Syphax CHERFAOUI

Au sein de Konceptt, une entreprise specialisee dans le developpement logiciel, j'ai travaille comme developpeur full-stack. J'ai contribue au developpement de trois plateformes : Sportledge : Plateforme SaaS B2B permettant aux clubs de sport et aux agents de gerer les relations avec les joueurs, le suivi des performances, le placement, les negociations et les contrats, avec un chatbot juridique base sur les LLM. * Conception et developpement d'un pipeline RAG avec Python, LangChain, Gemini et pgvector, couvrant l'ingestion, le decoupage et l'indexation de documents. * Developpement d'un chatbot juridique base sur un LLM, avec recherche vectorielle et generation de reponses contextualisees a partir de documents juridiques. * Developpement de l'API backend avec FastAPI pour orchestrer le pipeline RAG, gerer les interactions avec le LLM et exposer les fonctionnalites du chatbot a la plateforme. * Animation des ceremonies Agile via Scrum (Daily, Planning, Retro), Jira et User Stories pour assurer le suivi et la gestion du projet. Romy : Solution de gouvernance, risque et conformite (GRC) * Conception d'un agent IA autonome via AWS Lambda, LLMs et APIs d'actualites pour analyser les risques de conformite a partir d'articles de presse. * Securisation de services backend en Python et Node.js, integrant des API REST, des LLM et des mecanismes de Rate Limiting, fallback et protection contre les prompt injections. Dobbiz : Marketplace de location immobiliere * Deploiement des applications avec Docker et mise en place de pipelines CI/CD pour automatiser les tests et les livraisons. * Automatisation des tests avec Jest, Cypress et tests E2E. * Developpement d'API REST en Node.js + Express.

Au sein de Thèse-Algérie ([https://theses-algerie.com](https://theses-algerie.com) ), moteur de recherche pour la littérature scientifique, j'ai occupé le poste de développeur full-stack avec comme mission : * Développement d'APIs Python avec FastAPI dans une architecture micro-services pour exposer les modèles IA. * Conception de modèles de classification et d'extraction de données bibliographiques avec Python, NLTK et Pandas. * Contribution à l'enrichissement d'un moteur de recherche existant basé sur Elasticsearch, avec le développement de nouvelles fonctionnalités d'indexation et de recherche d'articles scientifiques.