Thibault Lucidarme

Équipe de une personne. Prise en charge de l'intégralité du cycle de vie des projets : Gestion de projets multidisciplinaires et multipôles - spécifications - R&D - implémentation - maintenance et évolution - industrialisation. - Décorrelation de la charge des équipes opérationnelles de la croissance du groupe grâce à la conception d'un Datalake sécurisé sur MS Fabric dans un environnement réglementé ISO27001/HDS. Centralisation, traitement OLAP et mise en qualité des données applicatives de l'ensemble des produits du groupe et de bases de données publiques. Impact pour 8 équipes, quantifié conservativement à 800 heures hommes par an. - Mise en conformité réglementaire des données et des accès avec DPO, RQSI/RSSI. Enquète de terrain pour recenser et qualifier chaque processus d'exploitation des données du groupe au sein d'une base légale RGPD au sein du datalake. - Interfaçage avec l'ensemble des équipes du groupe afin d'industrialiser leurs processus opérationnels, notamment par la mise en œuvre d'un parc de tableaux de bords. Adoption progressive en forte croissance dont plusieurs processus opérationnels mission critical. - Collaboration recherche-entreprise avec le consortium de laboratoires du LIRM, LS2N, CRIL, GREYC et LIFO au sein du projet FIDD (Facilitated Exploration : Interactive Constraint Driven Data Mining). Fournisseur de données, Expert technique et expert métier.

- Développement d'un indicateur de stress de garde de médecin. Prédiction de charge de travail et suggestion de planification grâce à un Temporal Fusion Transformer (arXiv: 1912.09363) à horizon variable afin de fluidifier la gestion de ressources humaines. Diminution du temps d'attente des patients de 15-25% en simulation. Retours satisfaits de la population pilote. - Optimisation sous contrainte de l'attribution de consultations d'une salle d'attente à un ensemble de radiologues. Modélisation par coefficients de Lagrange, paramétrable selon les besoins et préférences des radiologues. - Étude d'une méthode de triage d'une salle d'attente. Méthodes par apprentissage avec incorporation de règles métiers en partenariat avec 5 radiologues associés. Soumis à approbation réglementaire (Dispositif Médicale classe 2a). - Étude d'un détecteur de covid basé sur le contexte clinique de patients via une forêt aléatoire. Sensitivité équivalente à celle des radiologues en période de covid. - Conception et implémentation du logiciel de facturation de l'entreprise. Business critical.

Java II classes for freshman and sophomores, class of 77 students Lab and homeworks creation and grading Exams creation and grading Interactive grading and assistance to projects. Substitute teaching in amphitheaters

As part of Collaboration with IDEA Research Lab of the University of Oklahoma. Research in data science and applied artificial intelligence/machine learning with a focus on severe weather feature tracking.

Development of a method to use the output of a face tracker for motion correcting the images of a Positron Emission Tomography scanner. Competencies and skills: Data mining, Matlab, C++ (BOOST, ITK).

@MEDISYS, the medical research Lab of PHILIPS in Suresnes, France. My responsibility was to devise as well as implement a fast parsing energy minimization technique for a first summary segmentation using a Gaussian pyramid. Competencies and skills: Matlab.