Sofien B.

‣ Amélioration et maintenance d’un DSL interne (BQL) permettant d’extraire efficacement de vastes volumes de données SEO, avec une grande flexibilité. ‣ Développement, sécurisation et évolution de l’API (Django | Django REST Framework). ‣ Optimisation des performances et des coûts liés aux requêtes et au stockage sur BigQuery et Cloud Storage, entraînant une réduction des coûts de 30 % en 2025. ‣ Conception, implémentation et déploiement de workflows distribués pour ingérer et traiter des données issues du crawler interne ou de sources tierces. ‣ Industrialisation de pipelines de machine learning, notamment pour générer et intégrer des millions de liens pertinents sur des sites e-commerce. ‣ Analyses de données pour affiner la compréhension du comportement des utilisateurs, des crawlers et de l’impact de la structure des sites sur le SEO. ‣ Gestion de projets techniques, de l’investigation initiale au suivi après la mise en production. ‣ Rôle clé dans la gestion des incidents, en tant qu’investigateur ou incident commander. ‣ Revue quotidienne de code, avec plus de 2000 pull requests approuvées. ‣ Mentorat d’ingénieurs juniors et confirmés. ‣ Conduite de près de 50 entretiens de code, d’architecture et d’analyse de données.

Formations en entreprise de gestion, traitement et analyse de données avec BigQuery. Programmes des formations : ‣ https://www.humancoders.com/formations/bigquery ‣ https://www.humancoders.com/formations/bigquery-avance

‣ Mentor : Accompagnement hebdomadaire d'étudiants sur la formation Développeur d'application (Python). Explication de concepts-clés, revue de code, pair-programming… ‣ Évaluateur : Une soutenance par semaine pendant laquelle j'assiste à la présentation d'un projet et je questionne l'étudiant en interprétant le rôle du responsable technique.

Cours de programmation et d'algorithmique avec Python, pour les étudiants des parcours Data Science en Bachelor et MBA.

Cours d'algorithmique et de programmation orientée objet pour les étudiants du campus distanciel de SUPINFO.

‣ Développement d’une API de collecte de données. ‣ Définition, calcul et visualisation de métriques de qualité de données. ‣ Élaboration d’un tableau de bord interactif sous la forme d’une application web. ‣ Développement d’un outil de profilage de données centré sur la qualité.

Étude de la validité, des limites, des différentes formes et des aspects récents du raisonnement inductif au sein de l’équipe MOCQUA (MOdèles de Calcul classiques et QUAntiques). Synthèse de mes recherches : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01885909/