Tarik NIAZI

- Piloté la refonte des solutions EPM (Oracle HFM/ATLAS, IBM Planning Analytics/POLARIS) en harmonisant les besoins Finance & Achats de plusieurs sites internationaux, garantissant la conformité GxP et la traçabilité réglementaire de bout en bout. - Supervisé le cycle Build & Run et les phases UAT sur un programme multi-solutions (ATLAS, POLARIS, CBCR) en coordonnant Run ITIL et gouvernance projet, sécurisant le go-live sans interruption de service. - Renforcé les processus R2R en structurant le contrôle qualité des données, améliorant la fiabilité du reporting financier et fiscal (CbCR) sur l'ensemble du périmètre. Environnement technique : IBM Planning Analytics / TM1, IBM Cognos Analytics, Power BI, Google Cloud Platform, JIRA, SAP, Oracle HFM, ServiceNow, TFS, Control-M, Toad, SQL, Citrix, Excel, PowerShell/Batch/VBS, Linux/Windows, Centreon, NetBackup.

- Modernisé le pilotage financier et OPEX de 8+ entités en unifiant les solutions Finance (TM1, Cognos, CCH Tagetik) et en automatisant les flux via API, livrant un reporting consolidé unique sur l'ensemble du périmètre. - Conçu une application de simulation OPEX en intégrant les contraintes réglementaires BCE, la rendant conforme et opérationnelle pour les équipes de pilotage financier. - Géré un référentiel de +499 cubes et +500 dimensions en encadrant une équipe de 2 consultants et en structurant backlog/sprints Agile, sécurisant la réorganisation 2024 et l'intégration de nouvelles BU Nearshore. Environnement technique : IBM Planning Analytics / TM1, IBM Cognos Analytics, CCH Tagetik, Power BI, Excel, Docker Compose, PowerShell, Citrix, JIRA, UNITY, Visual Studio Code, Python, SQL, JSON, Microsoft SSIS

- Piloté la modernisation des outils de planification financière dans le cadre du projet VISION (déploiement 5G) en supervisant 7 consultants France/Belgique et en coordonnant le top management, contribuant à un plan d'économies projetées de 6 milliards € sur 5 ans. - Déployé un modèle consolidé (TideMark, Power BI) en pilotant la transition Agile en tant que Scrum Master, fiabilisant les flux de données entre unités opérationnelles à l'international. - Conçu et déployé un programme de formation international en analysant l'impact des migrations sur les utilisateurs, accélérant l'adoption des nouveaux outils de reporting. Environnement technique : TideMark Longview, Power BI, SAP, Oracle, Toad, SQL, JIRA

- Co-piloté les projets PERSEUS et PHAROS en déployant CCH Tagetik pour simplifier une architecture historique sous Essbase Hyperion, industrialisant les processus budgétaires du groupe. - Paramétré l'environnement CCH Tagetik (dimensions, workflows, IFRS, ETL) en encadrant un Business Analyst et en coordonnant équipes métiers/IT, fiabilisant les modules Cash Management et Factoring. - Créé le centre d'expertise ITG FRESH et l'espace PERSEUS (PEPITE) en structurant support et gouvernance TMA, garantissant l'adoption rapide par les équipes Finance. Environnement technique : CCH Tagetik, IBM Planning Analytics / TM1, Oracle HFM, Hyperion Essbase, Excel, JIRA, SailPoint, SQL

Contexte : Participation à un projet de transformation digitale basée sur l’intelligence artificielle pour Airbus, visant à optimiser les processus de conception des moteurs. Le projet combinait Machine Learning, NLP et visualisation avancée Qlik pour fournir des insights actionnables en temps réel aux équipes R&D. Responsabilités : • Développement d’analytique avancée et IA : implémentation d’algorithmes de Machine Learning et NLP pour améliorer la prise de décision et détecter les optimisations critiques • Préparation et gouvernance des données : extraction, transformation et consolidation via SQL pour l’entraînement des modèles et visualisation fiable • Visualisation et reporting stratégique : création de dashboards interactifs Qlik permettant aux équipes métiers de prendre des décisions rapides basées sur des insights • Collaboration transverse : travail avec les équipes R&D, participation aux études CIR et réflexion sur la brevetabilité Réalisations clés : • Déploiement d’une solution IA intégrée à Qlik, permettant de visualiser en temps réel les points critiques d’optimisation des moteurs • Mise en place d’un processus fiable de préparation et consolidation des données, garantissant qualité et pertinence des modèles Environnement technique : Qlik Sense, Python, SQL, Machine Learning, NLP

