soufiane jourjour

– Collecte, nettoyage et transformation de données avec Python (pandas, numpy). – Création de tableaux de bord interactifs sous Power BI pour le suivi des KPI. – Analyse exploratoire (EDA) et visualisation avec matplotlib et seaborn.

– Conception et optimisation de requêtes SQL pour l'extraction de données. – Modélisation de bases de données relationnelles. – Élaboration de rapports analytiques et de dashboards pour l'aide à la décision.

– L'objectif de ce projet est de nettoyer, structurer et analyser les données de trafic routier de la Ville de Paris afin de transformer des données brutes en indicateurs fiables et exploitables. – À travers des analyses statistiques et des visualisations, le projet vise à identifier les dynamiques de circulation et à fournir des éléments d'aide à la décision pour la gestion du trafic urbain. – Technologies: Python, R.

– Analyser le biais d'endogénéité dans l'estimation du rendement de l'éducation sur le salaire. – Il introduit la méthode des variables instrumentales afin d'obtenir une estimation causale plus fiable que les MCO. – Technologies: Rstudio

– Ce projet de niveau Master vise à concevoir un pipeline complet de Machine Learning, de l'analyse des données à l'évaluation des modèles, en alliant théorie et pratique. – Il permet de développer des compétences professionnelles tout en confrontant les connaissances académiques à des problématiques techniques réelles en entreprise. – Technologies : R, Machine Learning