Tahani Proietti

Utilisation d'Excel et de la programmation VBA (Visual Basic for Applications) pour l'analyse des données de gestion.

- Machine Unlearning : branche de l'Intelligence Artificielle qui vise à faire « oublier » à un modèle une partie des données sur lesquelles il a été entraîné. - Essentiel pour garantir le respect de la vie privée, suivre les réglementations sur les données personnelles comme la RGPD, et assurer la fiabilité d'un modèle - Inspirés par les méthodes de Machine Unlearning SSD et SalUn, nous avons développé notre propre approche de désapprentissage en manipulant les poids d'un réseau de neurones. - Développement d'un site web pour la démonstration de notre modèle de désapprentissage.

Sujet de stage : Améliorer un modèle de détection de défauts de composants industriels à partir de leurs signaux ultrasonores multimodaux - Implémenter et améliorer des modèles de classification basés sur l'espace latent d'un Auto-Encodeur Variationnel (VAE) : Perceptron Multicouche, Vision Transformer, Contrastive Learning - Gérer un ensemble de données déséquilibrées - Analyse et traitement des signaux (transformée de Fourier à court terme) et visualisation des données - Pytorch, TensorBoard, CUDA