Thanuja Ratnasingam

– Prise en main, maintien et évolution de l'architecture du Data Warehouse dans un contexte décisionnel – Analyse des données existantes et définition de nouveaux jeux de données nécessaires au pilotage des activités – Conception et alimentation de tableaux de bord stratégiques et opérationnels pour les métiers – Restitution d'analyses à forte valeur ajoutée via des dashboards facilitant la prise de décision – Recommandations business auprès des équipes métiers pour améliorer le pilotage et la maîtrise des risques

– Conception, développement et déploiement de solutions de données cloud-native dans une logique d'industrialisation – Garantie de la robustesse, fiabilité et traçabilité des données et des traitements – Détection, analyse et résolution des incidents et anomalies impactant les chaînes décisionnelles – Compréhension approfondie des enjeux métiers et fonctionnels associés aux données – Contribution à la cohérence de la modélisation des données en lien avec les Data Managers

– Mise en œuvre et paramétrage d'applications métiers dans un environnement structuré – Conception, livraison et maintenance d'interfaces de données – Contribution à la fiabilité des flux et à la continuité de service pour les utilisateurs

– Coordination avec les fournisseurs de données des différentes lignes métiers – Mise en place de contrôles visant à garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données – Analyse et correction des anomalies dans une logique d'amélioration continue – Réponse aux besoins métiers liés au suivi des indicateurs de qualité des données

– Refonte de la politique d'habilitation et de gestion des accès aux bases de données dans un cadre réglementaire – Mise en œuvre de processus de contrôles, revues d'habilitations et suivi de conformité – Suivi de la qualité des données du Data Warehouse et maîtrise des usages – Contribution aux travaux sur la sécurité, la traçabilité et la protection des données sensibles

– Réalisation d'études statistiques et d'analyses décisionnelles à partir des datamarts – Production de reportings d'audit et d'indicateurs de pilotage – Détection et correction d'anomalies sur les socles de données – Optimisation et harmonisation de scripts SAS pour fiabiliser les reportings récurrents

– Réalisation d'analyses statistiques et exploratoires pour comprendre les comportements – Production d'outils de suivi d'activité et d'indicateurs de performance – Contribution à la réflexion stratégique sur l'exploitation des données – Identification de nouveaux axes d'analyse et de valorisation de la donnée