Thierno Amadou Diallo

Data Engineer | Snowflake | AWS | dbt | Python

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Mobilité : France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

PythonAWSSnowflakedbtData AnalysisDéveloppement FullstackAzureMachine LearningKafkaDatabricksGoogle Cloud PlatformApache Airflow

Langues

Français (Maternelle)Anglais

À propos

Introduction

Vous recherchez un Data Engineer pour industrialiser votre plateforme data ? Vous êtes au bon endroit. J'accompagne les entreprises (startups, PME, grands comptes) dans la conception, la modernisation et l'optimisation de leur Data Platform. Mon approche est centrée sur trois piliers : la fiabilité des données, l'automatisation industrielle et la maîtrise stricte des coûts d'infrastructure (FinOps).

Liens

Expérience de travail

Data Engineer

Olist

nov. 2025 - févr. 2026

4 mois

Paris, France

Conception d'une infrastructure Data Cloud industrialisée dans un environnement e-commerce en production. L'objectif était d'automatiser l'analyse de la performance des vendeurs et l'impact des coûts logistiques sur la marge brute. Le système traite des flux transactionnels progressifs (100k+ de commandes clients) pour offrir un pilotage stratégique en quasi temps réel, garantissant la fiabilité des indicateurs de satisfaction client et de livraison.

Consultant Data & IA

CGI

janv. 2025 - janv. 2025

1 mois

Tours, France

Mission de conseil auprès d'un grand compte visant à automatiser le pilotage de la performance et à optimiser la planification des projets grâce à des modèles prédictifs.. En interaction directe avec les métiers, l'enjeu était de transformer des flux de données complexes en solutions décisionnelles robustes et industrialisées, tout en garantissant une adoption maximale par les utilisateurs finaux.

Data Engineer

lifat

janv. 2023 - janv. 2025

2 ans 1 mois

41000 Blois, France

Expérience au sein d'un laboratoire de recherche appliquée portant sur plusieurs projets data à forte volumétrie dans le domaine de l'analyse de risques. Conception d'un outil d'exploration de données massives à grande échelle (80M+ enregistrements) via des tests statistiques et développement d'une plateforme complète d'analyse prédictive pour l'évaluation des risques sismiques (2.3M+ événements multi-sources internationales). Environnement exigeant en termes de performance, fiabilité et validation scientifique des résultats auprès d'experts du domaine.


Formation

Université de Tours

Master, Data Science for Societal Challenges

Université Mahatma Gandhi

Licence, Ingénierie informatique


Licences et certifications

Data Application Builders Workshop

Délivré le : –

Certifié par Snowflake

Collaboration, Marketplace & Cost Estimation Workshop

Délivré le : –

Certifié par Snowflake

Data Lake Workshop

Délivré le : –

Certifié par Snowflake

Data Warehousing Workshop

Délivré le : –

Certifié par Snowflake

Data Engineering Workshop

Délivré le : –

Certifié par Snowflake

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