Soulaïmane JOUHRI

Problématique : Conception et déploiement de systèmes robustes et évolutifs pour opérationnaliser les processus de données et les solutions d'IA et analytiques développées par l’équipe (data scientist et/ou analyst). Mes réalisations : Mise en production et industrialisation d'une intelligence artificielle (algorithme de recherche opérationnelle) pour équilibrer les pics de commande en entrepôt. Résultats : Reduction moyen des pics de commandes de 50% Mise en place de solutions automatisées favorisant la gestion des flux de produits entre entrepôts et points de vente. Résultats : Diminution des pertes de stocks de 70% Automatisation et industrialisation d'un modèle probabiliste pour optimiser les engagements promotionnels. Résultats : Gain de temps quotidien pour les métiers Stack technique : Python | Bigquery | DBT | Cloud Composer (Airflow) | Cloud Batch | GKE (Kubernetes) | Docker | Gitlab-ci

Problématique : Analyse et transformation de données permettant à la Direction Fiscal Carrefour de payer le juste impôt. Résultats : Plusieurs millions d'euros correctement justifiés Mes réalisations : • Mise à disposition et analyses de données dans le cadre de contrôles fiscaux informatisés avec BigQuery et Python • Extraction, transformation et chargement de données selon les règles fiscales établies avec les métiers et les différentes instances gouvernementales (FISC) • Refactoring et amélioration de scripts de transformation de données codées en R • Gestion et administration de VM sur Compute Engine • Reporting Looker

- Analyse des usages des données de l'environnement décisionnel SFR. stack technique : R, Tableau Software, Cloudera Hadoop, Git, Apache Airflow => Restitution de mon analyse industrialisée et disponible sur Tableau Server. - Industrialisation et refonte de 3 tableaux de bords utiles à l’équipe stack technique : R, Tableau Software, Apache Airflow, Git, Teradata, Cloudera Hadoop => Rafraichissement des données et du tableau de bord complètement optimisé et automatisé via des ETL schédulés avec Airflow - Participation aux workshops de passage du SI SFR vers GCP

- Création d'un outil développé en Python permettant de vérifier la complétude des données du périmètre DATA. Rédaction du cahier des charges, des spécifications, développement et déploiement de l'outil. - Application de l’intelligence artificielle dans le domaine du diagnostic des réseaux de télécommunications notamment à travers un système expert. - Suivi de différentes études d'analyses de données (comportement client, dérives de KPI...)