
Teddy Bussi
Ingénieur Product Owner Data / Data Engineer
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance
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À propos
Introduction
Ingénieur Data avec plus de 10 ans d'expérience (EDF, Enedis, SNCF), j'accompagne les entreprises de la stratégie à la mise en production de leurs projets Data et IA. À la croisée de la technique et du métier, j'interviens aussi bien comme Data Product Owner (cadrage, gouvernance, méthode Agile) que sur les aspects de Data Engineering (conception de pipelines, SQL avancé, Dataiku DSS).
Expérience de travail
Senior Data Product Owner | Analytics & Pipelines Ferroviaires
SNCFFreelance
juin 2024 - févr. 2026
1 an 9 mois
Paris, France
Data Product Owner sur le programme GSM-R. Je pilote la conception, l'intégration et la valorisation des flux de données ferroviaires issues du terrain, en faisant le lien entre les équipes Data/IT, les partenaires industriels et les métiers. Product Ownership & Stratégie Data : Cadrage & Modélisation du besoin : Recueil des besoins auprès des métiers (Réseaux, Production, Logistique) et traduction en fonctionnalités de collecte, traitement et restitution de données. Gestion du Backlog Data : Rédaction des User Stories (spécifications de flux, règles d'ingestion, contrôles de qualité des données) et animation des cérémonies agiles. Partenariat Industriel & Flux : Co-construction des règles de partage et de formatage des données avec le partenaire Alstom. Ingénierie des Données & Cas d'Usage (Logs & Analytics) : Exploitation de données massives (Logs) : Traitement et structuration des Journaux De Bord (JDB - équipements Alstom) pour alimenter les outils d'aide à la décision et de diagnostic. Cas d'usage Analytics & Prédictif : Valorisation des données d'équipements pour la détection de signaux faibles et la prévention des pannes radio. Gouvernance & Pilotage : Gouvernance & Sécurité des données : Définition des règles de cloisonnement des données, gestion de la souveraineté des accès et conformité RGPD (cadre d'ouverture à la concurrence). Pilotage SI/Data : Gestion du budget de 1,2 M€/an (Dev, Infra, OPEX/CAPEX) et suivi des mises en production. Mots-clés / Stack : Data Product Ownership, Log Ingestion, Flux & Pipelines de données, Governance Data, Data Quality, Agile/Scrum, RGPD.
EDF
oct. 2018 - mars 2024
5 ans 6 mois
92000 Nanterre, France
Chef de Projet Data Ops & Exploitation SI
oct. 2018 - mars 2024
5 ans 6 mois
92000 Nanterre, France
Garanti de la continuité de service, de la performance technique et du maintien de la qualité des données sur un portefeuille d'applications métiers critiques (SAP, bases de données, flux CFT). Data Ops & Automation : Ordonnancement de flux de données : Pilotage et automatisation des chaînes de traitements batchs via Control-M. Monitoring & Supervision : Intégration de sondes de supervision (HP BSM, Centreon) pour détecter en temps réel les dégradations de performance et anomalies sur les flux de données. Gestion des environnements & Release : Coordination des mises en production mensuelles sur l'environnement SAP et gestion des montées de version/obsolescence. Agile & DevOps : Conseil et accompagnement des équipes métiers/techniques via des méthodologies Agile et DevOps. Mots-clés / Stack : Data Ops, Control-M, SAP, Centreon, Monitoring, Batch Processing, DevOps.
Data & ITSM Project Manager | Analytics & Dashboarding
janv. 2022 - oct. 2023
1 an 10 mois
92000 Nanterre, France
Pilotage du déploiement de la plateforme ITSM ServiceNow et mise en place de la stratégie Analytics/Reporting associée pour la direction IT. Valorisation des Données & Reporting : Data Visualization (Power BI) : Conception et modélisation de tableaux de bord Power BI pour le suivi des KPI d'incidents, de changements et de performance des processus. Modélisation & Flux de données : Définition de la structure des données (champs, règles de validation, workflows) et intégration de ServiceNow avec l'écosystème d'outils de supervision et de données d'entreprise. Conduite du changement & Processus : Alignement des pratiques métiers, rédaction des modes opératoires et accompagnement des utilisateurs sur l'exploitation des données ITSM. Mots-clés / Stack : Power BI, ServiceNow, Data Modeling, Workflow Integration, KPI Analytics, ITIL.
