THIAGO LEFEBURE

Développement et exploitation d'une plateforme SaaS B2B dédiée à l'obtention d'autorisations environnementales acoustiques pour des parcs éoliens au Brésil ; solution actuellement en production chez des développeurs de premier plan. • Conception et implémentation d'une chaîne de modélisation complète (normes IEC 61400-11-2, ISO 9613-2 et ABNT NBR 10151) en React + Vite, intégrant un moteur personnalisé basé sur des Web Workers • Intégration de données climatologiques NASA POWER ERA5 (8 760 points horaires/an) couplée à un moteur Monte Carlo sur mesure pour évaluer la conformité probabiliste en situation d'incertitude • Développement de l'algorithme « SmartCurtailment » : recherche exhaustive visant à minimiser la perte de production annuelle d'énergie (AEP) tout en optimisant la conformité acoustique nocturne ; validation effectuée par comparaison avec les processus de Casa dos Ventos • Implémentation de la détection automatique des récepteurs via OSM (regroupement par clusters de 200 m) et d'une simulation Monte Carlo climatologique sur 8 760 heures, avec exploitation complète des tables de correspondance {classe × secteur × intervalle} • Projets pilotes commerciaux actifs avec Casa dos Ventos (projet Serra do Mato : 29 turbines Vestas V150-4,2 MW) et Qair ; démarches commerciales en cours auprès de cabinets de conseil (Geoconsult, Walm, Bourscheid) • Stack technique : React 18, Vite, JavaScript (proche TypeScript), Web Workers, Vercel, génération de PDF personnalisée, moteurs de traitement de séries temporelles climatologiques

🎓 Intervenant sur le projet TechAway — un programme pédagogique innovant du groupe OMNES Education (INSEEC, ESCE Grande École, Sup de Pub, ECE, etc.) visant à former tous les étudiants aux compétences clés de la Tech. 💡 Thématiques enseignées : ✔ Data Analysis ✔ Programming for Data Science ✔ Intelligence Artificielle & Générative (IA / GenAI) ✔ Tech For All : fondamentaux de la Data, de l’IA et de la Cybersécurité 🌍 Interventions bilingues (Français / Anglais)

En tant que Data Analyst Freelance, je mets à profit mes compétences en analyse de données, visualisation interactive et modélisation prédictive pour aider les entreprises à transformer leurs données en leviers stratégiques. Mon approche consiste à fournir des solutions basées sur des données fiables et actionnables, tout en facilitant la prise de décisions métier grâce à des outils puissants. Mes compétences clés incluent : 🔹 Analyse exploratoire de données – Exploration approfondie de jeux de données complexes, identification des tendances, et génération d’insights pour orienter les stratégies métier. 🔹 Visualisation des données et création de dashboards – Conception de tableaux de bord dynamiques et interactifs sur Power BI, Tableau, ou avec Python (Plotly, Seaborn), permettant aux équipes de suivre les KPIs en temps réel et d’optimiser leur performance. 🔹 SQL & automatisation des processus – Développement de requêtes SQL complexes pour l’analyse de grandes volumétries de données, optimisation des performances et mise en place de solutions d’automatisation des flux de données. 🔹 Modélisation prédictive & Machine Learning – Création de modèles de classification et régression pour anticiper des tendances de marché, optimiser les processus internes et simuler différents scénarios commerciaux. 🔹 Communication des résultats & Reporting – Présentation claire et pédagogique des résultats aux parties prenantes, en simplifiant les aspects techniques pour faciliter la compréhension des enjeux stratégiques. Pourquoi me choisir ? Avec plusieurs mois d’expérience en freelance, j’ai su travailler de manière autonome et rigoureuse sur des projets complexes, en apportant des solutions basées sur des données précises. Je suis prêt à m'engager sur des missions variées, allant de l’analyse des données à la mise en œuvre de modèles prédictifs, pour optimiser les performances et soutenir la croissance des entreprises.

🚀 Optimisation des performances logistiques grâce à l'analyse de données 📊 Analyse des performances & KPIs : 🔹 Suivi des indicateurs clés de performance (KPI) liés à la livraison, tels que les délais, taux de réussite et satisfaction client. 🔹 Analyse des données pour identifier les axes d'amélioration. 📊 Optimisation des itinéraires et des coûts : 🔹 Utilisation de SQL et Power BI pour analyser les itinéraires et optimiser les performances logistiques, réduisant ainsi les coûts de transport et améliorant l'efficacité des livraisons. 🔹 Élaboration de recommandations basées sur des analyses statistiques et des modèles de prédiction. 📊 Expansion géographique stratégique : 🔹 Analyse des données clients pour déterminer les zones à fort potentiel d'expansion. 🔹 Modélisation de la demande et des ressources nécessaires pour étudier la rentabilité des nouvelles zones de livraison. 🔹 Calcul des impacts financiers pour guider les décisions d'expansion. 📊 Gestion des stocks & prévisions : 🔹 Analyse des données de stocks pour ajuster les niveaux d'approvisionnement, prévenir les ruptures et améliorer la gestion des inventaires. 📊 Optimisation des opérations multi-villes : 🔹 Analyse de la saisonnalité et des tendances de consommation pour ajuster les opérations de livraison sur plusieurs marchés. 📊 Méthodologie SCRUM & outils d’analyse : 🔹 Application des méthodologies agiles (SCRUM) pour l'organisation de projets de données. 🔹 Utilisation de Snowflake pour l’analyse des données clients et la création de dashboards pour la prise de décision. 📊 Résultats clés : ✅ Réduction de 20% des délais de livraison après optimisation des processus. ✅ Augmentation de 34% des commandes grâce à l’expansion de services stratégiques. ✅ Mise en œuvre du service Direct Delivery à Paris, avec un NPS de 98%. ✅ Ouverture de nouvelles zones en Hauts-de-France et reprise des opérations dans plusieurs grandes villes.