Contexte : Pour Orange Business Services, la collecte en temps réel des données clients, de l’attraction à l’achat, était essentielle. Le projet visait à concevoir des tableaux de bord et rapports interactifs via Qlik pour répondre aux besoins des équipes marketing et optimiser la prise de décision. Responsabilités : • Développement & conception BI : amélioration et création de rapports, scripts de chargement de données, conception de dashboards interactifs • Analyse fonctionnelle : collecte des besoins utilisateurs, documentation technique, formation et support aux équipes métiers • Encadrement d’équipe : supervision de 2 experts BI, coordination avec responsables IT, chefs de projet et développeurs pour assurer qualité des livrables Réalisations clés : • Déploiement d’une application BI améliorant le suivi des Market Leads, multipliant par 10 le nombre de leads Environnement technique : Qlik, SQL, Excel

Contexte : Modernisation de l’environnement EPM d’AGRIAL pour répondre aux besoins critiques des équipes financières, améliorer la précision des prévisions budgétaires et optimiser les processus de consolidation et reporting. La mission consistait à interfacer Jedox avec CCH Tagetik pour adapter et enrichir les reportings existants. Responsabilités : • Analyse métier & spécifications : recueil des besoins financiers et identification des axes d’amélioration pour les reportings • Interfaçage Jedox / CCH Tagetik : adaptation et enrichissement des reportings CCH Tagetik via Jedox, améliorant fiabilité, automatisation et pertinence des analyses • Pilotage de projet & coordination : suivi du prototype et coordination des équipes métiers et IT pour garantir qualité, cohérence et adoption Réalisations clés : • Prototype livré avec succès, interfaçant Jedox et CCH Tagetik, validé pour un contrat >500 000 € • Amélioration notable de la précision des prévisions budgétaires et fiabilité des reporting financiers Environnement technique : CCH Tagetik, Jedox, Excel

Contexte : Dans le cadre de l’amélioration des processus de gestion des commandes fournisseurs, le Ministère de la Santé a développé un Proof of Concept (POC) d’application sous CCH Tagetik. L’objectif était d’automatiser la gestion des engagements non payés, le suivi des marchandises, le budget réel/détaillé par projet et l’édition des bons de commande. Responsabilités : • Participation au développement du POC sous CCH Tagetik • Modélisation des processus de commandes fournisseurs, gestion des engagements et ventilation budgétaire • Intégration des fonctionnalités d’édition des bons de commande • Tests et validation des modules développés Réalisations clés : • Prototype fonctionnel répondant aux besoins spécifiques du Ministère • Automatisation partielle des processus de commande et suivi budgétaire • Contribution à une solution innovante facilitant la gestion des commandes fournisseurs Environnement technique : CCH Tagetik, gestion budgétaire, pilotage des commandes fournisseurs, édition documentaire

Contexte : Dans un contexte R&D orienté optimisation des opérations de support, le projet visait à améliorer le traitement des trouble tickets NetAct, dont la gestion manuelle était longue, coûteuse et peu fiable. L’analyse portait sur 25 000 tickets sur 2 ans, initialement exploités sous Excel, avec un fort enjeu de classification automatique et aide à la résolution. Responsabilités : • Analyse exploratoire des données et qualification des informations textuelles des tickets • Veille technologique sur NLP, extraction de texte et Machine Learning pour orienter l’architecture et les modèles • Contribution à la conception d’un modèle ML pour :  ◦ prédire automatiquement la catégorie des tickets  ◦ associer chaque ticket à la documentation technique pertinente  ◦ réduire délais et coûts de résolution Réalisations clés : • Développement et validation d’un modèle de classification atteignant 78 % de précision • Mise en place d’un dictionnaire technique automatique, facilitant le lien tickets/documentation • Amélioration mesurable de l’efficacité du traitement des tickets et du support aux équipes techniques Environnement technique : Python (Pandas, Scikit-learn, Gensim), NLP, Apache Tika, Jupyter Notebook, Java, Excel

