Ted Junior SAMBA DZUGUIA

Data Engineer | Cloud & DataOps

Salaire / Taux journalier

94500 Champigny-sur-Marne, France

Freelance

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Expertises

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Langues

Français

À propos

Introduction

Ingénieur Data/Cloud avec 5+ ans d'expertise en pipelines ETL et architectures cloud AWS/Azure. Spécialisé dans l'optimisation SQL, automatisation des flux de données et solutions BI haute performance. Expert en migration d'infrastructures modernes et déploiement de data warehouses évolutifs pour maximiser votre ROI data.

Liens

Expérience de travail

Cloud |DataOps |Engineer

Capgemini Invent

janv. 2024 - Présent

2 ans 10 mois

92130 Issy-les-Moulineaux, France

Conception et déploiement de pipelines ETL pour l'ingestion et le traitement des données à grande échelle. Automatisation des transformations et optimisation des requêtes SQL. Mise en place de solutions de data warehousing pour un stockage efficace et pérenne. Déploiement architecture cloud Azure . Gestion du décommissionnement des systèmes existants et migration vers des architectures modernes.

Data | cloud | engineer

Quantmetry - Part of Capgemini Invent

oct. 2022 - janv. 2024

1 an 4 mois

Paris, France

Création et mise en place d'architectures de données évolutives, intégration de technologies de traitement en temps réel et optimisation des flux de données pour améliorer la performance et la réactivité. Création de solutions BI pour la visualisation dynamique des données.Élaboration de rapports Implémentation de solutions de stockage de données adaptées aux exigences financières, optimisation des requêtes SQL pour assurer la scalabilité et la performance, ainsi que surveillance, gestion des incidents et communication régulière avec les équipes métiers. Création de scripts ETL/ELT pour automatiser les flux de données et gestion des processus CI/CD afin de garantir la qualité et la fiabilité des données, notamment par des tests unitaires et de qualité.

Data engineer

Micropole

sept. 2021 - oct. 2022

1 an 2 mois

92300 Levallois-Perret, France

Mise en place d'une infrastructure cloud AWS avec Terraform, assurant la résilience en cas de changement de fournisseur de cloud. Gestion de l'infrastructure et des coûts associés, ainsi que le déploiement des différents services. Développement de pipelines ELT pour le traitement et la gestion des données en mode batch, automatisation des déploiements, tests unitaires et qualitatifs des données. Optimisation des requêtes SQL pour améliorer les temps de traitement et réduire les coûts. Collaboration et traduction des besoins commerciaux. Mise en place du schéma de données dans le système de gestion de base de données (modèle en étoile) et création de tables de faits et de dimensions


Formation

ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile

Diplôme d'ingénieur

2018 - 2022

4 ans 1 mois

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