Consultant Cloud & Data Infrastructure (AWS, GCP, Azure)
avr. 2021 - déc. 2021
9 mois
92000 Nanterre, France
Dans le cadre de la refonte du marché Cloud d'EDF, réalisation d'un benchmark technique et financier des trois leaders du marché pour les futurs hébergements applicatifs et plateformes Data. Analyse & Architecture Cloud : Évaluation des services Cloud (AWS, GCP, Azure) : Étude comparative approfondie des briques d'infrastructure, de calcul, de stockage et de traitement de données de chaque fournisseur. Architecture & Performance : Réalisation de tests de performance (benchmarks) sur des charges de travail complexes afin d'identifier les architectures les plus résilientes et évolutives. FinOps & Optimisation des coûts : Analyse des grilles tarifaires, modélisation des TCO (Total Cost of Ownership) et préconisations de stratégies d'optimisation financière des ressources Cloud. Mots-clés / Stack : AWS, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, Cloud Architecture, Benchmarking, FinOps.
Data Product Owner & Data Engineer SQL / Teradata
Enedis (ex ERDF)
févr. 2018 - oct. 2018
9 mois
92000 Nanterre, France
PO au sein de la chaîne d'acquisition et de traitement des données de comptage d'Enedis. Double casquette : cadrage agile du produit et interventions techniques sur les bases de données (SQL / Teradata). Data Engineering & SQL Avancé : Développement & Requêtage SQL : Conduite d'analyses et de requêtes SQL complexes (insertions, jointures, automatisations) sous Teradata et SQL Server. Automatisation & Processing : Création et planification de batchs automatisés pour l'ingestion, le nettoyage et la synchronisation des données de production. Gestion de la qualité des données : Définition des règles de contrôle, correction des anomalies en base et maintien de la cohérence globale. Product Ownership & Agile : Gestion du Backlog Data : Rédaction des User Stories techniques/fonctionnelles, priorisation des sprints (Agile/Scrum) et chiffrage des tâches avec l'équipe de dev. Recette & Qualité : Élaboration de jeux de données de tests, exécution des plans de recettes et validation des livrables. Mots-clés / Stack : Data Engineering, SQL Avancé, Teradata, SQL Server, Batch Processing, Data Ingestion, Agile/Scrum.
Consultant DATA
Sopra Steria
janv. 2018 - oct. 2018
10 mois
92400 Courbevoie, France
Consultant Data & Audit Médico-Économique
Ayming
oct. 2014 - mars 2017
2 ans 6 mois
92230 Gennevilliers, France
Audit, analyse et valorisation des données médico-économiques (PMSI / T2A) pour optimiser les processus de facturation et les recettes des établissements de santé publics. Analyse de Données & Data Quality (PMSI / T2A) : Audit & Ingestion de données de santé : Extrait, traitement et analyse des bases de données d'activité médicale (PMSI - RUM, RSA, codage des actes et séjours). Contrôle de la Qualité des Données (Data Quality) : Détection des anomalies de codage, analyse des écarts et fiabilisation des flux de données de facturation pour garantir la conformité et maximiser l'exhaustivité des recettes. Modélisation & Impact Financier : Construction de modèles d'analyse sur Excel (fonctions avancées, TCD, modélisation de règles de valorisation) pour évaluer le ROI et les enjeux financiers de l'optimisation des processus. Data Storytelling, Reporting & Conseil : Dataviz & Reportings exécutifs : Élaboration de synthèses graphiques et de rapports d'audit à destination des directions d'hôpitaux et des équipes médicales. Plans d'action & Optimisation : Rédaction de préconisations basées sur les données pour restructurer le circuit de l'information médicale. Business Development : Rédaction de propositions commerciales et gestion du budget/reporting des missions de conseil. Mots-clés / Stack : Data Analysis, Data Quality, Audit de Données, PMSI / T2A, Modélisation Financière, Data Storytelling, Excel Avancé, Powerpoint.
Formation
Ecole Catholique des Arts et Métiers Paris - ECAM-EPMI
Diplôme d'ingénieur généraliste BAC +5, Spécialisation en "Management des Systèmes d'Information & l'Ingénierie Financière"
2009 - 2014
4 ans 10 mois
ECAM-EPMI, Grande Ecole d’Ingénieurs généraliste, a été créée en 1992 à l’initiative de 4 grands groupes industriels : EDF, SCHNEIDER, PHILIPS et PSA et de l’Institut Catholique de Paris. Reconnue par l’Etat, membre de la Conférence des Grandes Ecole et habilitée par la CTI à délivrer le diplôme d’Ingénieur depuis 1996, ECAM-EPMI a bâti son projet pédagogique en lien direct avec le monde de l’entreprise.