Souha HAYOUNI

Projet de Migration de données DWH legacy vers Microsoft Fabric Contexte : Migration du Data Warehouse et des pipelines ETL legacy vers Microsoft Fabric pour moderniser la plateforme et centraliser les données dans OneLake. Objectifs, garantir la continuité des usages métier, la qualité et la performance, tout en standardisant l’exploitation des données. Tâches : • Définir et piloter la stratégie de test par lot et par flux, critères d’entrée, critères de sortie et quality gates. • Structurer le référentiel de tests dans Jira Xray, Tests, Test Plans, Test Executions. • Poser les standards d’exploitation, conventions de nommage, monitoring, qualité des données, logs et audit trail. • Réaliser la validation SQL des transformations et les contrôles d’intégrité de bout en bout. • Automatiser les contrôles récurrents en Python, intégration dans des pipelines CI/CD. • Conduire la comparaison legacy vs Fabric, niveaux structure, volumes et données, production des rapports d’écarts. • Mener les tests de non-régression sur pipelines, vues exposées, modèles de données et rapports. • Réaliser les tests de performance sur chargements de données et requêtes SQL. • Assurer la gestion du cycle de vie des anomalies dans Jira, priorisation, suivi et reporting. • Préparer et encadrer l’UAT avec les métiers, jeux de données, scénarios et critères d’acceptation, synthèse des retours. • Effectuer le transfert et passage de relais (handover et knowledge transfer), runbooks et dossiers d’exploitation. Outils : Python, SQL , Jira Xray, Jira, Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Power BI, Azure Data Studio, Excel. Méthodologie : SCRUM .