Thomas Michel

Je pilote le développement front-end de Zenao, une plateforme qui permet de créer des événements et des communautés tout en conservant une pleine propriété et un contrôle total grâce à une gouvernance basée sur des DAOs. Zenao a été conçu pour s’affranchir des plateformes centralisées d’événements et de communautés, en offrant aux organisateurs et aux participant·es des espaces numériques souverains, où les règles, les rôles et les ressources sont définis et détenus collectivement par la communauté elle-même — et non par la plateforme. Mes responsabilités incluent : La définition de l’architecture et le développement de l’application front-end permettant aux utilisateurs de créer, gérer et faire grandir des événements et des communautés adossés à des DAOs. La conception d’expériences UI/UX intuitives, qui masquent la complexité des DAOs afin de rendre la propriété on-chain et la gouvernance accessibles à des utilisateurs non techniques. Une collaboration étroite avec les équipes backend, protocole et growth afin d’assurer une intégration fluide entre le front-end, les mécanismes de DAO et les workflows de gouvernance. La mise en place de bonnes pratiques front-end (performance, accessibilité, scalabilité) dans un environnement open-source, coopératif et guidé par des valeurs fortes. Zenao permet aux communautés de s’auto-organiser autour d’événements, de gérer des ressources partagées et de se gouverner elles-mêmes via des DAOs, en garantissant que les données, l’identité et la prise de décision restent entre les mains de celles et ceux qui créent la valeur. Website: https://zenao.io

Plateforme de gestion de la chaîne d'approvisionnement pour le retail, propulsée par l'IA Monorepo React/TypeScript + Python/FastAPI Ingénieur Full-Stack au sein d'une équipe développant une plateforme composée de trois applications frontend et d'une API d'analyse en Python, avec un focus sur les performances, la cohérence de l'architecture et la maintenabilité d'un produit en forte croissance. - APIs d'analyse jusqu'à 6× plus rapides : réduction d'une requête critique de calcul des fenêtres de livraison de 165 s à 26 s, et optimisation des endpoints de rotation des stocks à 10–15 s, grâce à la réécriture des agrégations Python en SQL (CTE, pré-filtrage par plages de dates), la parallélisation des requêtes et l'ajout d'index ciblés. - Suppression de plusieurs milliers de lignes de code : pilotage d'une initiative d'harmonisation des tableaux de bord entre les différentes applications, avec extraction de composants React et de hook factories partagés dans un package commun, réduisant la taille des dashboards individuels de 60 à 80 %. - Développement d'un outil réutilisable de profilage SQL, permettant de standardiser l'analyse et le diagnostic des endpoints lents au sein de l'équipe. - Modernisation de la couche d'accès aux données : migration vers une stack SWR + openapi-fetch entièrement typée et générée automatiquement à partir du schéma OpenAPI du backend, supprimant le code d'intégration API écrit à la main et éliminant les problèmes de désynchronisation des types. - Développement de fonctionnalités métier : système de commentaires sur l'engagement des promotions, prévision du linéaire (shelf forecasting), tableau de bord comparant les commandes aux livraisons, vues responsives de prédiction du chiffre d'affaires, ainsi qu'une personnalisation complète du design system pour l'intégration d'une grande enseigne de distribution.

● Lead du développement front-end du Hub Dashboard avec TypeScript, React & ChakraUI. ● Implémentation d’une bibliothèque de composants réutilisables (Design system / Storybook) ● Refonte et optimisation de l’application web : correction de bugs, ajout de tests, amélioration de l’UI/UX globale ● Refactoring de l’API REST Serverless en appliquant les principes de Clean Architecture (DDD, TDD) sur AWS, améliorant ainsi sa scalabilité et sa maintenabilité ● Développement et intégration de nouvelles fonctionnalités dans l’API REST via AWS Lambda en Rust ● Mise en place d’un système d’authentification OAuth2 avec AWS Cognito ● Implémentation d’un système de gestion des rôles et d’invitations d’accès aux organisations (RBAC) ● Optimisation des endpoints de calcul de métriques grâce à l’utilisation de projections sur DynamoDB, réduisant la latence et améliorant les performances ● Déploiement automatisé et Infrastructure as Code (IaC) avec AWS CloudFormation. ● Mise à jour des pipelines CI/CD pour le front-end et le back-end dans un environnement monorepo. ● Utilisation de Sentry pour un suivi efficace des bugs et une résolution accélérée des problèmes, améliorant ainsi la fiabilité du logiciel et l’efficacité du développement.

