Soukaina CHAIBI

Dans un contexte de digitalisation des processus et de besoin accru de pilotage en temps réel, la mission visait à mettre en place une solution BI complète permettant aux équipes opérationnelles et métiers de disposer de rapports fiables et interactifs pour le suivi des ventes et des stocks. L'objectif était de centraliser, modéliser et valoriser les données issues de différentes sources afin d'optimiser la prise de décision et d'améliorer la performance opérationnelle. L'entreprise disposait d'un écosystème de données hétérogène (ERP, systèmes transactionnels, entrepôts SQL, SAP et BigQuery), avec des indicateurs dispersés entre plusieurs outils et une absence de vision consolidée. Cette situation entraînait des difficultés dans le pilotage des performances, un manque d'alignement sur les KPI, et une perte de temps significative dans la préparation manuelle des reportings. Le projet a donc consisté à structurer la donnée en amont, à modéliser un socle BI robuste et à déployer une plateforme de reporting unifiée sous Microsoft Power BI. Une attention particulière a été portée à la performance des rapports, à la gestion des accès (RLS) et à la sécurisation de la diffusion des données dans l'entreprise. Environnement technique/fonctionnel/méthodologie: Power BI Desktop/Service, SQL Server, SAP Hana, BigQuery, Méthode Agile (Scrum), Services Now. Objectifs : – Centraliser et fiabiliser les données issues de sources multiples (SQL Server, SAP HANA, BigQuery) dans une couche BI unifiée. – Définir un référentiel commun de KPI pour les ventes et les stocks, afin d'assurer une vision homogène à l'échelle de l'entreprise. – Automatiser les flux de données et réduire la dépendance aux traitements manuels. – Mettre en place des rapports dynamiques et interactifs pour le suivi opérationnel (ventes, couverture de stock, ruptures, objectifs vs réalisé...). – Renforcer la gouvernance des données et sécuriser les accès grâce au Row Level Security (RLS). – Améliorer la performance et la réactivité des rapports pour un usage quotidien par les équipes métiers. – Accompagner les équipes internes dans la prise en main de la solution BI et favoriser l'adoption de la culture data. Missions et tâches réalisées : – Recueil des besoins métier & définition des KPI – Analyser les sources et les données, faire le lien entre la donnée et le besoin. – Réaliser des traitements de data préparation. – Modélisation des données – Création et validation par le métier des rapports (Power BI) – Rédaction de spécifications techniques puis fonctionnelles. – Conception d'application de gestion des stocks et ventes – Optimisation des rapports avec DAX Studio – Gestion du RLS (Row Level security) – Analyse de données sur BigQuery(Langage SQL) – Migration des rapports de base de données SQL vers BigQuery – Gestion des applications/espace de travail sur Power BI Service – Animation de sessions de formation Power BI pour des collaborateurs de L'Oréal Paris.

Dans le cadre de la modernisation de ses outils de pilotage et de reporting, Île-de-France Mobilités a engagé une démarche visant à renforcer la gouvernance de la donnée et à structurer la visualisation de ses indicateurs clés. Environnement technique/fonctionnel/méthodologie: Power BI, Scrum, Cadrage 360. Objectifs : – L'objectif de la mission était de concevoir et cadrer des tableaux de bord stratégiques sous Microsoft Power BI pour offrir aux équipes métier une vision globale et fiable de leurs activités. Missions et tâches réalisées : – Organisation des ateliers avec le métier et recueil de besoin – Création de maquettes et prototypes de rapports avec Power BI – Définition du parcours utilisateur.

Dans une logique de transformation digitale et de renforcement du pilotage stratégique, l'entreprise a souhaité mettre en place un outil centralisé de suivi et d'analyse de la performance commerciale à l'échelle de tout son réseau. Environnement technique/fonctionnel/méthodologie: Tableau Desktop/Online/Serveur, Alteryx, Oracle, Redshift, SCRUM. Objectifs : – Fournir aux équipes commerciales, marketing et direction une vision consolidée, fiable et temps quasi réel de leurs indicateurs clés: chiffre d'affaires, volumes de vente, atteinte des objectifs, taux de transformation, etc. – Industrialiser la chaîne de traitement de la donnée – Optimisation du temps de réponse des tableaux de bords (TDB). Missions et tâches réalisées : – Définir le besoin métier (l'ensemble des KPI) – Ingestion des données sur Redshift – Création des TDB validés par le client – Migration de Tableau Online vers Tableau Serveur – Installation/Configuration de Tableau Serveur – Administration de Tableau Serveur.