Contexte : Accompagnement du Groupe Caisse des Dépôts pour fiabiliser et optimiser son environnement EPM (CCH Tagetik), sécuriser les processus de forecast et budget, garantir la conformité IFRS et respecter les délais de reporting financier. Responsabilités : • Support technique & fonctionnel : assistance aux équipes financières pour les cycles de forecast et budget • Fiabilisation des processus : identification et résolution des incidents applicatifs pour assurer stabilité et continuité du service • Conformité & contrôle : veiller à la conformité des reportings financiers aux normes IFRS et exigences internes Réalisations clés : • Maintien de la stabilité et disponibilité de la plateforme CCH Tagetik sur un cycle critique de forecast et budget • Amélioration de la réactivité dans la production et diffusion des reportings financiers • Contribution directe au respect des délais réglementaires de clôture et consolidation Environnement technique : CCH Tagetik, Excel

Contexte : Dans le cadre du projet ORION de la RATP, modernisation des outils de gestion et de simulation de la masse salariale. La mission visait à évaluer les processus existants, proposer une solution innovante et piloter le déploiement d’une application basée sur IBM Planning Analytics. Responsabilités : • Analyse des processus métier : étude des besoins RH et financiers pour identifier leviers d’optimisation et fiabilité du calcul de masse salariale • Conception & développement : mise en place d’un modèle de simulation intégrant les indicateurs clés (effets volume/prix, GVT, glissement, noria, report, structure, grades et carrières) • Développement & tests : conception, développement et validation des fonctionnalités sous IBM Planning Analytics (TM1) • Pilotage & accompagnement : supervision du déploiement, formation et support des utilisateurs pour garantir adoption • Démonstration technologique : présentation des capacités de IBM Planning Analytics, conduisant à la validation officielle de l’outil Réalisations clés : • Déploiement réussi d’une application répondant aux besoins opérationnels • Amélioration de la précision et rapidité des simulations de masse salariale et prévisions budgétaires • Adoption officielle de IBM Planning Analytics suite à une démonstration concluante Environnement technique : IBM Planning Analytics / TM1, IBM Cognos Analytics / Report Studio, Excel

Contexte : Chez Celio, l’application Merchandising Application Planning (MAP) basée sur IBM Cognos TM1 nécessitait une refonte pour répondre aux besoins croissants des équipes métiers et permettre le pilotage et le monitoring des franchisés. La mission consistait à reconstruire l’application MAP, intégrer de nouvelles fonctionnalités et améliorer les performances. Responsabilités : • Analyse métier : recueil et formalisation des besoins, évaluation des processus, rédaction des cahiers des charges • Développement & optimisation : développement sous IBM Cognos TM1, réduction des temps de calcul, optimisation structurelle des cubes, création de fonctionnalités avancées et rapports dynamiques via TM1Web, Perspectives et TurboIntegrator • Intégration & tests : déploiement des nouvelles fonctionnalités, intégration des flux via TurboIntegrator, tests de performance • Suivi projet & coordination : utilisation de JIRA pour le suivi des tâches et gestion des spécifications techniques Réalisations clés : • Refonte complète de l’application MAP avec nouvelles fonctionnalités adaptées aux besoins métiers • Optimisation significative des performances, réduisant les temps de traitement et améliorant l’expérience utilisateur • Adoption réussie par les équipes métiers, renforçant fiabilité et rapidité des processus de planification merchandising Environnement technique : IBM Cognos TM1, Excel, JIRA

Contexte : Dans le cadre du projet COMPASS chez L’Oréal, la mission visait à assurer la maintenance évolutive et le développement de l’application de prévisions budgétaires basée sur IBM Planning Analytics / TM1, garantissant fiabilité, performance et continuité dans un contexte de transformation et d’industrialisation du pilotage financier. Responsabilités : • Maintenance évolutive & développement : optimisation du modèle multidimensionnel TM1 et ajout de nouvelles fonctionnalités • Gestion des données & performances : traitement de grands volumes de données et amélioration des temps de calcul • Support technique : support de niveau 2/3 aux utilisateurs pour résoudre incidents et assurer continuité des prévisions • Amélioration continue : contribution à l’industrialisation des processus financiers et fiabilisation du modèle TM1 Réalisations clés : • Maintien et amélioration continue du modèle TM1, garantissant fiabilité et réactivité malgré l’intégration de données complexes • Optimisation des performances, réduisant les temps de traitement et facilitant l’accès aux prévisions budgétaires • Support efficace aux équipes financières, assurant la continuité des cycles de prévisions Environnement technique : IBM Planning Analytics / TM1, IBM Cognos Analytics / Report Studio, Excel, HP Quality Center

