Sofiane Ziane

- Optimisation de la précision des prévisions de 15 % en développant des solutions basées sur des prédictions conformes, garantissant une IA fiable et robuste. - Réduction les surplus de stock de 20 % grâce à une gestion optimisée par des modèles de forecasting. - Déploiement d’une application interactive via Streamlit pour la gestion des stocks et la prévision des ventes, intégrant plusieurs modèles prédictifs.

Mission de conseil pour le groupe Kering: — Développement d’une application interactive avec Streamlit pour assister l’équipe merchandising de Yves Saint Laurent dans l’analyse et la prise de décision sur les gammes de produits. Mission de recherche pour Quantmetry: — Implémentation de la solution "Learn Then Test" dans la librairie open source python MAPIE.

• Élaboration et implémentation d’algorithmes de prédiction pour optimiser la performance des interactions avec les clients, en augmentant l’efficacité opérationnelle. Augmentation des ventes de 30 %. • Création et maintenance de pipelines de données avec SQL, en assurant l’extraction, la transformation et le chargement des données provenant de diverses sources.