Thibaud Geffray

– Entraînement et évaluation de réseaux de neurones pour de la prédiction de performance sur des navires de commerce – Responsable de la qualité de la donnée : R&D en cleaning de data et monitoring de données – Développement d'outils type webapp/dashboard pour de la visualisation de données et évaluation de modèles – Contribution à l'élaboration de pipeline d'ingestion de données

– Conception et développement d'un réseau de neurones pour de l'aide à la navigation – Multitude de modèles testés et implémentés : CNN, Convolutional LSTM, Auto-encoder, Multi-Head attention – Data Analyse et modèles de prédiction classiques (regressions, arbres de décisions...) – Bibliothèques utilisées: pandas, pytorch, scikit-learn, scipy, fastai...

– Membre de l'équipe DataOps, chargée d'assurer la qualité des données – Conception et développement de solutions internes (outils de scraping, déploiement d'une API de LLM) afin de garantir la fiabilité des données et leur exploitation – Analyses de données et investigations en cas d'incohérences – Gestion du flow de données sur Big Querry

– Traitement et analyse de données sur des problématiques de logistique (flux de foules, de marchandises) – Modèles d'optimisation et de prédiction pour gestion de flux, de stocks et d'entrepôts – Rédaction et présentation de livrables aux clients

– Mémoire de recherche en physique statistique