Soufiane LACHGUER

- Développement de modèles prédictifs pour séries temporelles (ARIMA, LSTM, Random Forest) - Conception de pipelines de traitement de données (nettoyage, structuration, feature engineering) - Évaluation comparative des modèles et analyse de leurs limites - Production d’analyses exploitables pour la prise de décision - Approche expérimentale : validation croisée, tuning des hyperparamètres

- Concevoir et déployer un assistant IA intégré au portail d’entreprise, basé sur une architecture LLM personnalisée enrichie par un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilisant des API GPT locales. -Développer un système d’intelligence artificielle visant à prédire la performance ferroviaire et à optimiser la gestion opérationnelle grâce à l’apprentissage automatique et au raisonnement contextuel basé sur le RAG. -Gérer le suivi du développement via Jira, encadrer les sprints et hiérarchiser les tâches en collaboration avec les équipes métier.

-Détection des anomalies dans les journées de travail des conducteurs Transilien afin d'améliorer la performance et la sécurité du réseau.