Soufiane BENGADI

– Led the transition from manual pricing to an automated, data-driven pricing model, unlocking additional margin opportunities. – Defined optimal sales prices at product and store level, aligned with Carrefour's commercial and profitability objectives. – Incorporated cannibalization effects and competitor pricing into a holistic pricing strategy using Large Language Models (LLMs). – Applied causal inference techniques to accurately estimate price elasticity of demand and inform pricing decisions.

– Ma mission est de fournir les meilleures solutions pour développer un environnement automatisé et robuste basé sur les dernières technologies et modèles de prédiction pour soutenir l'évolution de notre solution SAAS. – Participer à la coordination avec l'équipe de gestion des données qui est responsable de l'ingestion de données, de leur transformation, de leur distribution et de leur qualité sur la plateforme Google Cloud (GCP). – Contribuer aux sujets de recherche et développement (R&D) de la solution, afin de répondre aux besoins de nos clients. – Dynamic pricing (Elasticity): Optimisation de la décote pour générer un marge supplémentaire pour les marques de mode pendant la période de soldes.

– Fashion Data en collaboration avec les enseignes de la mode et du lifestyle met l'intelligence de la donnée au service d'un nouveau Fashion Business Zero Waste. Grâce à ses solutions 100% Métier et 100% Data. – En tant que data scientist junoir au sein De l'équipe Fashion Data, j'ai travaillé sur le développement d'un modèle de Marketing Mix Modeling à l'aide du Machine Learning permettant le ciblage des clients pour une offre marketing. – Technologies utilisées : Python, Bigquery, Datastudio, GCP. – Méthode agile : Scrum.

– NEWCLIP TECHNICS: Fondée en 2002, NEWCLIP TECHNICS est une société française basée à proximité de Nantes qui conçoit, fabrique et commercialise plusieurs gammes d'implants d'ostéosynthèse destinés à la chirurgie réglée ou à la traumatologie. – En tant que data scientist, j'ai travaillé sur le développement d'un algorithme Deep Learning permettant une automatisation des mesures sur des images radiographies. – Technologies utilisées : Python, Keras, Tensorflow. – Méthode agile : Scrum.

– Viaxoft est un éditeur de logiciels en mode SAAS pour les acteurs du tourisme. Leur métier: accompagner les agences de voyages et les tour opérateurs dans leurs tâches quotidiennes aussi bien la gestion commerciale, la relation client que la business intelligence et les réservations... – En tant que data scientist, j'ai travaillé sur l'extraction d'éléments contractuels à partir de données textuelles brutes en construisant un pipeline de données utilisant des méthodes de traitement automatique des langues (NLP). Mise en place d'algorithmes de machine learning pour prédire les variations de tarifs en fonction des tendances du marché et des conditions contractuelles. – Technologies utiliseés: Python, Regex, NLP, Flask. – Méthode agile : Scrum.

– FelixCitybird est une startup proposant une nouvelle offre de scooters avec chauffeurs. – En tant que data scientist, j'ai travaillé sur la réalisation d'une plateforme web de prédiction et localisation de la demande sur la région ile de France. – Technologies utilisées: Python, Keras, Tensorflow, Django, Selenium, Google cloud platform. – Méthode agile : Scrum.

– Projet d'innovation avec la start-up AGRI 4.0 dans le cadre de la formation à l'Ecole Centrale Casablanca: Développement d'un système de maintenance préventive.

– Elaboration d'un outil informatique d'évolution de stock et de performance au sein de service d'approvisionnement

– Projet dans le cadre de la formation à l'Ecole Centrale Casablanca en collaboration avec l'entreprise BOSCH: Elaboration d'un outil informatique d'aide à la vente afin de mieux planifier et anticiper les besoins d'approvisionnement - BOSCH POWER-TOOL.