Thibault Lecointe

• Lead développeur sur certains projets construits from scratch : définition de l’architecture, choix de stack, coordination d’équipes de 1 à 5 développeurs (Scrum, Kanban) — collaboration régulière avec des équipes internationales en anglais • Conception et développement fullstack d’Inkers, application mobile iOS/Android (React Native, AWS) — gestion complète du cycle de vie applicatif • Intégration de modèles d’IA en production (ComfyUI, Stable Diffusion, OpenAI API) pour des clients grands comptes (L’Oréal, Honda, Meta) — génération et segmentation d’images, entraînement de modèles (LoRA) • Développement d’applications web et d’expériences interactives (React, Angular, TypeScript, Unity 3D / AR) pour des clients institutionnels et événementiels (Natural History Museum de Londres, salons automobiles, etc.)

• Lead développeur sur certains projets construits from scratch : définition de l’architecture, choix de stack, coordination d’équipes de 1 à 5 développeurs (Scrum, Kanban) — collaboration régulière avec des équipes internationales en anglais • Conception et développement fullstack d’Inkers, application mobile iOS/Android (React Native, AWS) — gestion complète du cycle de vie applicatif • Intégration de modèles d’IA en production (ComfyUI, Stable Diffusion, OpenAI API) pour des clients grands comptes (L’Oréal, Honda, Meta) — génération et segmentation d’images, entraînement de modèles (LoRA) • Développement d’applications web et d’expériences interactives (React, Angular, TypeScript, Unity 3D / AR) pour des clients institutionnels et événementiels (Natural History Museum de Londres, salons automobiles, etc.)

• Conception d’outils d’automatisation de benchmarks et tests de performance sur machines cloud — de l’assurance qualité (QA) à l’industrialisation complète • Développement fullstack d’une application web (TypeScript / Django / PostgreSQL) : APIs RESTful, intégration front-back et visualisation de données de performance (Chart.js) • Création d’interfaces responsives pour l’exploration et l’interprétation des résultats de benchmark • Mise en place de pipelines CI/CD pour orchestrer l’exécution automatique des benchmarks

• Développement d’un module Big-Data pour analyser et anticiper les problèmes réseau — environnement data-intensive • Optimisation d’algorithmes pour le traitement de données à grande échelle et développement d’outils de visualisation pour l’interprétation des résultats

• Réalisation de plans techniques de dépôts pétroliers en Afrique et au Moyen-Orient au sein d’un bureau d’études • Travail en environnement grand groupe avec processus industriels normés et fortes contraintes opérationnelles