatisée des rapports SSRS vers une capacité Power BI Premium - Evaluation du process de désengorgement d’un staging on-prems pour préparer son décommissionnement au profit d’un data warehouse Azure - Réduction des plantages par l’amélioration de la reprise sur erreur grâce à des travaux de détection, de shut-down et de reprise des flux bloquées - Harmonisation des autorisations à l’aide de groupe de sécurité réseau

Conception de data warehouse Azure Synapse et intégration de flux ADF Le projet Large Industry au sein d’Air Liquide rassemble les pôles Finance et Operational Excellence autour d’une remise à plat de la BI, passant par une migration vers le cloud public. Dans ce contexte, j’interviens pour participer au développement de la Data Plateforme. - Alimentation de landing SQL depuis ADLS par Azure Data Factory - Conception et provision de Data Warehouse Azure Synapse en requêtes SQL CTAS - Mise en place d’un framework SQL et ADF pour harmoniser et tracer les traitements - Centralisation et versionnement du code source sous git avec Azure DevOps - Développement opérationnel dans un cadre d’équipe Scrum

Conception et implémentation d’un schéma directeur BI en cloud hybride La chaine de restauration Courtepaille a initié depuis un an la réflexion d’un business plan ambitieux de valorisation de ses données opérationnelles afin d’optimiser le pilotage de son activité. J’interviens pour concevoir cette architecture et accompagner les équipes dans la réalisation et l’industrialisation du projet - Design d’une architecture BI taillée sur mesure (coûts et sécurité maîtrisés), entre SQL Server, SSIS, Azure Analysis Services et Power BI - Optimisation des performances de temps de restitution et de consommation de ressources - Dynamisation de l’expérience d’analyse des utilisateurs pour une meilleure ergonomie à l’usage des rapports - Maîtrise de la qualité de la donnée et des règles métiers dans un système centralisé

Maintenance infra et logicielle, optimisation de flux ETL, refonte de modèle Data Warehouse L’ancien OPCA DEFi est un Organisme Paritaire Collecteur Agréé, pour la formation dans l’Industrie. la DSI souhaite nous solliciter sur la conception et réalisation d’un nouveau modèle décisionnel conforme aux besoins de restitutions et optimisation des temps de requêtes et d’alimentation - Division par 10 de la volumétrie de l’entrepôt par élimination des redondances de données et mise en place d’un stockage adéquat - Division par 10 du temps d’exécution du flux d’alimentation quotidien par l’optimisation des procédures d’alimentation SQL - Clarification du modèle : amélioration de sa maîtrise et réduction du nombre d’incidents et des charges de développement - Sécurisation du processus par la configuration d’un plan de maintenance complet