Soukaina Chrit

Conception d’une solution d’analyse de données visant à identifier des profils experts en informatique à partir de données publiques issues de GitHub, dans un objectif d’aide à la décision pour les équipes métier et RH. • Cadrage du besoin analytique avec les équipes internes : définition des critères de qualification des profils experts. • Collecte automatisée de données publiques issues de GitHub (profils, repositories, contributions), constitution d’un dataset de 4 600+ profils. • Nettoyage, normalisation et enrichissement des données (features d’activité, compétences techniques, ancienneté, popularité des projets). • Stockage et structuration des données analytiques dans BigQuery pour faciliter les requêtes et analyses exploratoires. • Développement de requêtes SQL avancées pour l’analyse exploratoire et le calcul d’indicateurs clés. • Analyse statistique des données afin d’identifier les facteurs les plus corrélés à l’expertise technique. • Construction de tableaux de bord Power BI pour le suivi des KPIs. • Rédaction d'une documentation exhaustive couvrant toutes les phases du projet.

Mise en place d'un système de reporting automatisé pour le suivi des performances : • Automatiser la collecte de données à partir d'APIs et de fichiers, en mettant l'accent sur l'efficacité et l'exactitude des informations recueillies. • Mettre en place des mesures de validation et de contrôle de la qualité des données afin de garantir leur précision et leur fiabilité. • Assurer le stockage sécurisé des données dans un outil interne de stockage des données, en veillant à leur intégrité et à leur confidentialité. • Créer des tableaux de bord personnalisés en utilisant SG Dashboard, offrant ainsi une visualisation claire et concise des informations pertinentes pour le suivi des contrôles internes. • Développer des interfaces conviviales pour les processus d'extraction et de visualisation des données, facilitant ainsi l'accès et l'analyse des informations pour les utilisateurs finaux. • Collaborer étroitement avec les parties prenantes afin de recueillir leurs besoins, d'affiner les fonctionnalités et de répondre à toute exigence spécifique en matière de reporting.

Mise en place d’une solution de Business Intelligence pour l’extraction et l’intégration des données financières et la réalisation des tableaux de bord. 1. Automatisation du processus d’extraction des données financières à partir des fichiers PDF 2. Conception et modélisation d’une DataWarehouse :(Snowflake). 3. Alimentation de l’entrepôt de données : ETL, actualisation incrémentielle. 4. Création du tableau de bord et analyse des KPIs financiers