Tadjou Tadonfouet

Au sein de l'équipe Architecture & Innovation, je conçois et déploie des solutions d'IA pour la conformité réglementaire et la gestion documentaire. Parmi ses principales réalisations, citons : La mise en œuvre d’un système d’interrogation de base de connaissances (Confluence, Jira, etc.) via un système RAG , aussi utilisé pour générer des documents d'exigences commerciales à partir de textes réglementaires. L'implémentation d’un MCP Server pour un use case « Chat with Data » permettant l'interrogation en langage naturel des bases de données Redshift et Iceberg. Implémentation d’un système d’onboarding de nouveaux arrivants dans la filière data et réglémentation J’ai participé au déploiement sur différents environnements dans le cloud AWS de ces projets.

Objectif : Au sein de Gedeon, j’ai travaillé sur la mise en place d’un chabot pour répondre aux questions autour de la retraite en France, principalement sur le Plan d’Épargne Retraite Obligatoire (PERO) et ses domaines connexes. Pour y parvenir, j’ai effectué des tâches suivantes : - Constitution de Corpus: Scraping de sites web, extraction de texte de documents PDF et PPT EXPERIENCES PROFESSIONNELLES 2/4 - Création de données synthétiques (FAQ) via des Prompts avec l’API d’OpenAI et les données scrappées - Affinage ( Finetuning) de petits LLM (Llama 7B, Zephyr 7B, Phi 3) sur AWS Sagemaker avec les données synthétiques et les modules de training de HuggingFace - Évaluation des modèles via des feedbacks experts de la retraite chez Gedeon qui ont annoté les données synthétiques et les réponses produites par les modèles finetunés. - Réduction des hallucinations en calculant des scores (via le LLM) de pertinences entre les questions et les contextes extraits. - Mise en place de l’approche RAG (Retrieval Augmented Generation) avec trois approches différentes : o Code Python avec Langchain, Chroma DB pour l’indexation des données et exposition du service Chatbot avec Fast API o Utilisation de Vertex AI Serach & Conversation (GCP) avec Gemini Pro et DialogFlow CX pour un POC chatbot o Utilisation de Promptflow (Azure ) en local avec les connexions d’Azure Open AI et Azure Cognitive - Containerisation du Chatbot conçu avec PromptFlow pour le déploiement - Utilisation de Github Action pour l'intégration continue et le déploiement continu (CI/CD) du Chatbot - Création sur Azure Portal d’un compte Service Principal pour le déploiement du Chatbot - Connexion du Chatbot via API par l’implémentation d’un module Nodejs dans la partie Backend du SaaS de Gedeon qui lui communique avec un BD Mongo pour la sauvegrade des conversations du Chatbot Environnement technique: AWS Sagemaker, Notebook, FastAPI, Azure AI Studio, LangChain, LlamaIndex, GitHub actions, Pytorch, HugginfgFace, Vertex AI, MongoDB, VsCode

Thèse CIFRE L’objectif de ma thèse chez Orange (Encadré par l’équipe ALMAnaCH d’INRIA) était : La Constitution de sous-fils de discussion cohérents à partir de conversations issues d’outils professionnels de communication et de collaboration. - Edition d’un état de l’art sur les problématiques autour des conversations d’emails - Conception d’une sonde en C# pour l’extraction des emails Outlook sur les PC des collaborateurs chez Orange. Cette sonde a permis de collecter les courriels en respectant le RGPD - Mise en place d’un pipeline pour la pseudo-anonymisation des données via la reconnaissance d’entités nommées (NER), ceci toujours dans le respect du RGPD et du secret de la correspondance. - Finetuning de modèles BERT pour la tâche NSP (Next Sentence Prediction) afin de segmenter des contenus d’emails - Constitution de corpus et analyses des données textuels de conversations hétérogènes provenant de fora, d’emails, de wikipédia,etc - J’ai décomposé ma problématique en deux sous-problèmes : l’identification d’actes (classification multi labels de segments d’emails) de dialogues et l’appariement des énoncés. - Pour ces deux sous-tâches, j’ai finetuné des modèles BERT avec des librairies de HuggingFace - Identification et intégration de bonnes fonctions de pertes dans les modèles finetunés - J’ai rédigé deux articles scientifiques que j’ai présenté à des conférences internationales et nationales - Exploration d’une approche de plongement de mots (embeddings) fortement couplés aux arbres syntaxiques : pour l’identification des actes de dialogues - Utilisation de LangChain et Open AI pour l’identification des actes de dialogue et la création de données synthétiques, ceci pour l’évaluation des modèles. Environnement technique : Notebook, Panda, Seaborn, Pytorch, HuggingFace, TensorFlow,Vscode, git

Accompagnement (mantorat & coaching) de plusieurs apprenant(es) sur le parcours développeur Java sur différents projets.

# Conception du Standardization Survival Kit - SSK ( ssk.huma-num.fr ) qui est une plateforme dédiée au support de modélisation et de gestion des données de recherche pour les chercheurs en humanités numériques. - Mise en place de l'architecture de la plateforme - Requêtes sur l’API Github pour récupérer des contenus TEI ( XML) - Parsing de document XML et transformation en JSON - Indexation de document avec Elasticsearch 6.2.4 - Intégration des interfaces Web à partir de maquettes produites avec Sketch par un Designer - Développement du Front-End (Angular & Bootstrap) et du Back-End (Spring Boot) - Développement d'un moteur de recherche - Mise en place de web services afin de fournir des données à des applications tierces - Mise en place d'environnement d'intégration continue (Travis & Jenkins) # Installation et configuration d'outils de traitements de corpus textuels basés sur IMS Open Corpus Workbench - TXM ( Portail web), Outil de Textometrie - CQPweb

Design and development of a mobile money payment solution - Analysis and specifications for the application - Server side development with ZendFramework PHP - Designing a payment plugin for VirtueMart E-commerce site - development of external module in Java EE - Ice scrum use for agile method - Use HTML5 and CSS3 to develop front end side of application - System administration on Linux Server

Developer on the ​​Cardispo project for Novazen company. - Design android mobile application - Design of booking Web interface

Réalisations: Développement de site web et de site d'e-commerce avec le CMS joomla, Mise sur pied de plateformes collaboratives de travail. Références: http://www.balancesexpert.com/ ; http://www.egliseduseigneurjesus.com/ ; http://dsi-telecom.fr/