
Sophie Perrin
Statisticienne Senior | Data Science | Sociologie
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Lyon, France
Freelance
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À propos
Introduction
Statisticienne avec 20 ans d'expertise à l'Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques et spécialisation récente en IA/machine learning (expertise prouvée en clustering sur graphes, détection d'anomalies). Maîtrise Python/R/SQL/SAS avec approche pluridisciplinaire sciences humaines. Votre partenaire pour transformer vos données en insights stratégiques.
Expérience de travail
Insee
oct. 2003 - Présent
23 ans 1 mois
Lyon, France
Professional development
sept. 2024 - Présent
2 ans 2 mois
Lyon, France
Master MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales) de l'université Lyon 2 (validé mention bien) Master en data science et machine learning. Accès direct au master 2 accordé par le responsable du diplôme au vu de mon parcours antérieur (je n'ai donc pas effectué l'année de master 1).
Chargée de travaux méthodologiques sur le recensement national de la population
sept. 2019 - Présent
7 ans 2 mois
Lyon, France
Analyse des résultats de l'enquête de test du nouveau bulletin individuel du recensement. Etude des effets de la collecte par interview des ménages sur la qualité de la collecte. Expertise des causes possibles de la baisse des taux de scolarisation constatée dans les réponses du recensement. Expertise de la qualité de variables concernant les logements.
Formatrice nationale sur l'utilisation des données du recensement de la population
nov. 2016 - Présent
10 ans
France · On-site
Depuis 2016, j'anime (en binôme) les formations des agents des services régionaux d'études et de diffusion statistique de l'INSEE concernant l'utilisation des données du recensement de la population. Je leur explique les atouts de cette source, les bases et variables à utiliser selon leurs besoins, ainsi que les limites à connaître et précautions à prendre lors de leur utilisation. En 2021, lors de la refonte du diaporama national de cette formation, j'ai participé au groupe de travail de refonte. J'ai, dans ce cadre, notamment créé les diapositives détaillant la méthodologie pour calculer les populations communales ("populations légales") malgré l'annulation de l'enquête annuelle de 2021 à cause du covid. J'ai aussi proposé de remplacer des séries de diapositives jugées très magistrales par tous les formateurs par des exercices de mise en situation. J'ai ensuite, de concert avec un autre participant au groupe de travail, confectionné tous ces exercices et leurs corrigés.
Chargée d'études régionales
sept. 2015 - août 2019
4 ans
Lyon, France
Rédaction et présentation d'études statistiques portant sur la région Auvergne-Rhône-Alpes
Chargée de travaux statistiques
juin 2007 - août 2015
8 ans 3 mois
Lyon, France
Réalisation d'enquêtes régionales et exploitation des résultats d'extensions régionales d'enquêtes nationales Travaux en appui aux autres divisions productrices de données statistiques (exemple : typologie des hôtels et campings non-répondants pour aider à prioriser les relances de l'enquête mensuelle sur la fréquentation touristique des hébergements collectifs) Rédaction de publications
Assistante d'études chargée de la conjoncture régionale
sept. 2004 - juil. 2007
2 ans 11 mois
25000 Besançon, France
Rédaction des notes trimestrielles de conjoncture régionale. Amélioration des moyens de recueil des données de conjoncture régionale et de leur présentation sur le site internet INSEE régional. Contribution à la rédaction d'études régionales. Participation à la collecte annuelle du recensement de la population (superviseur du recensement).
période de stage pratique
avr. 2004 - août 2004
5 mois
25000 Besançon, France
Réalisation d'un mémoire de stage pour ma titularisation, sur le thème de la LOLF (Loi Organique relative aux Lois de Finance) et de la mise en place de tableaux de bord d'indicateurs associés. Mémoire noté 18/20 par le jury de titularisation.
Formation professionnelle d'entrée à l'INSEE
oct. 2003 - mars 2004
6 mois
33500 Libourne, France
stagiaire en data science appliquée aux sciences humaines et sociales
ALBERTURE
mars 2025 - juil. 2025
5 mois
Canton of Givors, Auvergne-Rhône-Alpes, France · Hybrid
Travail de R&D tutoré par Cyril Perosino, doctorant CIFRE du laboratoire LIRIS - CNRS de l'université Lyon 1. Nous avons travaillé à la construction d'un modèle de détection d'anomalies sur graphes, en apprentissage supervisé et semi-supervisé, à partir du benchmark GADBench. Mon travail a été plus particulièrement centré sur un clustering utilisant la géométrie hyperbolique (HypHC) que nous avons testé en comparant son efficacité à un clustering spectral. Ceci, pour améliorer la détection d'anomalies par le GNN (Graph Neural Network) utilisé dans notre modèle. Mes compétences en sciences humaines et sociales ont par ailleurs été un apport très apprécié par Alberture pour ajouter des données pertinentes en entrée de son futur modèle de machine learning, en tenant compte des contraintes induites par l'IA Act.
Formation
Université Lumière Lyon 2
Master 2 MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales), data science
2024 - 2025
1 an 1 mois
Résultat : mention bien
Data science : machine learning, deep learning, apprentissage supervisé/non-supervisé, explainable AI, robust machine learning, graphes, ...
Université Lyon 2
Master recherche, anthropologie sociale et culturelle
2008 - 2010
1 an 10 mois
Résultat : mention très bien
Université Claude Bernard Lyon 1
Licence
1994 - 1999
5 ans 2 mois
Mathématiques pures
Licences et certifications
CLES anglais niveau B2
Délivré le : mars 2025
Portfolio

Résumé automatique d'articles scientifiques par fine-tuning de transformers de Hugging Face

Clustering de graphes pour la recherche d'anomalies
