slaheddine mrabet

Participation à la mise en place d’un référentiel unique des données de demande de logement, visant à centraliser, fiabiliser et normaliser les informations issues de plusieurs sources métiers. Conception et développement des flux SSIS pour l’extraction, la transformation et la normalisation des données des personnes physiques. Création de procédures stockées pour la génération du golden record à partir de données hétérogènes. Alimentation automatisée du CRM avec les enregistrements consolidés. Développement de flux SSIS pour la surveillance et le reporting de l’état d’exécution des traitements. Rédaction de la documentation technique et d’un guide de bonnes pratiques. Contribution active à la phase RUN pour garantir la stabilité et la fiabilité du système. Collaboration au sein d’une équipe projet composée d’un chef de projet et de trois développeurs.

Optimisation des traitements décisionnels et fiabilisation des rapports analytiques pour les processus de domiciliation bancaire. Refonte complète des flux SSIS, améliorant les performances de plus de 40 %. Conception de rapports Power BI interactifs pour le pilotage des activités et la supervision des anomalies. Mise en place de cubes analytiques SSAS et de rapports SSRS standards. Transmission des bonnes pratiques de modélisation et accompagnement des utilisateurs.

Participation stratégique au projet Move to Cloud, visant la migration de la BI vers Google Cloud Platform. Définition du modèle de données cible et migration des flux SSIS vers BigQuery. Développement de rapports Power BI RH et logistiques pour le pilotage des indicateurs clés. Mise en œuvre d’un plan de contrôle qualité des données et formation des utilisateurs métiers. Rédaction de la documentation technique et coordination entre équipes fonctionnelles et techniques

Développement d’une BI performante au service du pilotage financier et opérationnel. Conception et déploiement de datamarts analytiques pour le suivi de la performance. Automatisation des flux SSIS et modélisation de cubes SSAS. Création de tableaux de bord Power BI dynamiques intégrant les principaux KPI. Promotion du reporting self-service et formation des utilisateur

Optimisation des flux décisionnels du service Fraude pour améliorer la réactivité et la précision des analyses. Mise en place de flux SSIS automatisés et création de cubes OLAP SSAS. Automatisation des rapports SSRS et réduction du temps de traitement de 25 %. Assistance fonctionnelle et formation des utilisateurs aux outils BI.