Tatiana Genty

Contexte : En charge des projets marketing et service client, projets de valorisation de la donnée déployés sur environnement Hadoop/Spark. 11 développeurs, 5 projets de 100 à 300 JH / projet Activités : ● Analyse des besoins Métiers : impacts, choix techniques et fonctionnels. ● Construction du backlog : rédaction détaillée des stories. ● Priorisation des besoins Métiers et techniques au sein du backlog. ● Animation des instances de pilotage : Kick-off, COPIL, COPROJ, cérémonies Agile (daily, sprint planning, grooming, retrospectives). ● Coordination avec les Métiers, les différentes équipes (CRM, Finance, Segmentation), les architectes/urbanistes et l’équipe de développement. ● Suivi des 5 projets : Automatisation des actions Marketing (300JH), Automatisation des reportings par canal (250 JH), Bilan des Campagnes (150JH), Databot (295 JH), Temps réel pour les campagnes marketing (150 JH). ● Suivi des budgets. ● Recensement des taches relaissées par les développeurs par projet. ● Suivi au quotidien du RUN de la plateforme (reportings, alertes). Environnement technique : ● Zeppelin: Scala/Spark ● Hue: SQL Environnement fonctionnel : ● NP6 ● Jira/Confluence

Contexte : Chargée du pilotage de la roadmap de déploiement des outils Data/ Data Science au sein du centre d’expertise data & IA Activités : ● Analyser les besoins métiers et contribuer à la définition des solutions en termes d’outils, de collecte et de mise à disposition de données en collaboration avec les équipes Data (Data Scientist, Data Engineer, Chef de projet). ● Décliner les besoins dans le backlog et participer à la définition de la roadmap produit. ● Prioriser les activités au sein du backlog et communiquer sur l’avancement des réalisations. ● Suivre les réalisations du backlog avec l’équipe Datalake. ● Animer les instances de pilotage opérationnel et les ateliers de définition du besoin. ● Suivre le planning et effectuer le reporting d’avancement aux sponsors. Environnement fonctionnel : ● Jira/Confluence

Contexte : Chargée de la mise en œuvre du framework Dataiku et de l’Offre de Service Groupe – Self Data préparation Dataiku. Activités : ● Construction et Evolution de l’offre de service Data PREP Dataiku. ● Product Ownership et pilotage de la construction de l’offre et du produit. ● Conduite du projet permettant la construction de l’Offre. ● Interface entre les clients de l’Offre, les contributeurs et les équipiers pour structurer les Sprints et la Roadmap. ● Priorisation en fonction de l’adéquation de l’offre et les besoins des utilisateurs et des tendances du marché. ● Stratégie d’évolution de l’offre en garantissant son amélioration continue et les étapes clés de son cycle de vie, visant à optimiser les coûts du marketing et de la mise en visibilité de l’offre (communication…). ● Analyse et Conception de l’architecture (impliquant tous les aspects : sécurité, authentification, confidentialité des données, scalabilité, cloud IBM). Environnement fonctionnel / technique : ● Jira ● Dataiku

Gestion des projets Teradata vers Big Data (équipes Bangalore/Paris) Data Management pour un projet interne BP2R (Base de Pilotage Risques de Crédit)  Missions : o L'assistance aux entités projets sur l'implémentation des outils Big Data. En direct avec les entités de développement o Centraliser dans un espace commun l’ensemble des données RISQ, normaliser pour offrir un niveau de représentation homogène de l’information o Améliorer la qualité des données RISQ (moteur de contrôles applicatifs utilisable sur l’ensemble des données du Datalake Groupe, Dictionnaire de contrôles..) o Mise en place de gouvernance du projet Teradata=>Big Data o Recueil et formalisation des besoins o Consolidation et maintien à jour de Product backlog o Coordonner et piloter des activités de développements entre Bangalore et Paris o Apporter une expertise technique pour aider des ingénieurs à Bangalore o Coordination de différents experts fonctionnels et techniques o L'étude d’architecture des nouveaux projets o Support de niveau 3 sur les produits du socle Big Data o Coordonner les parties prenantes du projet o Piloter les relations externes : éditeurs, fournisseurs o Participation à la définition de l’offre de service Cloud et OnPremise (MongoDB)

Outils utilisés : Dataiku, Ambari, Luciad (dataviz), Python  Extraction, uniformisation et structuration des données client : o Audit et préparation de données (nettoyage et organisation de données) o Enrichissement des données clients grâce aux open data o Visualisation de données sous Luciad, création de multiples calques  Analyses prédictives et développement de la connaissance client : o Sélection, construction et déploiement des solutions de machine learning o Définition des variables pour les modèles d’apprentissage o Entrainement d’algorithmes d’apprentissage supervisé afin de prédire le comportement clients

Interface entre fournisseurs et clients. - Suivi et gestion des procédures import / export de A à Z (établissement de bon d’achat fournisseur, de facture pro forma client, ouverture de crédit documentaire, envoi d’instructions, facturation, contacts transitaires, VERITAS, SGS)

Interface entre clients et fournisseurs - Suivi administratif des expéditions (LTA, CMR, TIR, Crédocs…), gestion des litiges (perte des colis, retards de livraison, non paiement…), prospection, tarification, suivi des tableaux de bord