Thomas Moulin

Conception et déploiement d'un système d'enrichissement d'offres d'emploi exploitant LLMs et techniques de ML pour extraire automatiquement les classifications professionnelles et les compétences requises avec une précision de 95% Développement d'un moteur de recommandation d'emploi hybride combinant des algorithmes de filtrage collaboratif avec les LLMs, augmentant le taux de candidature de 30%. Implémentation d'un système de génération de contenu propulsé par l'IA pour accélérer l'intégration des clients, réduisant de 60% le temps d'onboarding. Création d'un chatbot de recrutement assistant les recruteurs dans la définition du candidat idéal. Automatisation de la génération de messages de prospection personnalisés, augmentant le taux d'ouverture de 25%.

NLP pour la reconnaissance d'entités (BERT + biLSTM). NLP et vision par ordinateur pour l'extraction d'informations à partir de transcriptions. Systèmes de recommandation (Filtrage collaboratif + méthodes hybrides). Management de deux data scientists et un analyste de données. Collaboration étroite avec le comité de direction pour définir la feuille de route data.

Implémentation d'indicateurs de performance prédictifs (Prédiction de date de paiement, litiges). Automatisation du processus de relance. Détection d'opportunités commerciales à l'aide de modèles graphiques.