Thierno Mamadou Diallo

Analyse de données, automatisation de processus et création de dashboards au sein d'une grande organisation (Direction des Risques Groupe). Principales réalisations : - Automatisé le processus de collecte, nettoyage et consolidation de données avec Python et VBA, réduisant les erreurs de saisie de plus de 90%. - Développé 15+ requêtes SQL et Dashboards Power BI pour le pilotage opérationnel et l'identification des zones critiques. - Standardisé et fiabilisé les flux de données Excel (automatisation du remplissage des infos standards, protections, validations). - Créé des macros VBA pour automatiser les relances par email pour compléter les informations manquantes des fiches de contrôles. - Formé et accompagné des utilisateurs à l'utilisation des outils d'analyse et de reporting. Impact : Amélioration de 90% de la qualité des données + gain de temps significatif sur les processus manuels. Environnement technique : Python, VBA, SQL, Power BI, Excel avancé

Analyse de données, automatisation de processus et création de dashboards décisionnels au sein d'une institution financière. Principales réalisations : - Conçu et déployé 8 dashboards Power BI pour le pilotage opérationnel et le reporting décisionnel. - Automatisé avec Python (Pandas, NumPy) la consolidation de données provenant de 5 systèmes sources, réduisant le cycle de traitement de 80% (15j → 3j) - Développé des requêtes SQL (PostgreSQL) pour extraire et analyser des millions d'enregistrements. - Réalisé des analyses statistiques permettant d'identifier des patterns récurrents et de prioriser 15 actions correctrices. - Participé au développement d'un modèle prédictif (Random Forest) pour la classification automatique et le paramétrage d'alertes temps réel. - Formé 15+ utilisateurs aux outils de reporting et d'analyse de données. Environnement technique : Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), SQL (PostgreSQL), Power BI (DAX), Excel, Machine Learning