● Développé le MVP de Glowme Pro, une plateforme SaaS destinée aux professionnels de la beauté, attirant 100 beta-testeurs en 4 mois. ● Création d’une marketplace avec Next.js, incluant une carte pour visualiser les prestataires référencés. ● Développement d’une page prestataire personnalisable pour mettre en avant leurs services. ● Implémentation d’un workflow de réservation fluide pour les clients, avec possibilité de réserver en tant qu’invité ou via un compte pour accéder à l’historique des commandes. ● Développement d’une PWA en React.js pour le tableau de bord des prestataires, leur permettant de : ● Gérer leurs rendez-vous et configurer leur page. ● Visualiser leur chiffre d’affaires et leurs statistiques. ● Ajouter/Supprimer des prestations et des photos. ● Mise en place d’un parcours d’onboarding KYC pour activer le paiement en ligne et assurer la conformité réglementaire. ● Refactorisé l’architecture de SOA à microservices en utilisant Node.js, gRPC, TypeScript, NestJS et Prisma, anticipant ainsi l’intégration du Google Booking System. ● Intégré Mangopay pour la gestion des paiements marketplace, permettant les réservations en ligne et les paiements directs. ● Implémenté Stripe pour la gestion des abonnements, augmentant les revenus à 1 000 € ARR. ● Construit un back-office no-code avec Retool, offrant un accès simplifié aux données pour l’équipe commerciale. ● Configuré des pipelines CI/CD avec GitHub Actions pour automatiser le déploiement et améliorer la rapidité des releases.

● Pilotage des projets de développement de nouvelles fonctionnalités, de la conception à la livraison. ● Planification des sprints en alignement avec les KPIs stratégiques du trimestre. ● Définition, revue et tests des fonctionnalités livrées par l’équipe de développement pour garantir leur qualité et leur adéquation aux besoins utilisateurs. ● Analyse des besoins clients pour identifier de nouvelles opportunités d’amélioration produit. ● Gestion des bugs signalés par les équipes transverses et suivi des correctifs avec l’équipe technique. ● Création d’outils pour les équipes cross-fonctionnelles, facilitant l’accès aux métriques et l’amélioration de l’intelligence business.

● Renové les simulateurs Ramify Lab en utilisant Next.js, corrigeant des bugs et appliquant un thème UI global pour améliorer leur rôle en tant que canal d’acquisition clé. ● Migré le service API frontend de Redux Thunk à RTK Query, optimisant la gestion des états et la performance des appels API. ● Dirigé l’implémentation du prototype des produits d'investissement Private Equity et REIPs dans le tableau de bord client. ● Implémenté des endpoints pour le processus d’onboarding en utilisant NestJS, PostgreSQL et Prisma ORM. ● Amélioré l’intégration de l’API Hubspot pour synchroniser la base de données et les informations du CRM, optimisant ainsi la gestion des leads et des contacts. ● Intégré l’API Airtable dans l’API, facilitant la gestion et l’automatisation des données au sein de l’application. ● Refondu graphiquement la homepage du dashboard, en travaillant sur une nouvelle conception UI pour améliorer l’expérience utilisateur. ● Intégration d'outils de suivi des bugs et d’analytique, tels que Sentry et Mixpanel, pour améliorer la visibilité et la réactivité face aux problèmes. ● Conteneurisation des services avec Docker, et déploiement sur Heroku et Vercel pour assurer la scalabilité et la flexibilité des applications.

● Conçu et implémenté une application web légère de labellisation d’images avec React, ChakraUI et p5.js, permettant à plusieurs équipes de labelliser des images et de les convertir au format COCO dataset. ● Développé le back-office et l’outil d’étiquetage en React avec ChakraUI, offrant une interface fluide pour la gestion des projets de labellisation. ● Les deux applications interagissaient avec une API REST développée en NestJS, connectée à une base de données PostgreSQL via Prisma pour une gestion efficace des données. ●Intégré l’API MS Graph pour l’authentification via Azure AD et utilisé Azure Blob Storage pour le stockage des images.

Réalisation de divers projets de R&D liés à divers domaines de l'innovation informatique: Software, Hardware, CyberSécurité, Intelligence Artificielle, et Peer-to-peer: - UberPoC: Création d'un module de détection de panneaux de signalisation et détection de lignes pour voiture autonome. Création complète d'un RCNN, et programmation sur environnement Duckietown. - KoiC: Réalisation d'un épouvantail connecté dans le but de repousser intelligement les prédateurs d'un terrain. Utilisation d'un modèle Yolo v5 pour la détection d'animaux et création d'un dataset de comprenant 2 animaux: sanglier et corbeau. La récupération du flux vidéo est effectué par une raspberry pi connecté à une caméra qui envoie un flux d'images via un stream Kafka. L'image est ensuite analysé par un worker qui enregistre les animaux détectés dans une base de données. L'ensemble des données ainsi que le flux caméra est consultable une application mobile. Organisation de workshops.

● Maintenance et tests des APIs métiers, garantissant leur bon fonctionnement et leur disponibilité pour les services critiques. ● Suivi des données et mise en place de mécanismes de data-tracking pour améliorer l’analyse et la prise de décision. ● Développement d'outils pour automatiser les processus et optimiser les déploiements ainsi que la configuration des appareils (optimisation des workflows et gestion des configurations à grande échelle). ● Prototypage de nouvelles solutions pour le monitoring mondial en créant des Proofs of Concept pour valider des approches innovantes en matière de supervision et de surveillance à l’échelle internationale.