Soufiane Benzaouia

Contexte : BPCE-IT souhaite accompagner toutes les équipes du groupe à suivre le mouvement DevOps pour réduire le time to market et garantir la stabilité des livraisons. Mission : Mon rôle a été de leur fournir un soutien complet dans la mise en place de pratiques d'intégration et de déploiement continu, ainsi que d'améliorer la qualité du code et l'optimisation de leurs processus de développement et de livraison. Environnement Technique : Cloud AWS, Openshift, Python,Jenkins, Github, BitBucket

Contexte Général : Dalkia enclenche une modernisation de son Système d'information et s’oriente vers le Cloud. Elle souhaite se munir d’un Datalake qui lui ouvrira les leviers sur des nouveaux usages autour de la donnée. Mission : Notre équipe a pour mission de mettre en place le Data Lake sur du cloud AWS. Du design de l’architecture à l'implémentation des différentes briques on a construit une plateforme industrialisée qui répond à différentes exigences de Dalkia : Intégration de données timeseries avec une phase de normalisation et de nettoyage avant un stockage au format colonnes. Enrichissement de la donnée avec des données de contexte et d'algorithmes spécifiques aux différents besoins métiers. Mise à disposition des données avec des API. Mise à disposition des données pour la Business Intelligence. Réalisation de modèles Data Sciences pour la détection des valeurs aberrantes. Rôle: Avec un rôle de Tech Lead j’ai comme responsabilités : Accompagner l'équipe technique sur les bonnes pratiques de développement et d'intégration continue. Dessiner l’architecture de la solution et son évolution. Développer activement les différentes briques du projet. Accompagner le client pour apporter la solution la plus adaptée à chaque problématique. Être garant de la méthodologie agile. Environnement Technique : AWS, Python , Pandas, Terraform , Gitlab, Gitlab Ci

Contexte : Formation DevOps pour des architectes et des opérationnels. Mission : Présentation de la vision et les enjeux et de la démarche DevOps. Explication des principaux piliers du mouvement : Agilité, Architecture, Automation et intégration continue.

Une filiale d'ENGIE enclenche une modernisation de son Système d'information et souhaite s’orienter sur le Cloud. Elle souhaite se munir d’un Datalake qui lui ouvrira les leviers sur des nouveaux usages autour de la donnée. Dans ce cadre, notre équipe avait pour mission de mettre en place le Datalake sur du cloud AWS. Du design de l’architecture à l'implémentation des différentes briques on a construit une plateforme industrialisée qui répond à différentes exigences de la filiale : - Intégration de données timeseries avec une phase de normalisation et de nettoyage avant un stockage au format colonnes. - Enrichissement de la donnée avec des données de contexte et d'algorithmes spécifiques aux différents besoins métiers. - Mise à disposition des données avec des API. - Mise à disposition des données pour la Business Intelligence. - Réalisation de modèles Data Sciences pour la détection des valeurs aberrantes. Avec un rôle de Tech Lead j’avais comme responsabilités : - Accompagner l'équipe technique sur les bonnes pratiques de développement et d'intégration continue. - Dessiner l’architecture de la solution et son évolution. - Développer activement les différentes briques du projet. - Accompagner le client pour apporter la solution la plus adaptée à chaque problématique. - Être garant de la méthodologie agile.

Dans le cadre de la modernisation des outils internes , la BNP acte la refonte du dossier client utilisé par l’ensemble des conseillers en agence pour toutes les opérations bancaires Notre équipe était chargée de la récupération des données du DataLake et leurs intégration dans la base de stockage opérationnelle et l'implémentation d’un moteur de recherche. Avec un rôle de Lead dev j’avais comme responsabilités : - Développer les jobs Spark pour préparer les données . - Implémenter le moteur de recherche avec du Solr. - Participer à l’évolution de l’architecture de la plateforme. - Développer les modules de récupération des données sur du HDFS. - Automatiser les déploiements et l’ordonnancement des différents jobs.

Les informations sur les clients étaient éparpillées dans le système d’information et accessibles depuis différentes interfaces utilisateur peu ergonomiques. Pour remédier à cela, la BNP a décidé de se munir d’un Datalake qui regroupe l’ensemble données du SI et une solution de vision 360 du client qui permet le rebond commercial. Mission : Dans ce cadre, nous avons accompagné la BNP lors du cadrage et la ,réalisation du projet précurseur dans la mise en place de l’architecture Big Data : Design de l’architecture du DataLake et l'implémentation de toute la chaîne de récupération de la donnée et son historisation. - Mise en place de l’usine de développement et de l’automatisation de déploiement des différentes applications (Jenkins, Ansible, Docker…) - Réalisation du projet pilote pour rendre accessibles de nombreuses sources de données à d’autres projets Big Data internes - Diffusion de l’agilité au sein de BNPP avec la mise en place de rituels autour d’un même produit Avec un rôle de Lead dev j’avais comme responsabilités : - Développer les jobs Spark pour préparer les données . - Participer à l’évolution de l’architecture de la plateforme. - Développer les modules de récupération des données sur du HDFS. - Développer les apis de l’application pilote sur du Spring Boot . - Automatiser les déploiements et l’ordonnancement des différents jobs. - Accompagner le client pour apporter la solution la plus adaptée à chaque problématique.

Dans le cadre d'une refonte de la plateforme d'échanges , Auchan souhaite monitorer l'ensemble des flux de la plateforme et faciliter l'accès à l'information. J'avais pour objectif la réalisation d’un système transverse de monitoring technique et fonctionnel pour la plateforme d’échange destinée aux différents rôles du SI. Avec un rôle de dev j’avais comme responsabilités : - Développement d'un module d'agrégation de données et de stockage sur Elasticsearch. - Développement d’une IHM pour la supervision avec des vues multiples sur AngularJS. - Mise en place d’un référentiel de supervision sur Neo4J. - Design de l’architecture complète

Dans une volonté de monitorer un ensemble de composants applicatifs et techniques . Agipi souhaite mettre en place une solution de monitoring technique et fonctionnel avec un système d’alerting. J'avais pour objectif la réalisation et le pilotage du projet infocentre SOA pour monitorer l’ensemble du SI , avec une corrélation entre les différentes sources pour définir de nouveaux modèles et objets métiers. - Indexation des données structurées sur le moteur de recherche Elasticsearch. - Corrélation entre des données hétérogènes pour créer des nouveaux modèles (CEP). Avec un rôle de lead dev j’avais comme responsabilités : - Développement d'un moteur de règles pour la corrélation entre les différentes sources et l’alerting. - Automatisation des déploiements avec Ansible. - Indexation des données sur Elasticsearch. - Design des dashboards Kibana

La Redoute souhaite se munir d’une plateforme pour monitorer l’ensemble des applications internes avec des dashboards techniques et fonctionnels. - Mise en place d’une application pour monitorer tous les composants du système d'information. - Accompagner les projets pour monitorer leurs applications et extraire la valeur métier de leurs contextes . - Développement de la plateforme et son évolution. - Administration du cluster Elasticsearch En Tant que lead dev j’avais comme responsabilités : - Développement en Java de parseurs et handler pour transformer structurer et enrichir les données afin d’alimenter les KPI. - Création et maintenance d'un cluster Elasticsearch de production et de recette. - Enrichissement des données, répondre à des problématiques de monitoring en temps réel. - Visualisation des données stockées avec des outils de Data Visualization.