Thomas Codis

- Mise en place d'un environnement basé sur Airflow, DBT et BigQuery pour développer des pipelines ELT - Création de pipeline CI/CD sur gitlab permettant de déployer les pipeline ELT après linting du code DBT - Construction d'un environnement de développement permettant aux analytics engineer de coder des pipelines ELT en local, de les tester en pre-production avant de les intégrer en production - Construction de tests de coherences sur la donnée ingérée quotidiennement en utilisant les capacités de DBT - Création d'un pipeline ML d'entrainement et de prédiction automatique basé sur VertexAI, PubSub et Bigquery - Contribution régulière à la construction des pipelines ELT pour répondre aux besoins métiers

Implémentation d'un outil de matching permettant d'attribuer un siren à un nom ou un nom et une adresse d'entreprise. - Implementation d'un algorithme de matching sur Postgres pour sélectionner les meilleurs siren candidats - Entrainement supervisé d'un algorithme linéaire permettant de classifier les candidats entre "bon match" et "mauvais match" en se basant sur des features textuelles et fréquentielles et en minimisant le taux de faux positifs. - Implémentation d'une interface utilisateur en Streamlit afin d'utiliser l'outil.

- Analyse des incohérences dans les données exposées sur la plateforme remontées par les clients. - Mise en place des solutions en production pour remédier à ces incohérences - Développement d'outils testés en python et streamlit pour automatiser les investigations futures. - Formation des nouveaux data scientist ayant rejoint l'équipe au fur et à mesure de la mission

Data Analyst's daily tasks. Web Scraping Project

Software company which delivers solutions to maximize money recovery and to optimize both the invoice reminder and the determination of the payment term. Web Scraping. Topics modeling.

- Academic and cultural exchanges beetween european students of technology. - Managing a 40 students team in order to organize a one week event.