AZAIZ SLIM

– Industrialisation des services et des outils de la chaine CI/CD sur des environnements Cloud public GCP et Cloud privé. – Accompagnement des équipes de développement pour la mise en place des bonnes pratiques et cloudification des applications. – Etude Finops et réduction des coûts sur GCP, avec l'implémentation d'un système d'Alerting et d'observabilité. – Mise en place de la haute disponibilité (HA) et de la résilience sur toute la stack des outils CI/CD avec des tests de Disaster Recovery – Automatisation du processus de déploiement en adoptant l'approche Gitops avec ArgoCD. – Support Niveau 3 et gestion des incidents – Automatiser le déploiement de l'infra GCP via Terraform – Mettre en place une IDP et standardiser les golden paths. – Technologies: ArgoCD, OpenShift, Helm, GCP, AWX, Vault, GitOps, GitLab, Trivy, Terraform, Backstage, Kyverno, Prometheus, Dynatrace

– Expert Kubernetes/AWS – Déploiement de deux clusters EKS (preprod/prod) avec terraform – Déploiement de Airbyte avec Helm – Configuration Airbyte et tuning pour l'intégrer avec DBT et Postgres – Hardening sécurité et orchestration conteneurs avec isolation réseau stricte – Optimisation des ressources AWS/K8s pour équilibrer performance et coûts – Technologies: AWS, EKS, Terraform, Airbyte, GitOps, S3, NLB, IAM, ArgoCD

– **Projet 1: INGAAS** – Mise à disposition d'une offre de service pour l'ingestion des données Batch et Streaming sur le Cloud privé – Développement des jobs spark scala pour l'ingestion de données – Développement des api REST pour gérer les ingestions de données – Support niveau 3 des clients et gestion des incidents de production – Mise en place d'un dashboard Kibana dédié au monitoring. – Mise en place de la DR (disaster recovery) de notre offre de service – Mise en place de CI/CD pour l'api et les jobs spark – Mise en place de la CI/CD pour la partie Frontend – Migration de l'api de openshift vers dockerEE – Technologies: CDP, Kafka connect, Jenkins, AWX, Ansible 2.7, Spark 3, Elastic Search 7, Postgres 12, Vault, Airflow, Kubernetes, Helm, Oozie, S3, ArgoCD – **Projet 2 MIGRATION DE INGAAS** – Migration de l'offre de service pour l'ingestion des données INGAAS sur Azure et AWS – Migration des jobs spark scala sur Azure Synapse – Migrations des api REST qui gèrent les ingestions de données sur AKS et EKS et les rendre générique – Etude AWS et comparaison entre les services EMR/GLUE/EKS pour déployer Spark – Mise en place et administration des clusters Kubernetes dans le cadre des tests poc de Spark. – Upgrade des cluster Kubernetes EKS – Mise en place de MSK et Grafana sur aws – Mise en place d'un Monitoring commun sur ELK déployé sur AZURE. – Mise en place de CI/CD pour l'api et les jobs spark – Technologies: EventBridge, Synapse, EMR, AWS Step Functions, Glue, Eventhub, Blobstorage, Adlsgen2, S3, Jenkins, Spark 3, ELK, Kubernetes (AKS/EKS), Azure Devops, MSK, Kafka, Grafana – **Projet 3** – Mise en place des cluster HDF pour la zone de Hongkong et Amérique sur Openstack(cloud privé) – Mise en place de l'infra via Terraform et automatisation du déploiement via s3 et Jenkins – Création des Playbooks ansible pour l'installation et la configuration des services HDF – Mise en place de la sécurité des clusters – Technologies: HDF 3.1, Terraform, Jenkins, Ansible 2.7, HashicorpVault, S3

– **Projet 4** – Mise en place d'une offre scheduler as a service qui permet aux clients d'ordonnancer les pipelines des offres de la sg – Développement des modules et dags Airflow. – Développement de la partie api. – Mise en place de l'alerting. – Mise en place de la chaîne CI/CD – Support des clients au niveau 3 – Technologies: Airflow 2.2, Python 3, Spring, Jenkins – Installation et configuration des services et outils des clusters Hadoop, Elasticsearch, Cassandra – Administration de 5 clusters hors prod (ajout de nœuds, minor upgrades, configuration de HA) – Support niveau 3 – Mettre en place le HA et Load Balancing pour les services HBase Rest, Oozie et Hive – Automatiser la création de nouveaux clusters HDF via des playbook Ansible prod et hors prod. – Automatiser le déploiement d'un cluster HDP sur le cloud avec prise en compte des prérequis système. – Comparer les configurations entre les différents environnements de production et d'hors production via Ansible. – Migration d'Ambari 2.6 vers Ambari 2.7 – Etude de différents scénarios pour la migration de Redhat 6 vers Redhat 7 – Etude de migration de HDP 2.6 vers HDP 3.1 – Technologies: Hadoop, Hortonworks HDP 2.6, Apache Cassandra 3.7, Linux (RHEL6 & 7), Ansible 2.7, Spark 1/2, Elastic Search 5, Scripting: Korn Shell, Python

– **Projet de fin d'études:** Conception et développement d'un outil de contrôle et diagnostic d'un décodeur TV numérique via Smartphone Android. – Coté Smartphone Android: – Implémentation d'une IHM qui assure le contrôle de la STB (Télécommande, Envoie des commandes DIAL tel que le WakeOnLAN, lancement des services distants). – Affichage de données du menu diagnostic envoyé par la STB en temps réel. – Coté STB: – Implémentation d'un programme (démon) pour gérer les requêtes et communiquer avec le Smartphone. – Lancer ce programme dans un conteneur. – Technologies: Android Studio, Mongoose, C/C++, Java, Script Shell, Linux Container.