Theophile BAPTISTE BOUGON
Data Scientist / AI Engineer
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Mobilité : Île-de-France
Freelance
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Expertises
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À propos
Introduction
Anciennement Data Scientist au sein de Carrefour Banque & Assurance et Thales DIS, j’ai pu travaillé sur plusieurs projets de machine learning, de modélisation et d’analyse de données. Ces expériences m’ont permis de consolider mes compétences en Python, SQL et modélisation statistique, tout en développant des solutions fiables dans des environnements orientés données complexes.
Expérience de travail
Data scientist
Carrefour Banque & Assurance
févr. 2026 - avr. 2026
3 mois
91300 Massy, France
• Développement d’un dashboard interactif (R Shiny) pour le monitoring des campagnes bancaires. • Traitement et agrégation de données relatives au comportement client (clics vs activations) pour les campagnes marketing.
Thales Digital Identity and Security
avr. 2024 - mai 2025
1 an 2 mois
Meudon, France
Data Scientist for biometry
oct. 2024 - mai 2025
8 mois
Meudon, France
• Entraînement et test de modèles de vision par ordinateur pour détecter et extraire les informations de documents d’identité internationaux avec YOLOX. Obtenu une accuracy de 65% sur un IoU 75. • Ajustement et analyse des performances des modèles avec MLflow. • Création d’un processus automatisé de génération d’un grand volume (≈ 6000) de documents synthétiques variés pour constituer des jeux de données d’entraînement, en conformité avec les exigences du RGPD. • Exploration de méthodes d’augmentation de données d’images (Albumentation).
AI Engineer
avr. 2024 - oct. 2024
7 mois
Meudon, France
• Processus complet d’exploration pour la détection d’anomalies sur de grands volumes de logs (≈ 5M) avec des LLMs. Review de la littérature et des white papers existants. • Parsing des logs afin d’en extraire les informations pertinentes avec GPT4o mini et Claude 3.5 Sonnet. • Comparaison de similarités d’embeddings pour la détection de logs anormaux en utilisant Faiss.
Credit Risk Analyst
BNP Paribas
nov. 2022 - mars 2023
5 mois
Paris, France
• Migration de données des rapports de risque de crédit dans le cadre de la décommission d’un outil financier tout en garantissant la continuité du reporting et l’intégrité des données. • Mise en place de pipelines de données sur Dataiku DSS avec SQL et Python.
Intern
BNP Paribas
juin 2019 - juin 2019
1 mois
93100 Montreuil, France
Formation
EFREI - Grande école du numérique
MSc. in Data Science & Artificial Intelligence, Computer Engineering
• Core Courses: Machine Learning, Deep Learning, Data Processing & Cleaning, Data Visualization, Big Data, Data Mining
Concordia University
Computer Engineering
Visiting student • Core Courses: Java, Introduction to Network, Web, UML, Cryptography
Licences et certifications
Test of English for International Communication (TOEIC)
Délivré le : juin 2026