Souleman TRAORE

Chez C-Ways (cabinet d'insights data-driven), j'ai industrialisé des pipelines data/IA de bout en bout sur Google Cloud, conçu des architectures cloud event-driven et participé au pilotage de l'adoption de l'IA dans l'entreprise. 🔹 Pipelines data & web scraping - Pipelines de scraping industrialisés sur GCP (recettes, automobile, e-commerce) : extraction → scraping → parsing → embasage (Parquet/BigQuery) - Boucle agentique avec Claude Code : exploration du site → génération de scripts → exécution → contrôle de cohérence → embasage - ETL/ELT multi-phases (brut → parsé → final) + matching de bases sans clé unique (rapprochement agentique) - LLM-based parsing & restructuration de données 🔹 Architecture Cloud événementielle (GCP) - Chaque URL traitée par des Cloud Functions dédiées, chaînées via Event Arc entre buckets ; suivi d'état par élément, orchestration & monitoring (Cloud Scheduler, Cloud Workflows) 🔹 Infrastructure & déploiement - Chat IA interne confidentiel (modèles open source) : VMs GCE, Docker, volumes persistants, backup BDD sur GCS, exposition sécurisée Nginx + SSL, déploiement via Makefile + CI/CD - Backend applicatif (FastAPI, Firestore, BigQuery) + frontend React, génération automatisée de slides (python-pptx) 🔹 Adoption de l'IA & leadership technique - Migration cloud de l'équipe + formation à Claude Code / Cowork - Monitoring de l'usage Claude (Grafana + OpenTelemetry), évaluation des pratiques de code, rédaction de CDC fonctionnels & techniques avec décisions archi GCP 🔹 Stack ReactJS · Python · FastAPI · Pydantic · OpenAI API · GCP (Cloud Run, Functions, Storage, BigQuery, Firestore, GCE, Event Arc, Scheduler, Workflows) · Docker · Nginx · Makefile · CI/CD · Claude Code · Cowork · Grafana · OpenTelemetry

🔹 Projet Switch chez EDF ⚡️ — PLM sur 3DEXPERIENCE (Dassault Systèmes). Au sein d'une équipe Capgemini, j'ai contribué à la modernisation des processus de gestion du cycle de vie produit (PLM) 🔄 d'EDF, sur la plateforme 3DEXPERIENCE (Enovia · Delmia · Apriso), en méthodologie SAFe. Organisation à l'échelle : plusieurs trains SAFe, plusieurs équipes par train. En tant qu'alternant, j'ai pris en charge des tickets finement découpés et les ai implémentés de façon incrémentale, sous la direction du Tech Lead / Release Manager. 🔹 Customisation 3DEXPERIENCE - Implémentation des besoins métier sur Enovia : JPO (Java Program Objects), MQL, Triggers, REST API - Développements backend en Java / Spring - Modifications ponctuelles de widgets Dashboard (Angular / Vue.js) 🔹 Interfaces & montées de version - Interface de transfert de données Delmia ↔ Apriso (Shell, Java, export XPDM) - Montées de version de la plateforme (20X → 22X) : adaptation des customisations, tests de non-régression 🔹 Qualité & livraison - Code reviews (GitLab) + analyse statique (SonarQube) - Intégration & déploiement via la chaîne DevOps (IntelliJ, Git, Jenkins, Nexus, MobaXterm) - Tests unitaires et fonctionnels validés avant chaque mise en production - Cérémonies SAFe : Daily, Sprint Planning, PI Planning, Rétrospectives (Jira / Confluence) 🔹 Stack & Technologies Java · Spring · 3DEXPERIENCE (Enovia, Delmia, Apriso) · MQL · JPO · Triggers · REST API · Shell · XPDM · Angular · Vue.js · GitLab · SonarQube · Jenkins · Nexus · MobaXterm · SAFe · Jira / Confluence

En alternance chez BNP Paribas, j'ai industrialisé des chaînes de traitement de données dans un environnement bancaire à forte exigence réglementaire (qualité de données & conformité AML), avec une tolérance zéro à la régression. 🎯 Projet Data Quality — KQI (Key Quality Indicator) - Migration de workflows Alteryx → Python/Pandas (jointures, filtres, agrégations) en pipelines ETL maintenables — sortie de la dépendance Alteryx - Vérification de l'intégrité des données sur de multiples systèmes via le calcul d'indicateurs de qualité (KQI) - Stockage et exploitation sur SQL Server et AWS S3 - Coordination avec les entités sources et consommatrices pour cadrer les règles de qualité 🎯 Projet MTMX — Migration SWIFT ISO 20022 (conformité AML) - Contribution à la migration des transactions vers la norme ISO 20022 (format MX remplaçant les messages MT SWIFT), au service du reporting anti-blanchiment - Transformation XML → Parquet sur S3 via XSLT - Optimisation des traitements par multi-threading & multiprocessing - Restructuration et enrichissement des fichiers internes - Validation des transactions par tests unitaires et de non-régression (Unittest) 🔹 Qualité & industrialisation Tests unitaires & non-régression (Unittest/Pytest) · Docker · CI/CD (Jenkins) · Git 🔹 Stack & Technologies Python (Pandas, PySpark, Unittest, Pytest) · SQL (SQL Server, PostgreSQL) · AWS S3 · XSLT · XML → Parquet · Docker · CI/CD · Jenkins · Git