Tarik Bensalim

Analyse de données financières & reporting réglementaire - Développement de modèles analytiques pour le calcul RWA et le suivi du capital réglementaire CET1 - Analyse des données risque crédit : PD, LGD, EAD, Expected Loss sous Python (Pandas, NumPy) et SQL - Création de reportings et dashboards Power BI (DAX, Power Query) pour le suivi des risques - Mise en place de processus ETL, contrôle qualité, nettoyage des données et calculs de l’Output Floor - Réalisation d’analyses exploratoires (EDA), suivi des KPI et collaboration Agile Dashboarding et analyse des indicateurs de performance et de risque - Développement de dashboards interactifs Power BI pour le suivi des KPI risques de marché - Analyse de données sous Python/SQL : VaR, Expected Shortfall, volatilité, P&L et stress testing - Reportings par classe d’actifs, automatisation des flux de données et optimisation des requêtes SQL - Simulation de scénarios de stress, analyse statistique et étude des facteurs NMRF dans le cadre FRTB - Utilisation de Git, data visualization et présentation des analyses

- Mise en place d’un système d’enquêtes pour 14 écoles (satisfaction, insertion, mixité, emploi…) - Développement de modèles statistiques et prédictifs d’aide à la décision (Machine Learning) - Conception de tableaux de bord Power BI pour le suivi d’indicateurs et la visualisation de données - Automatisation de workflows de traitement via Azure Logic Apps et résolution des incidents

- Création de modèles prédictifs pour la segmentation clients et l’analyse comportementale - Conception de reportings analytiques sur les ventes, achats et indicateurs de performance commerciale - Optimisation de requêtes SQL sur bases de données volumineuses afin d’améliorer les performances - Amélioration de la qualité des référentiels de données et au suivi des indicateurs de data qualité

- Analyse des besoins métiers, suivi des mises à jour des spécifications fonctionnelles des outils - Réalisation de tests fonctionnels (performance, sécurité, non-régression) et support utilisateurs - Structuration, intégration et nettoyage de données métiers (ERP finance,)

- Modélisation et analyse multivariée des dépendances entre actifs avec copules et statistiques - Mise en place d’indicateurs de risque et création de reportings dynamiques - Visualisation et interprétation des résultats via R/Python et tableaux de bord synthétiques

- Structuration des référentiels : comptabilité, facture, règlement, immobilisation et budget - Intégration des modules financiers Oracle: paramétrage, livrable, formation, test, recette, production - Assistance des utilisateurs, intégration des données ERP et reporting avec Oracle FSG

- Gestion d’un portefeuille de devises (EUR/USD), exécution de trades en temps réel - Application d’indicateurs techniques (RSI, MACD, Bollinger) pour la prise de décision - Rédaction de rapports journaliers de performance - Outils : Excel/VBA, plateformes de trading, NetDania

- Évaluation du risque de crédit : analyse financière des emprunteurs, modélisation PD - Application du modèle de Merton pour l’estimation des risques de défaut - Outils : Excel/VBA, modèles quantitatifs, ratios financiers