Taylee Bigot

En tant que développeur R&D chez Ateme, leader européen de la compression et diffusion vidéo, j’ai intégré une équipe travaillant sur des logiciels critiques utilisés dans l’industrie audiovisuelle à l’échelle mondiale. J'ai travaillé sur les taches suivantes: - Amélioration de la performance d’un composant backend en poursuivant les travaux initiés lors de mon stage, notamment sur l’abstraction et l’optimisation des librairies HTTP. - Développement de nouvelles fonctionnalités en C++ et Python dans une base de code complexe et à fort enjeu de qualité logicielle. - Reprise complète d’un ancien serveur sans documentation, nécessitant des efforts d’analyse, refactoring et stabilisation pour le remettre en production. - Implémentation et maintenance de tests automatisés (unitaires et fonctionnels) pour garantir une couverture de code optimale et prévenir les régressions. - Participation active aux revues de code, réunions techniques, et échanges inter-équipes pour favoriser la qualité collective du projet. Ces missions ont permis de renforcer la stabilité globale du logiciel, augmenter les mesures de performance du backend, et fiabiliser un serveur critique remis en service après plusieurs années d’abandon.

Lors de mon stage chez Ateme, j’ai intégré l’équipe R&D en tant que développeur backend, avec une mission centrée sur l’analyse comparative de librairies HTTP et l’amélioration des performances du système. J'ai réalisé les taches suivantes: - Abstraction de plusieurs librairies HTTP en C et C++, dans le but de comparer leur performance, leur robustesse et leur intégration dans l’architecture logicielle existante. - Conception et développement d’un outil de benchmark en Python, utilisé par plus de 1000 professionnels de l’audiovisuel pour optimiser la diffusion de contenu auprès de millions d’utilisateurs. - Participation à la rédaction de tests automatisés et à l’analyse des résultats pour assurer la fiabilité des composants évalués. - Collaboration étroite avec les équipes de développement pour partager les résultats, proposer des choix techniques et contribuer à la roadmap produit. Ce travail a permis d’identifier des gains de performance concrets sur les échanges HTTP du système, réduisant la latence auprès de millions d'utilisateurs.