Stan Sarr

🔧 Compétences techniques Back-end : Node.js et Python, pour la gestion des API, le traitement des données en temps réel et l’intégration de services externes Front-end mobile : React Native pour le développement d’applications mobiles cross-platform Automatisation & workflows : n8n (création de pipelines automatisés, intégration d’API, orchestration de პროცესus) 🤖 Intelligence artificielle & systèmes avancés Développement et intégration de solutions d’IA (LLM, génération de contenu, analyse et structuration de données) Utilisation d’API comme OpenAI et Claude pour la vérification, la validation et l’enrichissement des données Conception et développement d’agents IA conversationnels pour le support utilisateur (chatbots intelligents, assistance automatisée) Mise en place de systèmes de communication entre agents IA (coordination, échange de contexte, workflows multi-agents) 📱 Projets réalisés DeenPocket & Deencast : Développement d’applications mobiles avec React Native Back-end en Node.js Intégration de fonctionnalités d’IA pour la création de quiz et trivia intelligents Utilisation de OpenAI et Claude pour la vérification et la fiabilité des contenus Développement d’un agent conversationnel IA pour le support et l’accompagnement des utilisateurs

– J'ai conçu et développé une solution intelligente qui aide les vendeurs à choisir les meilleurs produits à vendre sur Amazon, couvrant les marketplaces en France, Italie, Espagne, Royaume-Uni et Allemagne. Ce projet a permis à de nombreux vendeurs d'augmenter considérablement leur chiffre d'affaires en très peu de temps. – Développement d'une application intelligente de sélection de produits : J'ai développé une application qui analyse en temps réel les tendances et performances des produits dans plusieurs marketplaces d'Amazon (France, Italie, Espagne, Royaume-Uni, et Allemagne) en utilisant des algorithmes complexes d'analyse de données. Cette application permet aux vendeurs de choisir les produits les plus rentables à vendre. – Maitrise de l'Amazon SP API : J'ai développé des scripts capables de gérer l'intégration en temps réel avec cette API pour extraire et analyser les données des produits, la concurrence, et les performances de vente dans différentes marketplaces. – Augmentation du chiffre d'affaires des vendeurs : Grâce à cette application, les utilisateurs ont vu leur chiffre d'affaires passer de 10K à 30K en seulement un mois, en leur fournissant des informations stratégiques sur les produits les plus performants et les tendances de vente en temps réel. – Développement multi-plateformes : – Site web : J'ai créé une plateforme web complète permettant aux utilisateurs de suivre les données en temps réel, d'analyser les tendances et de prendre des décisions éclairées sur les produits. – Extension Chrome : J'ai également développé une extension pour le navigateur Chrome afin de faciliter la sélection de produits directement depuis Amazon, offrant une expérience fluide et intégrée. – Application mobile : J'ai conçu et déployé une application mobile en utilisant React Native, permettant aux vendeurs de surveiller leurs ventes et de prendre des décisions à tout moment et en tout lieu. – Technologies et outils utilisés : – Front-end : React, pour le développement de l'interface utilisateur intuitive et réactive du site web. - Back-end : Node.js et Python, pour gérer les interactions avec l’API Amazon et le traitement des données en temps réel • Automatisation & workflows : n8n (création de pipelines automatisés, intégration d’API, orchestration de processus) Intelligence artificielle : développement et intégration de solutions d’IA (LLM, automatisation intelligente, génération de contenu, analyse de données) • Agents IA : conception, développement et orchestration d’agents autonomes (multi-agents, prise de décision, exécution de tâches complexes) • Communication entre agents IA : mise en place de systèmes de collaboration entre agents (échange de données, coordination, workflows distribués) • Streaming et gestion des données en temps réel: Apache Kafka et Redis pour la gestion et le traitement des flux de données en temps réel. • Communication en temps réel: Utilisation de Socket.IO pour assurer la communication en temps réel entre l'application et le serveur. • Extension Chrome : Développement de l'extension pour fournir un accès direct aux données via le navigateur.

– Refonte complète de l'application Boxy: J'ai mené le développement de la nouvelle version de l'application, en optimisant l'architecture et en améliorant les fonctionnalités. L'objectif principal était de moderniser l'expérience utilisateur tout en améliorant la performance et la sécurité de l'application. – Développement d'applications pour des terminaux de paiement Android : J'ai conçu et développé une application spécialisée pour les terminaux de paiement sous Android, facilitant ainsi les transactions automatisées pour nos utilisateurs. Cette solution a permis d'intégrer des fonctionnalités de gestion des paiements sécurisées, tout en assurant une compatibilité avec divers systèmes de paiement. – Développement d'applications pour grand écran tactile : En parallèle, j'ai participé à la création d'une application interactive dédiée aux grands écrans tactiles, visant à offrir une expérience fluide et intuitive pour les utilisateurs dans les points de vente Boxy. Cette solution intégrait des interfaces visuelles optimisées et des interactions tactiles fluides, offrant une expérience utilisateur optimisée pour la navigation sur grands écrans. – Grâce à ces développements, Boxy a pu moderniser son écosystème applicatif, améliorer l'expérience utilisateur sur divers terminaux (mobiles, terminaux de paiement, grands écrans), et renforcer la fiabilité et la sécurité de ses processus de paiement.

