Tarek Makaila

Fondateur d'une plateforme SaaS no-code (Station F) dédiée à la conception de solutions IA, en parallèle d'une activité freelance d'accompagnement à la transformation IA. Contexte & Enjeux : • Constat d'une barrière technique forte freinant l'adoption de l'IA en entreprise, aussi bien côté technique que métier • Enjeu : démocratiser la conception de features IA (agents, workflows) en supprimant la dépendance aux profils ultra-spécialisés Responsabilités Stratégiques : • Définition et exécution de la stratégie produit de Waterflai : roadmap, positionnement, développement de la plateforme SaaS no-code. • Accompagnement d'entreprises en freelance sur leur transition IA : conseil stratégique, audit de l'existant • Conception et livraison de PoCs d'IA générative sur-mesure pour des clients, en réponse à des enjeux métiers spécifiques • Pilotage global de la société (stratégie, finance, administratif). Résultats : • Plateforme opérationnelle permettant de concevoir des features IA jusqu'à 10x plus rapidement, sans barrière technique • PoCs livrés pour des clients, validant l'approche produit et la proposition de valeur freelance

Product Manager en charge du périmètre data (gestion de la donnée de l'extraction jusqu'à la mise à disposition) au sein d'une scale-up spécialisée en Customer Facing Analytics, en phase de scaling. Contexte & Enjeux : • Toucan Toco en phase de repositionnement stratégique, ciblant des ISV avec des besoins d'industrialisation de leurs projets data • Enjeu : faire évoluer le cœur du produit pour adresser des projets plus complexes en termes de personnalisation tout en réduisant le time-to-market client. Responsabilités Stratégiques : • Définition et exécution de la roadmap sur le périmètre data • Pilotage de la discovery sur des initiatives stratégiques • Lancement d'une nouvelle version du périmètre data apportant industrialisation, intuitivité et scalabilité • Management de la delivery sur un squad de 6 à 10 personnes Résultats : • Nouvelle version livrée avec un NPS amélioré sur la cible SaaS et un time-to-market réduit pour les clients • Plateforme repositionnée pour adresser des projets d'industrialisation data à grande échelle • Amélioration considérable des processus produit (discovery et delivery)

Structuration et déploiement d'une solution BI complète à usage interne, au service du pilotage d'un marché public (DGFIP) au sein de l'équipe de gouvernance. Contexte & Enjeux : • Équipe de gouvernance d'un marché public majeur (DGFIP) sans outillage data structuré pour piloter la performance financière et opérationnelle • Enjeu : donner à la direction une vision fiable et consolidée pour accélérer les décisions de pilotage Responsabilités Stratégiques : • Gestion de bout en bout d'un projet BI interne : cadrage, sélection des outils, conception de l'architecture (datawarehouse, ETL, data viz). • Modélisation et structuration des données financières et opérationnelles du marché • Développement de tableaux de bord Power BI à destination de la direction pour le pilotage du marché • Conception en d'un modèle de régression pour la prévision des indicateurs financiers de clôture, intégré au dispositif de pilotage. Résultats : • Architecture BI déployée en production et adoptée par l'équipe de gouvernance pour le pilotage quotidien du marché • Modèle prédictif opérationnel permettant d'anticiper les résultats financiers de clôture et de fluidifier le processus de closing

Pilotage d'un programme de transformation digitale (CRM, IA, Data). Contexte & Enjeux : • PME digitale (filiale d'un groupe coté à Londres) engagée dans une modernisation de ses outils métier et de sa gestion de la donnée. • Double enjeu : industrialiser les processus internes via la data et répondre aux exigences réglementaires RGPD. Responsabilités Stratégiques : • Pilotage d'un programme de transformation digitale couvrant CRM, marketing automation et Data Analytics • Réalisation de PoCs sur des sujets IA (moteur de recommandation d'articles, segmentation clients, analyse comportementale des clients) • Gestion de la mise en conformité RGPD : cartographie des données, analyse des risques, élaboration de recommandations • Management de l'équipe de développeurs Résultats : • Programme de transformation digitale livré: CRM interne opérationnel, établissement des premières briques Analytics • Mise en conformité RGPD