Souad TOURE

Renault, un pilier de l'industrie automobile française, cumule 2 235 000 ventes dans le monde entier. En tant que marque française la plus vendue à l'échelle mondiale, Renault occupe également la deuxième place en Europe. Avec une part de marché de 25,9%, la marque Renault demeure leader sur le marché automobile français. J'ai intégré l'équipe Marketing Efficiency & Revenue Management en qualité de consultante chez EY. Dans le cadre de mes fonctions, j'étais chargée, avec l'équipe que je supervisais, d’assurer le RUN des données qui alimentent le tableau de bord VDT, dans le but d'optimiser les dépenses marketing. Les tâches réalisées sont : • Pilotage de l’équipe en charge des activités data pour alimenter un dashboard utilisé par les spécialistes marketing. • Collecte, nettoyage, contrôle et processus d'amélioration de la qualité des données de 17 pays. • Mise à disposition de données inédites aux autres projets de l'entreprise. • Manipulation de bases de données à forte volumétrie (stocks et ventes). • Développement d'algorithmes et analyses en Alteryx et Python afin de trouver des gains potentiels selon des règles de gestion définies en atelier. • Développement de nouvelles fonctionnalités data et rédaction de spécifications pour l'équipe IT basée en France et en Inde. • Aide à la création d'un Dashboard orienté sur les options souscrites lors de l’achat d’un véhicule. Environnement technique : Alteryx, GCP, Jira, Python, R, SQL, PowerBI, Gitlab

Intermarché, est une enseigne française de grande distribution, représente l’enseigne historique des Mousquetaires. Avec le maillage territorial le plus dense de la grande distribution en France, Intermarché est le premier réseau de supermarchés dans l'Hexagone. Fort de ses 1 840 points de vente, soit un magasin tous les 17 km, Intermarché s'est imposé comme un acteur incontournable du secteur, se classant comme le 2e distributeur indépendant du pays. En tant que consultante data chez EY, au sein de l'équipe Marketing Performance Logistique Fournisseurs, j'ai contribué à résoudre les problèmes logistiques identifiés par les équipes, apportant ainsi des solutions concrètes pour optimiser les performances opérationnelles de l'entreprise. J'ai réalisé les tâches suivantes : • Développement de script permettant de faire le calcul des indemnités logistique. • Développement de script permettant d’identifier le taux de service des fournisseurs. • Développement et mise à disposition de tableau de bord pour suivre les indemnités logistiques. Environnement technique : PowerBI, R, SQL

La Poste, un géant des services postaux français, joue un rôle clé en tant qu'opérateur courrier historique. Avec un réseau impressionnant de 7 000 bureaux de poste et une présence en ligne bien établie, La Poste domine le marché postal français et se positionne comme le premier opérateur de courrier en Europe. En tant que consultante data chez EY, j'ai eu l'opportunité de travailler au sein de l'équipe Marketing et Satisfaction Client de La Poste. Mon rôle consistait à concevoir des outils d'analyse des performances des bureaux de poste afin d'aider l'équipe à adapter ses stratégies marketing pour mieux répondre aux besoins des clients. Voici les tâches que j'ai exécutées : • Automatisation du traitement de données brutes. • Préparation de données pour la visualisation. • Construction de tableau de bord pour présenter les KPI de performance des bureaux de poste et suivre la satisfaction client. Environnement technique: PowerBI, Python, R, SQL

Schneider Electric, une multinationale spécialisée dans les équipements électriques et les automatismes industriels, a réalisé un bénéfice net historique de 4 milliards d'euros en 2023, représentant une augmentation de 15% par rapport à l'année précédente. Le chiffre d'affaires a également enregistré une croissance notable, dépassant les 35,9 milliards d'euros, soit une progression de 5,1%. Ces résultats exceptionnels ont conduit Schneider Electric à établir un nouveau record de carnet de commandes pour l'année 2024. Au sein de l'équipe Data Process et Métier (DPM), j'ai principalement collaboré avec l'équipe marketing pour approfondir notre compréhension du comportement client. Ceci dans le but de mieux cibler nos campagnes, anticiper les tendances et optimiser nos stratégies. Les tâches que j'ai accomplies incluaient : • Collecte et analyse des données issues des réseaux sociaux. • Réconciliation des différentes sources des données. • Croisement des données provenant de plusieurs sources. • Définition de la cible des campagnes de marketing. • Identification des types de clients (clustering). • Collecte et analyse des données issues des réseaux sociaux. • Réconciliation des différentes sources des données. • Croisement des données provenant de plusieurs sources. • Définition de la cible des campagnes de marketing. • Identification des types de clients (clustering). Environnement technique : Python, QlikView, Qlik Sense, SQL

En tant que membre de l'équipe pricing, j'ai soutenu les contrôleurs de gestion dans la gestion des prix pour chaque profil client, en effectuant les tâches suivantes : • Automatisation, optimisation de l’extraction des données depuis un système source et traduction des données. • Consolidation des données sur les prix et les ventes et construction de KPIs pertinents. • Développement de Dashboards de suivi de KPIs. • Cartographier et documenter des applications existantes. Environnement Technique : OLE DB, Python, QlikView, Qlik Sense, SQL