– J'ai eu la responsabilité de développer une application back-office complète dédiée à la planification et à la gestion des approvisionnements à travers toute la France. Ce projet crucial pour la chaîne d'approvisionnement a permis de centraliser et d'automatiser de nombreuses tâches liées à la gestion des stocks et des livraisons pour les différents points de vente d'Auchan. – Développement de l'application : J'ai conçu et développé une application back-office en utilisant Vue.js 3 pour le front-end, Node.js pour le back-end, et des bases de données MongoDB et MySQL pour la gestion des données. Cette application visait à centraliser la gestion des approvisionnements dans les différents magasins d'Auchan à travers la France. – Fonctionnalités principales : – Planification des approvisionnements : Mise en place d'une interface utilisateur simple et intuitive permettant de gérer et de planifier les livraisons de marchandises, de suivre les besoins des différents magasins et de s'assurer que les produits nécessaires sont toujours disponibles dans les bons volumes. – Gestion des stocks : Les responsables de magasin peuvent suivre en temps réel l'état des stocks, planifier des réapprovisionnements automatiques ou manuels et ajuster les prévisions de vente selon les tendances. – Coordination des livraisons : L'application permet de coordonner les livraisons avec les centres de distribution et les transporteurs afin d'optimiser les délais de livraison tout en réduisant les coûts opérationnels. – Tableaux de bord et rapports : J'ai développé des tableaux de bord analytiques permettant de suivre les performances des stocks, les retards de livraison, les pénuries de produits, et d'anticiper les besoins futurs. Ces rapports sont exportables en plusieurs formats (Excel, PDF) pour faciliter le partage et la prise de décision. – Technologies utilisées : – Front-end : Développement de l'interface utilisateur avec Vue.js 3, un framework JavaScript moderne et performant, offrant une expérience utilisateur fluide et réactive. – Back-end : J'ai utilisé Node.js pour le développement du back-end, permettant de gérer les requêtes et les échanges de données en temps réel entre les magasins, les centres de distribution et le siège. – Bases de données : – MongoDB: Utilisé pour gérer les données non structurées comme les logs d'événements, les états de stocks et les historiques de livraison. – MySQL: Utilisé pour gérer les données relationnelles, notamment la gestion des utilisateurs, les informations sur les produits, et les plannings de livraisons.

– En tant que CTO chez Koober, j'ai eu la responsabilité de diriger le développement technologique de l'ensemble des produits, couvrant le mobile, le web, et les outils internes, tout en assurant la pérennité et l'évolutivité des systèmes techniques. Koober, une application dédiée à l'apprentissage rapide et à la consommation de contenus en résumant des livres, a permis à ses utilisateurs de lire ou écouter des résumés de livres en un temps réduit. – Développement de la solution technique – Développement d'une application mobile initiale : J'ai débuté avec le développement de l'application mobile en utilisant Swift pour iOS et Java pour Android. Cela a permis de créer une expérience native et fluide pour les utilisateurs des deux plateformes. – Évolution vers une solution plus maintenable: En raison de la complexité liée au maintien de deux bases de code séparées et à la taille réduite de notre équipe technique, j'ai opté pour une transition vers React Native pour un développement mobile multiplateforme. Cette décision a permis une plus grande agilité dans le développement, une maintenance plus facile et une évolution plus rapide de l'application sur iOS et Android avec un code partagé. – Développement web et back-office – Application web initiale: L'application web a d'abord été construite en utilisant Symfony2 pour le back-end et Angular pour le front-end. Cependant, face à la difficulté de maintenir ces deux technologies avec une petite équipe, une migration vers un stack plus moderne et simplifié a été effectuée. – Transition vers React et Symfony pour le site web et le back-office : J'ai dirigé la migration vers React pour le front-end et Symfony pour le back-end afin d'assurer une meilleure maintenabilité du projet. Cette combinaison nous a permis de créer une interface utilisateur plus fluide et réactive tout en conservant la robustesse du back-end. Le back-office de Koober a été développé pour faciliter la gestion des contenus, des utilisateurs, et des campagnes de marketing en temps réel. – In-app marketing et prédictions basées sur l'analyse des données – Campagnes marketing et notifications in-app: J'ai conçu et implémenté des campagnes de marketing personnalisées avec des notifications in-app pour améliorer l'engagement des utilisateurs. Ces notifications étaient basées sur des segments d'utilisateurs ciblés, maximisant ainsi la rétention et l'interaction avec les contenus de l'application. – Analyse de données et prédictions utilisateurs : J'ai mis en place un système d'analyse avancé permettant de collecter et d'analyser les comportements des utilisateurs au sein de l'application. Cela a permis de détecter des patterns de comportements utilisateurs afin de prédire : – Les utilisateurs à risque de churn (désabonnement). – Les utilisateurs potentiellement susceptibles de passer à une version payante de l'application. – Ces prédictions ont aidé à orienter les décisions stratégiques et à améliorer le taux de conversion et la rétention des utilisateurs.