Tarik Soufiane

Travail sur l’amélioration de la performance industrielle via l’optimisation bayésienne. Analyse, nettoyage et structuration de données issues de procédés industriels. Développement de modèles d’optimisation et contribution à leur intégration dans les environnements de production. Participation à la conception de pipelines et à l’automatisation de workflows d’optimisation. Collaboration avec les équipes production pour identifier les leviers d’amélioration basés sur la donnée.

Traitement et analyse de données biomédicales pour segmenter des groupes de patients. Identification de facteurs déterminants influençant les groupes de patients. Prétraitement approfondi pour garantir la qualité et la cohérence des données. Application de modèles de classification : arbres de décision et régression logistique. Développement d’une méthode innovante de Manifold Learning supervisé pour améliorer la précision des modèles. Évaluation comparative des performances via précision, rappel et F1-score.