Stephane Azefack Fouvo

Mise en place d’une Modern Data Platform (MDP) sur Azure et Microsoft Fabric à partir de zéro. • Gestion et pilotage du projet, ainsi que coordination de la communication entre les différents acteurs. • Cadrage et recueil des besoins, suivi de la formalisation des spécifications. • Rédaction du Dossier d’Architecture Technique (DAT) pour la Modern Data Platform avec Microsoft Fabric, incluant la définition des architectures cibles pour chaque cas d’usage. • Planification et affectation des tâches au sein de l’équipe Data Engineering (utilisation de JIRA). • Dimensionnement des capacités et mise en place des environnements. • Réalisation de POC sur Microsoft Fabric avec des données issues de sources multiples. • Rédaction des guidelines et des bonnes pratiques. • Conception et mise en œuvre du Data Lake selon l’architecture en médaillon (Bronze > Silver > Gold). • Rédaction de guidelines pour l’industrialisation des workloads Microsoft Fabric (CI/CD) via des pipelines de déploiement intégrés à GitHub. • Collaboration et support avec les équipes IT (infrastructure, systèmes). Environnement technique : MS Fabric (Data Factory, Data Engineering, Data Warehousing, Power BI), Pyspark, GitHub, Oracle / ODI, Azure Blob Storage, S3

• Steering development activities and ensuring the quality of all deliverables • Maintaining the performance and reliability of the Data Platform, BUILD/RUN • Optimize and secure data processing and pipelines • DevOps & CI/CD, Automation, Monitoring, Observability • Mentor and support junior Data Engineers • Collaborate with Data team, Tech, Product, and Business Unit • Propose innovative ideas as part of the continuous improvement and technical enhancement process Environnement technique : Azure Synapse (SQL/Spark Pools), PySpark, Azure Databricks, Azure Data Factory (ADF), Microsoft Fabric, Power BI, Azure DevOps,

• Data Mashup and Data Cleaning • Data visualization, reports and Dashboards • Power BI Performance and Best Practices • Ensure data quality, governance, and security best practices are applied across all datasets • Design, build, and maintain scalable data models and transformation pipelines. • Work with stakeholders (business units ) to understand their data requirements and develop appropriate solutions. • Develop and maintain data transformations using dbt (Data Build Tool) for relevant data models. • Data warehouse modélisation Environnement technique : Microsoft Power BI, DBT (Data Build Tool), Amazon Redshift, Apache Airflow, Amazon S3

Rattaché à la DSIO de la Mutuelle Mieux-Etre, chargé de l’intégration des flux des délégataires de de la mutuelle, de la production des rapports et des tableaux de bord de visualisation à destination des différents services, mes principales missions sont de : - Création de tableaux de bord pour le suivi des indicateurs et la visualisation des données à la demande des différents services. - Développement et optimisation des packages SSIS d’intégration des fichiers en provenance des délégataires dans la base consolidée et dans le système de gestion de la relation client (CRM) - Mise en œuvre d’extractions de données à destination des différents services - Mise en œuvre des rapports SSRS à destination des différents services Environnement Technique: Microsoft SQL Server/Power BI, TIBCO Spotfire, SQL Server Intégration Services (SSIS), SQL Server Analysis Services (SSAS), SQL Server Reporting Services (SSRS)

Création d’un Dashboard de suivi de l'activité et de la performance par département du Lab4Tech - Réalisation des interviews et recueil des besoins - Analyse et modélisation du DWH et datamart de suivi - Extraction des données depuis les systèmes source vers le datamart en respectant les contraintes fonctionnelles - Développement et optimisation des packages SSIS d’intégration des fichiers dans L’ODS et d’alimentation du Data Warehouse - Création et déploiement de cubes OLAP - Développement des procédures stockées T-SQL et requêtes MDX pour le calcul des indicateurs - Création d’un Dashboard affichant les principaux indicateurs demandés par les utilisateurs finaux - Mise en production et monitoring de la solution Consolidation de l’« Integrated Data Hub (IDH) », l’entrepôt de données décisionnel Multi-Marchés du département BI de Nespresso - Analyse et modélisation des datamarts métier et cubes OLAP - Rédaction des normes développement et best practices - Rédaction de spécifications techniques (Mappings) d’alimentation - Développement des flux ETL d’alimentation des datamarts métier - Réalisation de POC (Proof Of Concept) de migration et de validation des besoins. - Mise en place des requêtes analytiques à disposition des outils de reporting - Préparation et organisation des recettes usines (environnements, jeux de données, scenarios de test) - Préparation et mis en œuvre de la Migration des environnements Oracle Data Integrator 10g Environnement Technique : Oracle Data Integrator, Oracle Database, IBM Cognos Analytics

Enrichissement et de consolidation du socle décisionnel du système d'information MySys, Système décisionnel Corporate du groupe Caisse d’Epargne - Collaboration avec les Business Analystes dans la compréhension des besoins utilisateurs et rédaction des règles de gestion - Extraction des données et mise à disposition des utilisateurs - Rédaction de spécifications fonctionnelles, techniques et d'ordonnancement des taches - Développement des évolutions - Développement et déploiement des rapports Business Objects Web Intelligence - Préparation et Organisation des recettes usines (environnements, JDD, scénarii test…) Environnement Technique : SAP BusinessObjects, Business Objects Web Intelligence, Oracle Data Integrator, Oracle Database

Mise en place et évolution du gisement de CRM-Analytique - DataWarehouse client Orange - Rédaction des spécifications techniques - Développement des évolutions - Développement et optimisation des flux d’alimentation de l'entrepôt de données selon les règles de gestion - Mise en place de prototypage pour la validation de faisabilité du besoin ainsi que le chiffrage - Team leader moritoring et support opérationnel quotidien pour les systèmes de production Entrepôt de données décisionnel pour Bouygues Télécom - Conception et développement des flux d’alimentation de l'entrepôt de données en respectant les normes de développement - Développement SQL (Vues, requêtes et Procédures Stockées) pour gros volume de données - Conception et mise en place d'un outil de métrologie pour mesurer l'activité de l'entrepôt de données - Rédaction de mode opératoire pour la MEP (Mise En Production) - Encadrement d’équipe de développement - Administrateur Test Director Quality Center Implémentation de tableau de bord pour l'analyse des performances des commerciaux – SFR - Conception et développement des flux d’alimentation des datamarts métier - Développement des procédures stockées T-SQL - Production de cubes et indicateurs d’analyse à disposition des utilisateurs métier - Développement et optimisation des packages d’intégration des données dans le Data Warehouse - Développement des évolutions - Rédaction de spécifications techniques détaillées - Responsable des livraisons, rédaction des fiches de test et déroulement de Test Plans de qualification conformément aux spécifications - Rédaction de propositions commerciales Environnement Technique : Teradata V13.0, Oracle, MS SQL Server 2000/2005 (DTS, SSIS, SSAS, SSRS) Oracle Data Integrator (ODI), Ab Initio

- Conception des processus d’alimentation et plan détaillé des chargements pour l’alimentation des deux entrepôts utilisés pour les tests. - Création et modification des mappings et des workflows d'alimentation (powercenter) - Développement en java d’un module de sélection des index pertinents à partir d’une charge de requête. - Publication d’un article sous le titre « Dynamic index selection in data warehouses » à la conférence Innovation 07 à Dubaï.