🌱 Analyse et traitement des données environnementales pour les énergies renouvelables 🔹 Analyse de données environnementales – Exploitation et interprétation des données liées aux parcs éoliens et photovoltaïques pour évaluer leur impact écologique. 🔹 SIG & Cartographie – Utilisation d’outils de Systèmes d’Information Géographique (SIG) pour visualiser et analyser des données spatiales sur l’implantation des infrastructures. 🔹 Études d'impact et modélisation des risques – Analyse des données environnementales pour évaluer les risques associés aux projets et proposer des mesures d’atténuation. 🔹 Optimisation des décisions basées sur la data – Élaboration de recommandations pour minimiser l’impact écologique et améliorer l’efficacité des installations.

🔹 Analyse des risques et modélisation des données : Identification et évaluation des risques majeurs à partir de données internes et externes, actualisation du Document Unique d'Évaluation des Risques (DUER) avec une approche data-driven. 🔹 Tableaux de bord et reporting : Suivi et analyse des indicateurs clés en matière de sécurité et prévention des risques (accidents de travail, conformité incendie), mise en place de dashboards pour faciliter la prise de décision. 🔹 Gestion et visualisation des données : Élaboration de rapports et présentations visuelles pour la communication SSE (Santé, Sécurité, Environnement), création de campagnes de prévention basées sur l’analyse des incidents passés. 🔹 Optimisation des processus et data storytelling : Exploitation des données pour proposer des mesures de prévention efficaces, mise en place d’exercices d’évacuation et de gestion de crise basés sur l’analyse des scénarios passés.

🌍 Analyse de données environnementales et optimisation des décisions pour les énergies renouvelables 📊 Études d’impact et gestion des données environnementales – Analyse et structuration de données pour évaluer l’impact des projets d’infrastructure (transports, énergie, urbanisme). 📊 SIG & Cartographie – Utilisation d’outils de Systèmes d’Information Géographique (SIG) pour la visualisation et l’analyse spatiale des installations éoliennes. 📊 Modélisation des risques & prévisions – Exploitation des données environnementales pour anticiper les impacts et optimiser les mesures de mitigation. 📊 Gestion de projet & Data-Driven Decision Making – Suivi des indicateurs environnementaux et élaboration de recommandations basées sur l’analyse des données. Projets majeurs : ✅ Complexo Eólico Chapada do Piauí I, II & III – 31 parcs éoliens, 448 éoliennes, 867.5 MW analysés. ✅ Complexo Eólico Caldeirão Grande – 14 parcs, 154 éoliennes, 415.8 MW, suivi des KPIs environnementaux. ✅ Complexo Eólico Amontada & Taíba – Analyse et optimisation des 55 éoliennes (132.3 MW) pour réduire l’impact écologique. ✅ Ligne Haute-Tension 230 kV & Sous-station Curral Novo II – Étude d’impact et gestion des données environnementales sur un projet clé en transmission d’énergie. Résultats clés : 🚀 Optimisation des décisions environnementales grâce à une approche data-driven. 🚀 Réduction des impacts écologiques grâce à une meilleure prévision des risques. 🚀 Analyse de données pour plus de 1 500 MW de projets éoliens, contribuant à une énergie plus propre.

🔹Supported the implementation of Oracle ERP within the group’s manufacturing processes across beverage, paint, and consumer goods divisions. 🔹Contributed to the deployment of the Quality OPM module to optimize production management and quality control at Hipercor Tintas, Indaia, and Minalba. 🔹Improved traceability, process standardization, and operational efficiency within a demanding manufacturing environment.

🔹Conducted data analysis and structured consortiums for the development of social projects. 🔹Developed a data-driven methodology to group companies into consortiums based on socio-economic and sector-specific criteria. 🔹Analyzed socio-economic and demographic data for Barra do Ceará district (100,000 inhabitants) to identify opportunities for social impact. 🔹Applied segmentation criteria to select 4 strategic companies (IRACEMA, RECAMONDE, RESIBRAS, CEMEC) for consortium participation. 🔹Created dashboards and analytical reports to measure consortium impact and guide decision-making. 🔹Achieved a successful data-based consortium model, identified intersectoral synergies, and built performance indicators for future industrial social projects.

Responsable pour l'élaboration des projets sociaux, culturels et environnementaux de la Division de Responsabilité Socio-Environnementale.

🔹Updated all mandatory ISO 9001 documents, including quality manuals, procedures, and instructions. 🔹Prepared and implemented documentation (instructions, records). 🔹Conducted internal audits and supported the renewal audit (document preparation, audit follow-up, corrective actions). 🔹Applied basic quality tools (Ishikawa, Pareto, 5S) to improve processes. 🔹Assisted the site manager with on-site team management. 🔹Oversaw the creation and tracking of workshop drawings. 🔹Monitored the use of Personal Protective Equipment (PPE) by staff.