Sofiene BEN KHEMIS

Senior GCP Data Engineer

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

Expertises

TerraformJavaScalaJavascriptApache AirflowDockerETLdbtMongoDBKubernetesRedisTypescriptPythonSpring BootFastAPIGoogle BigQueryPostgreSQLRequêtes SQL

Langues

Français (Maternelle)

À propos

Introduction

Senior Data Engineer GCP avec +5 ans d'expertise en architectures cloud natives et optimisation FinOps. Spécialiste Big Data (Spark/Beam) ayant réduit les coûts de traitement jusqu'à 90% chez Renault Digital via tuning avancé et stratégies d'optimisation BigQuery. J'industrialise vos pipelines data avec Terraform/dbt et développe des APIs performantes pour maximiser la valeur de vos données tout en maîtrisant vos coûts cloud.

Liens

Expérience de travail

Senior GCP Data Engineer

SERVIER

sept. 2025 - Présent

1 an 2 mois

– Architecture Cloud Native (GCP) : Conception et déploiement d'architectures serverless hautement scalables via Cloud Run et Cloud Functions. Orchestration de services Python optimisés pour l'ingestion et la transformation de flux de données. – Data Modeling & Quality (dbt) : Pilotage de la couche de transformation sous dbt. Mise en œuvre de standards de modélisation, documentation exhaustive et implémentation de tests de qualité automatisés pour garantir l'intégrité des assets data. – Industrialisation & Infrastructure (IaC) : Provisionnement et standardisation de l'ensemble de l'écosystème GCP via Terraform. Automatisation des déploiements pour assurer la reproductibilité et la stabilité des environnements. – Exposition & Data Products : Développement d'APIs en Java (Spring Boot) et en python (FastAPI) pour l'exposition sécurisée des données. Mise en place de tests automatisés (unitaires/intégration) garantissant une maintenabilité totale. – Environnement & Engineering Support : Configuration et optimisation des Workstations GCP, offrant un environnement de développement haute performance aux équipes Data. – Collaboration transverse via des revues de code, partage de connaissances et accompagnement technique.

GCP Data Engineer

RENAULT DIGITAL

mars 2023 - août 2025

2 ans 6 mois

– Architecture & Design : Pilotage des choix technologiques et réalisation de POCs critiques pour valider la scalabilité des solutions. Traduction des besoins métier complexes en architectures data robustes et évolutives. – Engineering Big Data (GCP) : Conception et développement de pipelines d'ingestion/transformation massive via Spark Scala (Dataproc) et Apache Beam Java (Dataflow). – Expertise FinOps (Impact Majeur) : Optimisation des traitements Spark/Dataflow : réduction des coûts jusqu'a 80% via tuning des ressources et analyse des plans d'exécution et optimisation avancée BigQuery : réduction des coûts jusqu'a 90% via des stratégies de partitionnement, clustering et data pruning. – Software Engineering & API : Développement d'APIs de haute performance avec Spring Boot pour l'exposition sécurisée des données. Mise en place de tests automatisés (unitaires/intégration) garantissant une maintenabilité totale. – Automation & DevOps : Industrialisation complète de l'infrastructure via Terraform (IaC). Orchestration de workflows complexes via Airflow (DAGs). – Gouvernance & Sécurité : Implémentation du principe de moindre privilège (IAM) sur BigQuery et GCS. Mise en place d'une stratégie de monitoring des coûts et des ressources pour garantir la rentabilité des services cloud.

Développeur Microservices Java

Direction Générale des Finances Publiques (DGFIP)

févr. 2021 - févr. 2023

2 ans 1 mois

– Architecture Hexagonale & Design Patterns : Pilotage de la transition vers une Architecture Hexagonale pour isoler la logique métier des spécificités techniques. Application rigoureuse des principes SOLID et des patterns de conception pour garantir une architecture modulaire et évolutive. – Engineering Microservices (Java/Spring Boot) : Conception, développement et évolution de microservices critiques alignés sur des besoins métier complexes. Réalisation de POCs stratégiques pour valider les choix technologiques et accélérer les prises de décision architecturales. – Software Craftsmanship & Qualité : Lead sur le refactoring continu et la réduction de la dette technique. Implémentation systématique de tests automatisés et animation de revues de code exigeantes pour assurer la cohérence et la robustesse des livrables. – Déploiement & Excellence Opérationnelle : Orchestration du déploiement des microservices sur les environnements cibles. Analyse avancée, troubleshooting et résolution d'anomalies complexes pour garantir la haute disponibilité et la performance des solutions en production. – Méthodologie Agile SAFe : Contribution active au framework SAFe (Sprint Planning, Reviews, Retrospectives). Force de proposition sur l'amélioration continue des processus pour renforcer la vélocité et la maintenabilité de l'usine logicielle.

Développeur Backend Java

Organisation mondiale de la santé animale (WOAH)

juin 2020 - janv. 2021

8 mois

– Ingénierie Logicielle: Implémentation de règles métier complexes. – Performance & Scalabilité : Audit et résolution de problématiques de performance critiques. Optimisation des temps de réponse et de la consommation des ressources pour garantir une expérience utilisateur fluide. – Internationalisation (i18n) : Pilotage de la stratégie d'internationalisation de l'application, assurant la scalabilité du produit sur des marchés multilingues et multi-régions. – Qualimétrie & Craftsmanship : Amélioration continue des indicateurs de qualité du code (SonarQube, couverture de tests). Mise en place de standards de développement rigoureux pour réduire la dette technique et faciliter la maintenance. – Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Analyse approfondie et résolution d'anomalies complexes. Garantie de la robustesse et de la disponibilité de la plateforme en environnement de production. – Agilité & Delivery : Collaboration active au sein du framework Agile (Scrum). Contribution à l'affinage du backlog (Grooming) et participation aux cérémonies pour maximiser la vélocité de l'équipe.

Développeur Backend Java

Agence pour l'Informatique Financière de l'État (AIFE)

avr. 2019 - mai 2020

1 an 2 mois

– Ingénierie Logicielle: Implémentation de règles métier complexes au sein de systèmes d'information critiques. – Optimisation de la Performance : Analyse avancée et résolution de goulots d'étranglement sur les services et les traitements de données. – Excellence Opérationnelle & Troubleshooting : Diagnostic précis et correction d'anomalies critiques en environnements de développement et de production. Garantie du maintien en condition opérationnelle (MCO) de solutions à fort enjeu étatique. – Qualimétrie & Fiabilité Logicielle : Pilotage des indicateurs de qualité (Clean Code, couverture de tests). Mise en place d'une démarche d'amélioration continue pour maximiser la maintenabilité et réduire drastiquement la dette technique.


Licences et certifications

HashiCorp Certified: Terraform Associate (003)

Délivré le : –

AWS Certified Solutions Architect - Associate

Délivré le : –

GCP Professional Data Engineer

Délivré le : –

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