Solomane Sangaré

Optimiser les pipelines de données et moderniser les pratiques liées aux données. ◈ Enjeux ⦿ Améliorer la gouvernance de la donnée ⦿ Optimiser la Supply Chain ⦿ Réduire les ruptures et les coûts Périmètre : Un environnement international couvrant la France, le Royaume-Uni, l’Italie, l’Espagne et plusieurs autres entités, avec des projets transversaux impliquant notamment les équipes Marketing, Finance et Qualité. RÉALISATIONS CLÉS ✓ Modernisé le reporting sur Power BI Service, avec un déploiement auprès de plus de 20 utilisateurs finaux. ✓ Piloté la refonte des processus VMI (Vendor Managed Inventory) : EDI (+10 sources de données), digitalisation des flux et automatisation du reporting, permettant un gain de temps d'1 jour/semaine. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Python, SQL, Snowflake, dbt, Tableau, Power BI, SAP S/4HANA, SAP BI BW, Dynasys (QAD) DOMAINE D’INTERVENTION ◈ Data Pipelines ⦿ Connexion aux sources (Extraction depuis SAP S/4HANA) ⦿ Ingestion des données (chargement vers des databases Snowflake) ⦿ Orchestration & monitoring (alertes sur les fichiers sources) ◈ Transformation ⦿ Cleanning des données avec SQL dans Snowflake ⦿ Jointures des tables (consolidation de plusieurs sources) ⦿ Implémentation des règles métier avec SQL via dbt ⦿ Consolidation des données et mise en place des datasets dans Snowflake ◈ Data Visualisation ⦿ Connexion aux databases SQL ⦿ Création de dashboard avec Power BI ◈ Gouvernance Data ⦿ Master Data Management ⦿ Test de qualité (tests de complétude, d’unicité, et de conformité)

Optimiser les process métier de la Supply Chain à l'aide de solutions analytiques. ◈ Enjeux ⦿ Donner davantage de visibilité sur l’activité ⦿ Optimiser la Supply Chain ⦿ Réduire les ruptures et les coûts Périmètre : Un environnement international avec des projets transversaux impliquant notamment les équipes Marketing, Finance et Qualité. RÉALISATIONS CLÉS ✓ Développé un outil d’analyse des performances commerciales comparant les ventes, les prévisions et le budget, à destination du directeur S&OP, avec un reporting hebdomadaire présenté en comité de direction. ✓ Développé un outil d'analyse de la capacité de production disponible des usines, à destination de la direction commerciale, révélant plus de 100 t/mois (+1%) d'opportunités de ventes additionnelles. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Python, SQL, Snowflake, dbt, Tableau, Power BI, SAP S/4HANA, SAP BI BW, Dynasys (QAD) DOMAINE D’INTERVENTION ◈ Compréhension du besoin ⦿ Recueil des besoins métier ⦿ Analyse et cartographie des processus métier ⦿ Priorisation et cadrage ◈ Formalisation ⦿ Redaction des spécifications fonctionnelles ⦿ User Stories (définition des fonctionnalités) ⦿ Définition des KPI ◈ Construction de la solution ⦿ Identification et mapping des sources ⦿ Requêtage SQL (calculs avancés) dans Snowflake ⦿ Consolidation des données et mise en place des datasets ◈ Data Visualisation ⦿ Connexion aux databases SQL ⦿ Création de dashboard avec Power BI