Talel Ben Belgacem

Junior Data Scientist/AI | Machine Learning/ai

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

Machine LearningIANLP / Natural Language ProcessingPythonDeep LearningLLMs / Large language modelsPostmanCDéveloppement FullstackFormationData AnalysisData VizualizationTensorFlowPyTorchscikit-learnRequêtes SQLGoogle Cloud PlatformGitRESTful APIs

Langues

Arabe (Maternelle)Français (Maternelle)Anglais (Courant)Allemand

À propos

Introduction

Data Scientist & AI Engineer passionate about artificial intelligence, machine learning, and solving complex problems. Graduate of the Le Wagon Data Science & AI bootcamp (Paris), with a strong scientific background (L1-L2 Engineering Sciences, University of Évry), I design concrete AI solutions from modeling to deployment. What I do: Deep Learning & Computer Vision: anomaly detection in medical imaging (Xsight, TensorFlow/PyTorch)NLP & Generative AI: intelligent chatbots, RAG, prompt optimization, GPT & HuggingFace modelsMachine Learning: recommendation systems, semantic CV analysis (TalentMatch AI)Development & Deployment: Python, SQL, Streamlit, Google Cloud, REST APIs Stack: Python · TensorFlow · PyTorch · Scikit-learn · NLP · RAG · DSPy · SQL · Streamlit · GCP · Git Trilingual: French & Arabic (native) · English (advanced) · German (intermediate) I am currently looking for an opportunity (internship, apprenticeship, or permanent contract) starting now, in the fields of Data, Artificial Intelligence, and Machine Learning, as a Data Scientist, ML Engineer, or AI Engineer. Get in touch # Email: [email protected] GitHub: github.com/Talel-Ben-Belgacem Portfolio: https://talelbb.vercel.app/

Liens

Expérience de travail

Machine Learning/AI

Sastec Tn

mai 2024 - août 2024

4 mois

Vétheuil, France

Développement d'une application décisionnelle basée sur l'IA pour l'automatisation des processus métier. Conception et réalisation complète de l'application, des besoins à son déploiement dans le cloud. Intégration de modèles de traitement du langage naturel (NLP) et d’apprentissage automatique. Création d’un outil de recherche intelligent utilisant GPT et RAG pour des réponses sur base documentaire. Développement d’un chatbot interactif avec des modèles Huggingface, optimisé avec DSPy. Utilisation de Postman et d’API pour l’intégration de données externes. Évaluation des modèles afin d’améliorer la précision et la pertinence.


Formation

Le Wagon

Data science/AI

2025 - 2025

4 mois

Université Évry Paris-Saclay

Engineering

2022 - 2024

1 an 11 mois

Université Paris Cité


Licences et certifications

Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data

Délivré le : –

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