NanoSP est une société de services en ingénierie informatique, spécialisée dans les solutions innovantes basées sur le calcul quantique et l’intelligence artificielle. Elle propose également des services de financement de l’innovation. Pionnière dans la conception de calculateurs quantiques, NanoSP vise à devenir un leader de l’intelligence des données avancée.

Contexte : Au C2N (Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies), la mission consistait à diriger un projet innovant en nanospintronique, combinant recherche fondamentale et appliquée sur les semi-conducteurs magnétiques. Les recherches portaient sur la science des matériaux, la nanophotonique, la nanoélectronique et les nanobiotechnologies. Responsabilités : • Gestion de projet & communication scientifique : présentation des résultats lors de conférences internationales et enseignement • Modélisation & simulation : programmation, modélisation mathématique et simulation des phénomènes physiques • Analyse de données : analyse statistique des résultats expérimentaux pour valider les hypothèses et interpréter les observations Réalisations clés : • Découverte de nouveaux phénomènes physiques dans les semi-conducteurs magnétiques, confirmant la viabilité du concept d’architecture informatique • Publication de 3 articles scientifiques internationaux • Présentation des travaux lors de conférences internationales, notamment PASPS-VII, Eindhoven et Colloque Louis Néel – Magnétisme et Nanospintronique, Sélestat (Alsace, France) 2010/2011 • Collaboration avec des laboratoires de renommée mondiale (Thalès, Institut Néel, IBM) Environnement technique : Matlab, OriginLab, Labview, EJM / MBE (Molecular Beam Epitaxy), Diffraction RHEED (Reflection High Energy Electron Diffraction), STEM (Scanning Transmission Electron Microscopy, mode HAADF), Mesure magnétotransport, Effet Hall anormal (Anomalous Hall Effect, AHE), Effet Hall planaire (Planar Hall Effect, PHE), Mesures des constantes d’anisotropie par effet Hall et par spectroscopie de résonance ferromagnétique (FMR – Ferromagnetic Resonance), Magnétométrie SQUID (Superconducting Quantum Interference Device), Effet Kerr magnéto-optique et imagerie Kerr (Magneto-Optical Kerr Effect, MOKE), Croissance de HfO₂ par ALD (Atomic Layer Deposition) pour structures FET, Étude de la permittivité et du claquage électrique des oxydes HfO₂

7ᵉ Conférence internationale sur la physique et les applications des phénomènes liés au spin dans les semi-conducteurs (PASPS VII). • Présentation de résultats de recherche sur les phénomènes liés au spin dans les semi-conducteurs • Échanges scientifiques avec des chercheurs internationaux en physique avancée des semi-conducteurs • Renforcement de l’expertise en spintronique et physique appliquée

Contexte : Dans le cadre de la création de la SATT-LUTECH à l’UPMC, la mission consistait à valoriser un portefeuille de brevets et à accompagner le transfert des innovations universitaires vers le monde socio-économique, favorisant création de valeur, partenariats industriels et industrialisation de technologies issues de la recherche publique. Responsabilités : • Valorisation & transfert technologique : gestion et valorisation d’un portefeuille de brevets issus des laboratoires de l’UPMC • Veille technologique & innovation : identification d’opportunités de partenariats entre universités, laboratoires et entreprises • Partenariats industriels : montage et accompagnement de collaborations académiques et industrielles • Communication & documentation : rédaction d’offres technologiques et gestion documentaire des innovations Réalisations clés : • Contribution à plusieurs partenariats stratégiques, dont Maquet – Getinge Group pour un dispositif d’assistance respiratoire non invasive • Initiation d’un partenariat Pole Star / ESPCI pour une solution innovante de géolocalisation Indoor basée sur GSM • Participation active au transfert effectif d’innovations académiques vers des applications industrielles Environnement : Valorisation de brevets, veille technologique, partenariats industriels, rédaction d’offres technologiques, innovation académique, transfert de technologie

