Soufiane Himdi

Intégré(e) au sein d'Orange Innovation, je travaille sur des projets stratégiques mêlant Intelligence Artificielle générative, outils collaboratifs et gestion de la connaissance (Knowledge Management). 🔹 Missions principales : • Conception et développement d'un assistant virtuel intelligent permettant d'exploiter de manière optimale les ressources documentaires internes (SharePoint). • Mise en place d'une approche RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour récupérer, analyser et générer des réponses fiables à partir de divers formats (PDF, Word, Excel). • Intégration de l'assistant dans Microsoft Teams pour offrir une expérience utilisateur fluide au cœur de l'environnement de travail. • Prototypage initial via Copilot Studio, avec pour objectif final la mise en place d'une architecture technique robuste et scalable. • Veille technologique active sur les évolutions des modèles RAG et de l'IA générative. 🛠️ Environnement technique & Mots-clés : IA Générative, RAG, Copilot Studio, Microsoft Teams, SharePoint, Assistant Virtuel, Knowledge Management.

Intégré(e) au sein du département des Ressources Humaines d'Airbus (équipe Reward Operations), ma mission principale a été d'introduire et de développer des solutions d'Intelligence Artificielle de pointe pour innover et optimiser les processus métiers liés à la rémunération et aux avantages sociaux. 🧠 Intelligence Artificielle & NLP (Traitement du Langage Naturel) : • Étude, conception et implémentation de modèles d'apprentissage profond (Deep Learning) appliqués aux données RH. • Fine-tuning du modèle RoBERTa (architecture avancée issue de BERT) pour adapter la compréhension du langage naturel au contexte et au vocabulaire spécifique d'Airbus. • Automatisation de l'analyse textuelle et classification intelligente des données pour accélérer la prise de décision au sein du département. 📊 Data & Reward Operations : • Analyse et traitement de bases de données RH complexes pour accompagner la politique de rémunération (Reward). • Optimisation et digitalisation des outils internes pour fluidifier les opérations quotidiennes de l'équipe. • Collaboration transverse avec les experts métiers pour traduire leurs besoins en solutions techniques performantes. 🛠️ Environnement technique : Python, NLP (RoBERTa, BERT), Machine Learning / Deep Learning, Hugging Face, [Ajoute ici d'autres technos si besoin : Pandas, SQL, Git, etc.] 💡 Bilan : Une expérience unique à la croisée de la Data Science et des Ressources Humaines, démontrant comment l'IA générative et le NLP peuvent transformer les processus "Reward" à l'échelle d'un leader mondial de l’aéronautique.