Stéphane Romany

Formation Data Engineer. Formation aux technologiques et aux outils cloud data GCP (Apache Airflow, BigQuery, DBT, Spark), Formation au outils Infra As Code Terraform / Kubernetes et manipulation des outils GCP (Cloud Engine/ Cloud Function Formation Machine Learning / ML Ops: Industrialisation de notebook, déploiement de model, mise à disposition d'API (Fast API)

Développement d’une extension Chrome intelligente exploitant des LLMs mettant a disposition des assistants spécialisé pour l’analyse et la génération de contenus (texte, web, images, vidéos) en temps réel. Contribution à la conception frontend de l’application en Vue.js et à la mise en place de la configuration de build avec Vite.js, dans un contexte orienté performance, maintenabilité et évolutivité.

Conception d’une framework de déploiement SaltStack/Python et gestion de manifests Kubernetes (Helm, templates Go, SOPS pour la gestion des secrets). Configuration de middlewares (Traefik, Nginx, Zookeeper, etc.) et mise à disposition des outils et environnements pour les équipes de développement et produit (interface de déploiement applicatif). Rédaction des procédures de déploiement et optimisation des pipelines CI/CD afin d’améliorer la rapidité et la fiabilité.

Conception d’applications frontend (Angular, Vue, Bootstrap, Materialize, TailwindCSS) et de services backend Java (Spring Boot, JOOQ, MySQL). Conteneurisation des applications frontend et backend, déploiement sur des VM Debian OVH et configuration de reverse proxies (Apache, Nginx, Traefik). Mise en place et administration d’instances GitLab dédiées, des pipelines GitLab CI/CD et des outils (SonarQube, Nexus, Docker Registry). Gestion des jobs de sauvegarde des bases de données, garantissant la continuité et la sécurité des données.

Formation développeur fullstack via un projet fil rouge d'application Backend / Frontend (Java / Angular)