• Présentation de résultats originaux de recherche en magnétisme et nanospintronique • Discussion des résultats expérimentaux avec la communauté académique et scientifique • Contribution aux échanges scientifiques en physique de la matière condensée

Contexte : Accompagnement individualisé et suivi pédagogique d’élèves de la collège, lycée et prépas pour renforcer leurs compétences en mathématiques, physique et chimie. Objectif : améliorer la compréhension des concepts fondamentaux et la réussite scolaire. Responsabilités : • Préparation et animation de cours personnalisés adaptés au niveau et aux besoins de chaque élève • Explication des concepts complexes avec des méthodes pédagogiques claires et interactives • Élaboration d’exercices et corrigés pour révision et approfondissement • Suivi des progrès, identification des difficultés et adaptation des séances Réalisations clés : • Amélioration notable des résultats scolaires et de la confiance des élèves • Développement de méthodes pédagogiques efficaces et adaptées à différents profils • Acquisition d’une solide expérience en communication et pédagogie Environnement technique : Mathématiques, Physique, Chimie, soutien scolaire, cours particuliers, préparation aux examens

Contexte : Stage au Laboratoire de Physique des Solides, Orsay, dans le cadre du Master 2, en nanospintronique, axé sur l’étude des nano-disques magnétiques et la caractérisation des états vortex à l’échelle nanométrique (<10 nm), contribuant au développement du microscope BEEM (Ballistic Electron Emission Microscopy) pour observer les électrons balistiques dans des multicouches spin-valve. L’objectif était de préparer l’étude du transport dépendant du spin d’électrons chauds en géométrie non colinéaire. Responsabilités : • Optimisation de la fabrication de nano-disques FeNi (Permalloy) via lithographie électronique et évaporation par canon à électrons • Étude des propriétés dépendant de la température via mesures de transport sur diodes Schottky • Caractérisation par MFM (Microscopie à Force Magnétique) et MOKE (Effet Kerr Magnéto-Optique) • Préparation d’études complémentaires pour la structure « Polariseur + Analyseur » Réalisations clés : • Développement d’un protocole fiable pour obtenir des nano-disques avec un état vortex stable • Contribution aux travaux sur le transport spin-dépendant • Acquisition d’une expertise en microscopie magnétique avancée et physique de la matière condensée • Renforcement des compétences expérimentales et analytiques dans un laboratoire de recherche de haut niveau Environnement technique : BEEM, STM (Microscope à Effet Tunnel), MFM, MOKE, lithographie électronique, évaporation par canon à électrons, FeNi (Permalloy), Matlab, OriginLab, Labview

Contexte : Stage Master 1 au Laboratoire de Physique des Lasers, équipe LUMEN, sur le développement de micro-lasers DFB (rétroaction distribuée) utilisant des polymères organiques (FVIN et carbazoles PCAP, POC, PODC). Ces matériaux offrent un fort potentiel pour l’optique, les guides et l’affichage OLED, avec un coût réduit et une grande flexibilité. Ce projet a combiné chimie organique, optique et physique des solides, et a donné lieu à une publication scientifique. Responsabilités : • Fabrication et optimisation de micro-lasers DFB avec nouvelles molécules organiques • Réalisation de films minces par spincoating et gravure de réseaux • Caractérisation des réseaux et films avec AFM (Microscope à Force Atomique) et profilomètre • Étude de luminescence et effet laser avec dispositif de pompage optique (Nd:YAG 1064 nm, 10 Hz, 350 ps) • Contrôle du faisceau via lame demi-onde, polariseur, lentille cylindrique et cristaux LBO (doublage/triplage de fréquence) • Détection ASE et émission laser avec spectromètres Ocean Optics et Andor (résolution 1 nm) Réalisations clés : • Validation expérimentale des concepts de micro-lasers DFB • Optimisation des réseaux et protocoles pour films minces organiques • Contribution à une publication scientifique • Développement des compétences en optique, spectroscopie, micro-fabrication et caractérisation avancée Environnement technique : Polymères organiques, FVIN, PMMA, carbazoles, micro-lasers DFB, spincoating, AFM, profilomètre, spectroscopie, Nd:YAG, cristaux LBO, spectromètres Ocean Optics et Andor