Sukrit Dhandhania

Description de la mission : Mission stratégique visant à définir et déployer la stratégie IA & Innovation au niveau Groupe (CA 20 milliards USD), en structurant un cadre de gouvernance permettant d'industrialiser les usages de l'IA (générative et agentique) à l'échelle de l'entreprise, tout en garantissant la conformité réglementaire (EU AI Act, RGPD) et l'alignement avec les enjeux métiers du staffing et des solutions RH. Réalisations : Définition de la vision et de la feuille de route IA Groupe, en lien avec le COMEX et les directions métiers (recruitment, sales, operations, finance, RH). Conception et déploiement du cadre de gouvernance IA : comité IA, processus de qualification des cas d'usage, grille d'évaluation des risques, principes éthiques, politique d'usage des IA génératives. Mise en place du dispositif de conformité EU AI Act : cartographie des systèmes IA, classification par niveau de risque, documentation, contrôles et plan de remédiation. Identification, priorisation et instruction d'un portefeuille de cas d'usage IA à forte valeur (matching candidat-poste, automatisation du sourcing, assistants conversationnels internes, agents IA pour les fonctions support). Pilotage de l'écosystème de partenaires technologiques (LLM providers, éditeurs spécialisés, intégrateurs) et négociation des conditions contractuelles Groupe. Animation d'une communauté interne (AI Champions, référents pays) et conception du dispositif d'acculturation et de montée en compétences. Définition des KPIs de pilotage de la stratégie IA : adoption, valeur générée, maîtrise des risques, time-to-deploy. Impact : Mise en place d'un cadre de gouvernance unifié déployé dans l'ensemble des pays du Groupe, sécurisant les déploiements IA et accélérant le time-to-market des cas d'usage prioritaires. Conformité EU AI Act anticipée avant l'échéance réglementaire, positionnant le Groupe comme acteur de référence sur les enjeux d'IA responsable dans le secteur du travail. Constitution d'un portefeuille de cas d'usage IA générateurs de gains opérationnels mesurables (productivité recruteurs, qualité du matching, expérience candidat). Émergence d'une culture IA partagée à l'échelle du Groupe et accélération de la transformation des métiers cœur.

Consultant Data et IA - de la stratégie à l'exécution. Quelques exemples de missions : • L'Oréal : Problème : Délais moyens de 30 jours pour les nouveaux rapports. Action : Refonte de stratégie, TOM, et processus pour fluidifier le processus de reporting. Résultat : Délais réduits à 18 jours (-40%) sur 12 rapports/an. • GCC (Data/IA) : Problème : 12 POCs IA sans industrialisation. Action : Framework de priorisation + 3 pilotes scalables. Résultat : 70% des modèles en prod en <6 mois. • Détaillant Européen : Problème : Plateforme digitale non unifiée. Action : Stratégie analytics cloud + TOM. Résultat : Tableaux de bord réduisant de 30% le temps de décision. • Scale-up Digitale (services) : Problème : 60% de projets en retard. Action : Refonte processus via méthodologie Agile (rituels SCRUM, DevOps), formation de 8 chefs de projet aux nouveaux outils de gestion. Résultat : Environ 25% de revenus sécurisés en 4 mois (42% du risque initial), délais moyens réduits de 15%** (120 → 102 jours) sur 25 projets.

• Description de la mission : mission de transformation visant à structurer la gouvernance et la feuille de route Data/BI du groupe, dans un contexte international multi-clients et multi-systèmes. • Objectif : fiabiliser les processus de reporting, aligner les entités sur un modèle de pilotage unifié et renforcer la performance opérationnelle via une gouvernance data claire et mesurable. Réalisations : • Mise en place de la gouvernance du programme Data/BI : instances de pilotage, rituels, suivi des risques et reporting consolidé vers la direction générale. • Définition et priorisation de la roadmap Data & IA : cadrage budgétaire, jalons, coordination des chantiers par pays et par domaine métier. • Structuration du modèle d’organisation entre équipes centrales, filiales et prestataires (On/Offshore), avec suivi de performance et d’adoption. • Standardisation des processus Data & BI : harmonisation des indicateurs, déploiement d’un cadre commun de qualité et conformité. • Conduite du changement : plan de communication, formation à la culture Data, support aux équipes locales dans l’adoption des outils. • Animation de comités exécutifs entre la DSI, les directions métier et les sponsors internationaux pour arbitrer les priorités et suivre la valeur créée. Impact : • Reporting fiabilisé et harmonisé sur l’ensemble des entités (réduction de 50 % des écarts inter-entités). • Création d’un cadre de gouvernance groupe couvrant la qualité, la conformité et la performance Data. • Meilleure coordination internationale entre les filiales, la DSI et la direction générale.

• Description de la mission : pilotage d’un programme stratégique visant à structurer la gouvernance et la feuille de route analytique et IA au sein de plusieurs grands comptes (finance, énergie, industrie). • Objectif : renforcer la performance et la cohérence des initiatives IA/Data à l’échelle groupe, en assurant la priorisation, la gouvernance et le reporting exécutif auprès des directions financières et COMEX. Réalisations : • Structuration du programme Data & IA : définition de la stratégie, des objectifs et du modèle de gouvernance transverse. • Pilotage du portefeuille projets analytiques & IA : coordination multi-pays, priorisation, suivi des risques, des coûts et des bénéfices. • Animation de comités exécutifs et de suivi avec les directions Finance, IT et métiers pour aligner les priorités et arbitrer les investissements. • Définition des KPI de performance IA (productivité, ROI, taux d’usage) et intégration dans les tableaux de bord de pilotage groupe. • Mise en place d’un cadre de gouvernance et de reporting commun entre plusieurs entités (finance, audit, M&A). • Contribution à la conduite du changement : communication, acculturation IA et formation des équipes métiers. Impact : • Harmonisation de la gouvernance IA/Data sur plusieurs grands comptes internationaux. • Amélioration de la visibilité et de la performance des projets grâce à un reporting consolidé et orienté valeur. • Création d’un référentiel de pilotage (KPI, processus, comités) réutilisable pour d’autres programmes IA.

• Description de la mission : mission de transformation visant à structurer la gouvernance et la feuille de route Data/BI du groupe, dans un contexte international multi-clients et multi-systèmes. • Objectif : fiabiliser les processus de reporting, aligner les entités sur un modèle de pilotage unifié et renforcer la performance opérationnelle via une gouvernance data claire et mesurable. Réalisations : • Mise en place de la gouvernance du programme Data/BI : instances de pilotage, rituels, suivi des risques et reporting consolidé vers la direction générale. • Définition et priorisation de la roadmap Data & IA : cadrage budgétaire, jalons, coordination des chantiers par pays et par domaine métier. • Structuration du modèle d’organisation entre équipes centrales, filiales et prestataires (On/Offshore), avec suivi de performance et d’adoption. • Standardisation des processus Data & BI : harmonisation des indicateurs, déploiement d’un cadre commun de qualité et conformité. • Conduite du changement : plan de communication, formation à la culture Data, support aux équipes locales dans l’adoption des outils. • Animation de comités exécutifs entre la DSI, les directions métier et les sponsors internationaux pour arbitrer les priorités et suivre la valeur créée. Impact : • Reporting fiabilisé et harmonisé sur l’ensemble des entités (réduction de 50 % des écarts inter-entités). • Création d’un cadre de gouvernance groupe couvrant la qualité, la conformité et la performance Data. • Meilleure coordination internationale entre les filiales, la DSI et la direction générale.